Увод о раду вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција углавном ради на три технике. Они су симболички АИ, развој података и будућности. Симболични вештачки интелигентни обухвата експертне системе, нејасну логику и рани принцип АИ. Експертни систем, рачунару је додељен проблем и неколико пракси је проверено да би се проверило његове способности логичког решавања проблема. Дали су сет правила и стриктно ће следити најбоље у ограниченом окружењу. У неизразитој логици, то је углавном тачна или лажна метода и примењује се у контролним системима. У машинском учењу заснованом на подацима, примењују се неуронске мреже и алгоритам дубоког учења за обраду базе података рударством података и великим подацима и примењују се у НЛП-у. Важно је разликовати различите методе и применити праву на њихов ниво зрелости. У овој теми сазнаћемо о томе како делује вештачка интелигенција.
Како се примењује вештачка интелигенција?
Вештачка интелигенција у образовању даје вредан допринос људским бићима. Овде се сложени проблем решава дељењем проблема на подјединице и проналажењем решења за сваку подјединицу. Подјединица је можда систем или човек који покушава да нађе решење проблема. Предложена теорија показује да је когнитивна наука у образовању развила наставника програмирањем рачунара и да ће наставник посматрати вештине решавања проблема код ученика. Сада ће наставник водити ученика и саветовати их у сваком кораку његовог решења спречавајући их пре него што упадну у замку. Ова метода омогућава да ученик научи лекцију о проблему и да буде когнитиван у будућности.
Систем Екперт се широко користи у вештачкој технологији. Популарни су коректор правописа и провјера правописа. Они се понашају као лектор проверавајући правописе и граматичке грешке и дају све могуће предлоге за добијање најбољег чланка. Стручни систем у индустрији аутоматизације се широко користи у 80 одсто свог производног процеса. То штеди трошкове рада, смањује грешку и даје максималан учинак у минималном времену јер робот не треба сат ручка или паузе. Човјеку су потребни сати да испуни бол преузимајући задатак који робот изврши у делићу минута.
Роботика са примењеним АИ је најатрактивнија и најкориснија за људске ресурсе. Роботи су програмирани да раде понављајући задатак који повећава продуктивност и он се ефикасно користи. Јединствена карактеристика робота је уклањање бомби, истраживање свемира и програмирано одрадити све задатке које људи могу обављати опасно. Напредна истраживања на роботима омогућавају да их виде, чују и додирују применом са сензорима судара, камерама и ултразвучним сензорима. Робот се користи у истраживању свемира и прилагодљив је окружењу и физичким условима.
Емоције пресрећу интелектуално мишљење људи што је ометање вештачких мислилаца. Осим емоционалног руковања, робот је програмиран и да логично размишља и доноси ефикасне одлуке.
У свакодневном животу вештачка интелигенција се примењује и успешно расте око нас у аспектима комуникације, управљања временом, образовања, спознаје, здравља, мере безбедности, контроле саобраћаја, куповине, маркетинга, куповине и планирања.
Помоћу гоогле мапе пронађите најкраћу могућу удаљеност Дигигстра Алгоритхм,
Вештачка интелигенција користи се у науци за дизајнирање експеримената, обуку ресурса, тумачење података, смањење сложености
Основне компоненте вештачке интелигенције
Главних пет компоненти које чине вештачку интелигенцију успешном су:
1. Откријте: Основна је способност интелигентног система да истражује податке из доступних ресурса без икакве људске интервенције. Затим се обрађује помоћу ЕТЛ алгоритма како би се истражила велика база података и аутоматски пронашао однос између садржаја и потребног решења проблема. Ово не само да решава сложено питање, већ и идентификује хитне појаве
2. Предвиђање: Овај приступ је осмишљен тако да идентификује будуће догађаје класификацијом, рангирањем и регресијом. Овде је коришћен алгоритам случајна шума, линеарно учење и повећање градијента. Ретко предвиђање пође по злу у неким нумеричким вредностима када постоји пристрасност.
3. Оправдати: Апликацији је потребна људска интервенција да би се добио препознатљивији и вјероватнији резултат. Тако треба да разуме и оправда шта је погрешно и исправно, а затим даје човеку исправно решење да се избори са ситуацијом. Слично у индустрији аутоматизације треба да има навртке и вијке који разумеју машину како би знали зашто се поправља и шта треба даље радити.
4. Дјеловање: Интелигентна апликација мора бити активна и живјети у компанији како би открила, предвидјела и оправдала
5. Научите: Интелигентни систем има навику да се из дана у дан учи и надограђује како би се такмичио у светским потребама.
Примери
Већина програмских језика који се користе у АИ су следећи
Питхон је јединствен и најпопуларнији за рачунарске програмере због своје синтаксе која је једноставна и свестрана. Веома је удобан и примењује се у свим ОС-овима као што су Уник, Линук, Виндовс и Мац. Како Питхон има систематски распоред, примењује се у ООПС, неуронској мрежи, развоју НЛП-а и разним врстама програмирања. Тако је јединствен и има широк спектар библиотечких функција
Ц ++ се углавном примењује у АИ програмерским задацима због своје временске осетљивости. Има минимално време одзива и брз поступак извршења што је важно за развој игара и претраживача. Може се поново употребити због својстава наслеђивања и скривања података. Широко се користи за решавање АИ статистичких техника.
Јава је други најчешће коришћени АИ програмски језик и не треба јој посебну платформу за прекомпоновање због технологије виртуелних машина. Комбинује карактеристике Ц и Ц ++ и чини једноставнијим и лакшим за уклањање погрешака. Аутоматски менаџер меморије на Јави смањује рад програмера.
ЛИСП се користи у дијелу развоја АИ. ЛИСП има специфичан макро систем који ублажава имплементацију и истраживање више нивоа интелектуалне интелигенције. Најчешће се примењује у решавању логичких задатака и Машинском учењу. Даје предност слободе и брзо израђивање прототипа програмерима и чине ЛИСП стандардним језиком и корисником прилагођеним у АИ.
ПРОЛОГ се користи за аутоматско праћење основних алгоритама, структуирање засновано на стаблу и подударање узорака што је обавезно за АИ. Веома се примењује у медицинској науци.
Закључак
Вештачка интелигенција успешно поставља своје прекретнице у свим индустријама као што су е-трговина, биотехнологија, дијагностика болести, војска, математика и логистика, тешка индустрија, финансије, транспорт, телекомуникације, ваздухопловство, дигитални маркетинг, телефонске услуге купцима, пољопривреда и играње игара
Препоручени чланци
Ово је водич за то како делује вештачка интелигенција. Овде ћемо са примерима разговарати о основним компонентама вештачке интелигенције. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Увод у вештачку интелигенцију
- Питања за интервју са вештачком интелигенцијом
- Врсте вештачке интелигенције
- Модели машинског учења
- Преглед проблема вештачке интелигенције
- Фуззи Логиц Систем
- Важност вештачке интелигенције