Шта је Кафка?
Да бисте разумели Кафку, боље је разумети шта је технологија „обрадбе струје“. „Обрада струје је технологија којом корисник може тражити непрекидни ток података у микро временском оквиру како би боље разумео основне услове који су одговорни.
Сценариј у реалном времену - замислите да ли вам сензор температуре шаље податке које можете затражити и примити упозорење након пријема тачке смрзавања. Овај упит података може се обавити у микросекундама.
Дефиниције
према Вики-у, то је софтвер за обраду података отвореног кода. Развио га је ЛинкедИн и касније поклонио Апацхе софтверу.
Разумевање Кафке
Њен раст експоненцијално експлодира. Да видимо неколико чињеница и статистика како бисмо боље подвукли нашу мисао. Ужива у главној жељи више од једне трећине Фортуне 500 широм света. Ову дистрибуцију деле компаније за путничко пословање, телеком дивови, банке и неколико других. ЛинкедИн, Мицрософт и Нетфлик обрађују поруке са четворорезним зарезима дневно са Кафком (скоро једнако 1.000.000.000.000).
Користи се за проток података у реалном времену, за прикупљање великих података или за анализу у стварном времену (или обоје). Кафка се користи са микросервисима у меморији како би се осигурала дуготрајност и може се користити за додавање догађаја ЦЕП-у (сложен систем за стриминг догађаја) и системима за аутоматизацију у стилу ИоТ / ИФТТТ.
Како Кафка делује тако лако?
Вођен једноставношћу, био би прави начин дефинисања перформанси. Лако је схватити како Кафка делује с таквом лакоћом од свог постављања и употребе. Ова повећана перформанса у понашању посвећена је стабилности, пружању поуздане трајности, флексибилној уграђеној способности објављивања или претплате или одржавања реда. Ово је врло важно ако требате да се бавите Н - бројем група клијената, ако морате да покажете робусну репликацију на тржишту, са циљем да клијентима обезбедите доследан приступ (тј. Поделу теме Кафка). Једно од најважнијих понашања Кафке које га издваја од конкуренције је његова компатибилност са системима са протоцима података - његов процес и омогућава овим системима да сакупљају, трансформишу и учитавају друге продавнице ради лакшег рада. "Све горе наведене чињенице не би биле могуће да је Кафка била спора". Његове изузетне перформансе то омогућавају.
Са додатним додатком за лаку употребу Кафке морамо прећи на „ОС Левел“. Откријмо како ствари функционишу за Кафку на нивоу ОС -
- Ослања се на ОС језгре за брже померање података и ради на принципу нулте копије.
- Омогућује да се подаци података спајају у комаде који се могу видети из датотечног система (ака Кафка тема дневника) до потрошача.
- Објекат за скупљање података даје ефикасну компресију података уз смањење латенције И / О.
- Има могућност хоризонталног скалирања путем оштрења. Може записати наслов наслова у стотине подела на хиљаде. То му омогућава лако руковање огромним радним оптерећењем.
Шта можеш учинити са Кафком?
Ако се ваша компанија редовно игра са огромним низом података, потребна вам је Кафка. Дуга је листа компанија које га користе.
- ЛинкедИн користи за праћење података и оперативних података.
- Твиттер ће пружити инфраструктуру за обраду токова.
Дуга је листа компанија од Убера до Спотифија и Голдман Сацхса до Цисца.
Предности
- Висока пропусност: Може лако да обрађује велику количину података када је генерисање великом брзином изузетна предност у корист Кафке. Овој апликацији недостаје огроман хардвер. Са способношћу да подржава проток порука фреквенцијом хиљаде порука у секунди.
- Ниско латенција : Слаба латенција за руковање овом генерацијом порука велике јачине.
- Толеранција: Ова функција је врло корисна, има својствену способност да буде ограничена чвором уграђеним у кластер.
- Издржљив: веома је издржљив у свом раду и зато многи МНЦ радије користе Кафку. Када говоримо о трајности у раду, поруке се не могу дугорочно изгубити.
Потребне вештине
Не постоји посебан захтев да будете професионалац у Кафки. Али подвукли смо неке токове и професионалце -
- Програмери који радо желе да направе каријеру у Биг Дата стреам-у и желе да убрзају каријеру.
- Професионалци који се баве тестирањем имају добар опсег у Кафки у погледу система чекања и порука
- Архитекти - пошто свему треба неки оквир и овај оквир се може повремено ажурирати. Биг Дата архитекти сматрали би Кафку добром инвестицијом у каријери.
- Руководилац пројекта је потребан ако је горе наведени стручњак ту ради бољег управљања ресурсима. Дакле, виша радна места су такође доступна за менаџере у области Кафке.
Зашто користити Кафка?
У сврху праћења података и манипулације њима према пословним потребама, Кафка је преферирана широм света. Даје могућност за струјање података у реалном времену помоћу аналитике у стварном времену. Брза је, скалабилна и издржљива и дизајнирана је као толеранција на грешке. На интернету је присутно више случајева употребе у којима можете видети зашто се ЈМС, РаббитМК и АМКП не сматрају чак и да раде са тим што је потреба за радом велике количине и одзива.
Има високу пропусност, поуздано подешавање са карактеристикама репликације, што га чини повољнијим избором за рад на ИоТ сензорима.
Компатибилност је још један разлог да се користи и учини је прихватљивом широм света. Може се лако конфигурирати за рад са доле наведеном апликацијом. Ова комбинација је веома важна за многе компаније за раст пословања и опстанак (јер штеде време и новац).
- Флуме
- Спаркинг Стреаминг
- ХБасе
- Искра за гутање, обраду и анализу података у реалном времену.
- Користи се за храњење Хадооп БигДата
Обим
То је сјајно широм свијета. Не кажемо ово, већ статистика. Хајде да погледамо -
Статистика зараде за професионалце Кафке - ПаиСцале
- Софтверски инжењер - 109, 825 долара
- Дата Енгинеер - 109, 580 $
- Програмери - 81, 182 долара
- Старији инжењер података - 127, 836 долара
Закључак
Тренутно је Кафка постала стандард де фацто када је у питању анализа података у реалном времену са највећом прецизношћу у микросекундама. Представили смо своје увиде у погледу података и детаља у вези са подршком Кафка технологија. Постоји неколико великих компанија које свакодневно користе податке, а за то су им потребни професионалци да би користили ове огромне скупове података. С Кафком се може осигурати да води каријеру у аналитикама БигДата
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је Кафка. Овде смо разговарали о раду, обиму, каријерном расту и предностима Кафке. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је Апацхе?
- Шта је Биг дата и Хадооп?
- Шта је Азуре?
- Шта је технологија великих података?
- Кафка вс Спарк | Топ 5 разлике
- Преглед и најпопуларније апликације Кафке
- Кафка вс Кинесис | 5 разлике са инфографиком