Увод у предности НоСКЛ-а

У овом ћемо чланку разговарати о предностима НоСКЛ-а заједно са оним што је НоСКЛ и подржавањем НоСКЛ-а.
То је нерелациона технологија базе података. У ствари, постоје чак и неке базе података НоСКЛ које подржавају СКЛ као језик упита, тако да је назив НоСКЛ помало погрешан назив.

Дистрибуирана архитектура

  • Многе НоСКЛ базе података удружују више робних сервера.
  • Обезбеђује вишак складиштења.
  • Омогућава географску дистрибуцију.
  • Избегава да имате „једноструку грешку“

Подржава НоСКЛ

Гледамо финансијске критеријуме и то је прилично ново. У ствари ћемо прегледати питања потражње или оптерећења система и врсту посла, радног оптерећења које систем треба да преузме. Сада, са финансијске стране, имаћемо неколико прилично нових закључака овде. Прва је мање нова од њих две, а то је да економија софтвера отвореног кода сама по себи може да створи снажну потврду за НоСКЛ.

Ако, на пример, можете да комбинујете те факторе са стварним факторима који подржавају технологију, на пример, ви сте у сценарију веб размера и радите једноставно складиштење и проналажење, сада сте заиста успели да се покренете код куће, јер сада се пријављујете праву технологију и имате неке политичке и финансијске разлоге који само побољшавају ваш избор.

Дакле, погледајте, ако нисте у тој потражњи или сценарију оптерећења посла, онда би могло бити нека врста банкрота у смислу вашег интегритета да би се НоСКЛ користио само за привлачење ВЦ-а, а вероватно ће паметни ВЦ то и препознати. Али ако сте у правој зони сценарија, тада ћете вероватно имати боље искуство прикупљања средстава и свеобухватнији скуп трошкова ако наставите са НоСКЛ моделом.

Облак

Цлоуд цомпутинг и НоСКЛ базе података често се поклапају.

Мицрософт

  • Азуре Таблес
  • Хадооп на Азуре / Хбасе

Амазон

  • СимплеДБ
  • ДинамоДБ
  • Еластиц МапРедуце

Предности НоСКЛ-а

Погледајмо најистакнутије предности НоСКЛ-а које су следеће.

1) Шема са записом (без шема) базе података:

Невероватно је ако желите да задржите фајлове неидентификоване структуре која укључује дистрибуиране функције, тужили смо је да спремимо и упитујемо догађаје који обично садрже временску ознаку, низ тагова, као и вредност са метаподацима, укључујући ствари, у ствари, настао у овој функцији.

2) (повезана са почетном фазом) динамичка шема:

То може олакшати напредак структуре података у поређењу са операцијама АЛТЕР ТАБЛЕ са базама података помоћу много гигабајта садржајног материјала.

3) Структура угнијежђених објеката:

Омогућава вам да спречите пуно придруживања и „осећате се више органско“ од односа и табела ако се фокусирате на објектно оријентисани језик.

4) Поступак повећања:

Било је невероватно једноставно применити случајеве укључујући бројаче за преглед читача итд. Без вишеструких поступака читања / писања око базе података.

5) Карактеристике низа које могу бити индексиране:

Чини се да је основна карактеристика која може бити изузетно ефикасна омогућава вам да означите датотеке с више њих и откријете их примјењујући те ознаке заправо брзо.

6) Скалирање:

Размножавање база података годинама и годинама које поседују администратори база података зависи од скалирања релацијске базе података тако да могу да постигну повећање ефикасности. Скалирање подразумева наручивање већих сервера попут повећања оптерећења или повећања хардверске имовине према постојећој машини која се успиње и доживи своја ограничења.

Доћи ће тачка када још веће скалирање никада неће бити изведиво, једна машина може да управља до одређене количине тешких средстава. Скалирање није било изведиво с релацијским базама података због техничких ограничења првенствено повезаних са операцијом спајања, значи дистрибуцију базе података на више рачунара, попут повећања оптерећења како вријеме пролази прилив података је пуно експлодирало да су се појавили нови термини великих података да симболизује тренд због обима увећања великих података у данашње време није исплативо.

Скалирање можда само приступ узимању новог хлеба база података које ће се појавити како би се побољшало скалирање могу бити познате као НоСКЛ базе података.

7) Мање управљања:

Релативне базе података прилично зависе од администратора база података такође познатих као ДБА, што је истина и поред огромних дешавања унутар наше ДБМС домене током година, међутим НоСКЛ базе података се обично граде од темеља до беспотребних менаџмента аутоматизоване дистрибуције података као и лакших модела података резултира смањењем жеља за администрацијом и радним учинком.

8) Флексибилни модели података:

Управљање променама је прилично изазовно за релацијске базе података где модел података треба пажљиво поступати, а промене шема могу резултирати прекидом програма. НоСКЛ базе података су много опуштенија ограничења модела података, повремено та врста ограничења неће постојати.

Опћенито, НоСКЛ базе података омогућују апликацијама да одржавају готово било коју структуру сваки дан да би се много строже описале НоСКЛ базе података такођер омогућују лако стварање нових ступаца у случају да постоје промјене НоСКЛ база података којима се не требају бавити попут производа с тешко промјеном.

9) Геоспацијално индексирање:

Откријте датотеке које раде са географским положајем.

10) Резимирање:

Свестрано је и врло једноставно за програмере јер ћете се фокусирати на „објекте попут производа“ познате као датотеке. Свакако доживљава личну свађу, стога будите сигурни да темељно одаберете највеће подударање са вашим коришћењем, а не да идете са „МонгоДБ може бити подмлатљив“.

11) Већина НоСКЛ база података је отвореног кода:

Трошак остаје, али расте с особљем, а не са бројем купаца.

12) У облаку можда није важно:

Ако пређете у облак и опет у многим сценаријима веб-размера, то ће вам бити добро за пролазак, тада ће различита економија лиценцирања бити тиха, јер начин на који платформе за рачунарско коришћење у облаку раде углавном зато што плаћате накнаде и многе таксе су обично пропорционалне величини ваше базе података и ви заправо не купујете лиценце.

Зато је важно упоредити јабуке са јабукама. Платформа је сервисна база података која неће ни са собом носити трошкове по серверу. Плаћате за своју базу података. Величине података највише утичу на трошкове.

13) Трошкови рада и продуктивности могу се сакрити:

Рад и продуктивност могу бити високи и невидљиви да би смањили трошкове организације.

14) Финансирање:

Посао финансиран од потхвата може добро послужити са НоСКЛ. Перцепција његове скалабилности може помоћи убедити инвеститоре у вашу путању и спремност.

То је врела фраза -
Многе компаније НоСКЛ такође финансирају ризике. Групно размишљање важи!

Препоручени чланци

Ово је водич за Предности НоСКЛ-а. Овде разговарамо о томе шта је НоСКЛ? заједно са првих 14 предности НоСКЛ-а. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Предности Дата Мининг-а
  2. Шта је Дата Лаке?
  3. Шта је ХБасе?
  4. Предности ХТМЛ-а

Категорија: