Каријере у великим подацима - увод
Велики подаци односе се на скупове података који су по количини и веома сложени по природи, јер наши традиционални системи за чување и обраду података нису довољни да испуне њихове захтеве. Подаци играју кључну улогу у унапређењу пословања анализом потреба и повратних информација корисника, а како се база корисника свакодневно повећава, подаци расту, компаније морају да анализирају податке да би пружили боље услуге купцима и такође да остане у конкуренцији са светом који се данас брзо мења. Компаније су у трци и максимално користе корисне податке генерисане из различитих извора података користећи више алата и технологија које су такође повећале потребу за професионалцима да обрађују, анализирају, складиште и преносе податке. Захтеви стручњака за велике податке експоненцијално се повећавају у индустријама које се баве електроником, малопродајом, осигурањем финансија, јавним сектором итд. У овом ћемо чланку видети разне доступне каријере у великим опцијама података.
Образовање за развој каријере у великим подацима
Цертификати - Ако говоримо о курсевима, онда морате имати барем диплому у рачунарским токовима који вам дају основно разумевање архитектуре рачунара, оперативних система, мрежа итд., А затим се можете одлучити за професионалне мрежне / ванмрежне цертификације великих података. коју пружају различити институти широм света.
Дипломирање - Ако вам школа заврши и посебно желите да направите каријеру у великим подацима, онда се на нивоу дипломирања морате одлучити за рачунарски инжењеринг, који ће вам дати дубље разумевање програмских језика и алгоритама и како и када их користити. Да бисте постали добар професионалац великих података, морате имати добре логичке, аналитичке и вештине решавања проблема да би се могли носити са различитим изазовима у вези са подацима у стварном свету.
Мајстори - Мајстори у великим подацима унаприједиће каријеру у великим подацима што додаје процват вашем знању великих података што резултира тиме да завршите са добро плаћеним послом.
Каријера у улози великих података
Анализатор података - Улога аналитичара података је да користи разне велике алате за обраду података. Аналитичари се углавном баве структуираним, неструктурираним и полуструктурираним подацима и ради обраде овог аналитичара података у интеракцији с алатима попут кошнице, свиња, НоСКЛ база података и оквира попут Хадоопа, искре итд. Њихова главна одговорност је превелика количина скривених потенцијалних информација од података да би се предузећима помогло да повећају своје приходе доносећи мудре одлуке. Да бисте били аналитичар података, морате имати добре вештине решавања проблема и аритметичке вештине. Врста посла који аналитичар ради је проучавање прошлих трендова, генерисање образаца, израда извештаја итд.
Програмер - Улога програмера је да напише код да изводи поновљене и условне радње на доступним скуповима података. Да бисте написали добар и ефикасан код, треба добро познавати разне програмске језике и поседовати добре аналитичке, математичке, логичке и статистичке вештине. Најчешћи језици са којима се програмери великих података баве у свакодневном животу су Схелл скрипти, Јава, Питхон, Р, итд. Подаци којима се програмер код бави бави се или се чувају у равним датотекама или у базама података, тако да програмер такође треба добро познавати датотечне системе и базе података.
Администратор - Улога администратора је да брине о инфраструктури која управља подацима и великим алатима везаним за податке у екосистему великих података. Њихова улога такође укључује бригу о свим чворовима, заједно са њиховим мрежним конфигурацијама. Администратори се брину за високо расположиво време инфраструктуре за подршку великим подацима. Инсталирањем различитих алата и управљањем хардвером кластера такође се брину админи. Да бисте били администратор, морате добро разумети датотечни систем, оперативни систем, рачунарски хардвер и умрежавање.
Солутион Арцхитецт - Улога архитекта великих података је да анализира проблем у стварном свету и развије одговарајућу стратегију за решавање проблема користећи своју стручност и спроводећи га користећи моћ великог оквира података. Архитекта решења доноси одлуку о томе који алат / програмски језик ће се користити за постизање решења. Архитекта решења, треба имати добре вештине решавања проблема, заједно са дубинским познавањем оквира и алата, њиховим трошковима лиценцирања и њиховим алтернативним алатима отвореног кода, доступним за обраду великих података.
Радна места или подручја примене
Скоро сваки домен захтева велике податке да би се откључале могућности економије које води клијент. Велики подаци имају своје дубоке корене у скоро свакој индустрији, погледајмо неколико примера.
Банкарски сектор: Банкарски сектор је један од главних сектора у свијету и користи велике податке на више начина
- Кориштење великих банака података открива у стварном времену неовлаштене трансакције и блокира их.
- Чува информације милиона купаца и трговаца у великим системима података.
- Проучите обрасце потрошње купца анализирајући податке о његовим прошлим трошковима и пружајући понуде по интересовању купца, у основи назване Кампања.
Здравство у великим подацима
- Каријере у великим подацима Анализирајте податке о пацијенту који генеришу различити електронски медицински уређаји попут електронских здравствених картона (ЕХР), носивих сензора, итд., Што помаже лекарима да дијагностицирају болест и пруже боље лечење.
- Каријере у великим подацима Анализирајте прегледе лекова које пружају пацијенти на разним мрежним форумима да бисте утврдили ефикасност лека и његове нежељене ефекте.
- Каријере у великим подацима Одржавање података у вези са пацијентима као што су лечење, операција, лекови, време опоравка итд., А ако су резултати лечења позитивни, онда исти третман дати пацијентима са истом патњом.
Малопродаја индустрија:
- Подаци Цареерс ин Биг помажу у одлучивању о ценама новоизбачених производа анализом цена сличних производа који су већ присутни на тржишту које производе њихови конкуренти.
- Анализирајте податке да бисте прикупили информације о потраженим производима, њихов преглед и повратне информације од купаца, што помаже индустрији да побољша неисправне производе.
Схватите потребе клијента у реалном времену и пружите предлоге у реалном времену који помажу повећању пословања и такође штеде време купца. Каријера у великим подацима постоји скоро у свим индустријама и пружаоцима услуга око нас попут железница, транспорта, образовних завода, енергетике, телекома, владе, итд. Са сличним случајевима употребе.
Плата (подаци у САД, а не подаци о Индији)
Широм свијета постоји велики захтјев стручњака са великим подацима, ово је сектор у којем је број професионалаца мањи од оног што се тражи, што резултира једним од високо плаћених послова. Према ввв.глассдоор.цом, зарада коју пружају разне организације у САД је следећа:
ЈП Морган - $ 93К - $ 100К
Цогнизант Тецхнологи Солутионс - 92КК - 98КК
ЦСАА Инсуранце Гроуп- 133КК - 144К $
ЗипРецруитер - 81КК - 89КК
Горе наведени подаци о платама анализирају се на основу запослених у овим организацијама. Не може се порећи чињеница да зарада појединаца директно зависи од фактора као што су степен (Бацхелорс / Мастерс), искуство у домену, команда над технологијом, итд. Такође, није лако схватити добар посао са великим подацима до и осим ако неко добро посеже за алатима и технологијама како би разумео и решио изазове великих података у стварном свету.
Закључак
Према Форбесу, ИБМ предвиђа да ће се потражња за професионалцима за велике податке повећати за 28% до 2020. године. У другом истраживању Форбеса наведено је да се 58% прилагођава анализи података великих података. Каријере у великим подацима су у замаху и захтеви професионалаца се повећавају добрим темпом.
- Ово је право време да искористите златну прилику да постанете део великог таласа података.
- Каријере у аналитикама великих података постале су главни приоритетни пројекат за многе организације, а каријера такође није ограничена само на врсту организације и није зависна од домена индустрије.
- У овом сценарију, стручњацима који се баве великим подацима плаћају се огромне зараде за прави скуп вештина. Постоји безброј могућности и простора за раст великих података. Ако се волите играти са подацима и математиком, то може бити једна од најбољих доступних опција за прављење каријере.
Препоручени чланак
Ово је водич за Каријере у великим подацима. Овде смо разговарали о уводу, образовању, путу каријере у великим подацима, позицијама послова, платама, изгледима каријере у великим подацима итд. Можда ћете погледати и следећи чланак да бисте сазнали више -
- Повећајте своје перспективе у каријери
- Учинковити начини да будете проактивни у својој каријери
- 8 корака за планирање каријере
- 9 најпопуларнијих митова о каријери је потребно уклонити