Шта је Апацхе Спарк?

Хадооп организације користе за анализу података дуго. Главни изазов код Хадоопа је да треба дуго времена да се упити покрећу на великом скупу података. Да би решио овај проблем, АМП лабораторија УЦ Беркелеи покренула је Апацхе Спарк 2009. Апацхе Спарк је мотор отвореног кода за анализу великих података. То је систем кластерских рачунара намењен бржем рачунању.

Разумевање Апацхе Спарк-а

Апацхе Спарк је оквир за рачунарско рачунање опште намене. АМЦ лабораторија УЦ Беркелеи увела га је 2009. као дистрибуирани рачунски систем. Али касније их одржава Апацхе Софтваре Фоундатион од 2013. до данас. Спарк је мотор са брзим рачунањем на осветљењу, дизајниран за бржу обраду велике величине података. Заснован је на Хадооповом моделу смањења карата. Главна карактеристика Спарк-а је његова обрада у меморији која рачунање чини бржим. Има свој систем управљања кластерима и користи Хадооп за потребе складиштења.

Спарк подржава пакетну апликацију, итеративну обраду, интерактивне упите и стриминг података. Смањује терет управљања одвојеним алатима за одговарајуће радно оптерећење.

Како Апацхе Спарк олакшава рад?

Спарк је моћан покретачки систем за обраду података отвореног кода. Направљен је да олакша и брже обрађује велике податке. Подржава Јава, Питхон, Сцала и СКЛ који програмеру пружају слободу да изабере који год језик вам одговара и брзо започне развој. Спарк је базиран на МапРедуце-у, али за разлику од МапРедуце-а, не премешта податке са једног кластера у други, Спарк има обраду у меморији што га чини бржим од МапРедуце-а, али је ипак скалабилан. Може се користити за изградњу библиотека апликација или обављање аналитике на великим подацима. Спарк подржава лењо оцењивање. То значи да ће прво сачекати комплетан сет упутстава, а затим га обрадити. Претпоставимо да ако корисник жели записе филтриране по датуму, али жели само првих 10 записа. Спарк ће преузети само 10 записа из датог филтера, пре него што је преузео све записе из филтера, а затим ће приказати 10 као одговор. То ће уштедети време и ресурсе.

Шта можете учинити са Апацхе Спарком?

Помоћу искре можете да вршите обраду података у реалном времену и групну обраду. Осим обраде података искра подржава сложене алгоритме машинског учења. Може брже поновити податке. Спарк има следеће библиотеке за подршку вишеструких функција:

  • МЛлиб је библиотека која пружа могућности машинског учења за искру.
  • ГрапхКс је намењен за креирање и обраду графикона.
  • Спарк СКЛ и библиотека оквира оквира података су за извођење СКЛ операција на подацима.
  • Библиотека искрећих садржаја намењена је за обраду података у стварном времену.

Рад са Апацхе Спарк-ом

Баш као што МапРедуце искра ради на дистрибуираном рачунању, он узима код, а програм Дривер креира посао и подноси га ДАГ Сцхедулер-у. ДАГ креира граф задатка и посао предаје Распореду задатака. Таск Сцхедулер затим покреће посао кроз систем управљања кластерима.

Спарк користи мастер / славе архитектуру, мастер координира и дистрибуира посао, а остатак свих дистрибуираних система је робовски радник. Главни систем се зове „Дривер“.

Потребне вештине

Апацхе Спарк заснован је на Јави и такође подржава Сцала, Питхон, Р и СКЛ. Тако онај који познаје било који од ових језика може започети рад са Апацхе Спарк-ом.

Апацхе Спарк је дистрибуирани рачунски систем, тако да када започнете са Апацхе Спарк такође треба имати сазнања о томе како дистрибуирана обрада функционише. Такође, за коришћење искра у аналитикама, неко ко има знање о аналитиици може најбоље да се извуче из ње.

Топ Апацхе Спарк компаније

Испод је неколико најбољих компанија које користе Апацхе Спарк:

  1. Амазон
  2. Алибаба Таобао
  3. Баиду
  4. еБаи Инц.
  5. Хитацхи Солутионс
  6. ИБМ Алмаден
  7. Нокиа решења и мреже
  8. НТТ ДАТА
  9. Симба Тецхнологиес
  10. Станфорд Давн
  11. Трип Адвисор
  12. Иахоо!

Зашто бисмо требали користити Апацхе Спарк?

Спарк је дистрибуирани рачунски мотор који се може користити за обраду података у реалном времену. Иако је Хадооп већ био на тржишту за велику обраду података, Спарк има много побољшаних функција. Испод су неке од ових карактеристика:

  1. Брзина : Иако се варница заснива на МапРедуцеу, 10 пута је бржа од Хадоопа када је у питању велика обрада података.
  2. Употребљивост: Спарк подржава више језика на тај начин што олакшава рад.
  3. Софистицирана аналитика: Спарк пружа сложен алгоритам за велику анализу података и машинско учење.
  4. Обрада у меморији: За разлику од Хадоопа, Спарк не премешта податке у кластер и изван њега.
  5. Лази Евалуација: Значи да искре чека да се код попуни, а затим обради инструкцију на најефикаснији могући начин.
  6. Толеранција грешке: Спарк је побољшао толеранцију грешке у односу на Хадооп. И складиштење и рачунање могу толерисати неуспјех копије на другом чвору.

Обим

Будућност се састоји од великих података, а искра пружа богат сет алата за управљање великим количинама података у стварном времену. Његова брза брзина осветљења, толеранција грешака и ефикасна обрада меморије чине Спарк технологију у будућности.

Зашто нам треба Апацхе Спарк?

Искра је алат на једном месту за обраду токова у реалном времену, батцх обраду, прављење графова, машинско учење, велику анализу података. Подржава СКЛ за постављање података. Компатибилан је и са Хадооп-ом и другим провајдерима облака попут Амазона, Гоогле Цлоуд-а, Мицрософт Азуре-а итд. Има сложене алгоритме за анализу великих података и подржава итеративну обраду за машинско учење.

Ко је права публика за учење Апацхе Спарк технологија?

Свако ко жели да уради неку аналитику на великим подацима или машинском учењу може бити права публика за Апацхе Спарк. То је најприкладније средство за обраду података у стварном времену.

Како ће вам ова технологија помоћи у развоју каријере?

Апацхе Спарк је технологија нове генерације. Лако је радити с обзиром да подржава више језика. Али искра за учење може вас довести до најбоље плаћеног посла на тржишту са врхунским компанијама.

Закључак

Апацхе Спарк је технологија нове генерације за обраду података у реалном времену и велику обраду података. То је лако научити и даје простор за сјајну каријеру.

Препоручени чланци

Ово је водич за оно што је Апацхе Спарк. Овде смо разговарали о расту каријере, вештинама и предностима Апацхе искре. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. Спарк Цоммандс
  2. Шта је СКЛ Сервер?
  3. Како инсталирати варницу
  4. Шта је Азуре?
  5. Спарк СКЛ Датафраме
  6. Оквири података у Р
  7. Врсте придруживања у Спарк СКЛ-у (примери)

Категорија: