Дата Варехоусе вс Дата Март - Топ 8 разлика са инфографиком.

Преглед садржаја:

Anonim

Разлика између Дата Варехоусе-а и Дата Март-а

Складиште података је централно складиште које одржавају организације у које се интегришу подаци из различитих извора како би се пружили драгоцени увиди у пословање. Одржава се одвојено од оперативне базе података организације која је дизајнирана за упите и анализе уместо за обраду трансакција. Објективно је оријентисана, интегрисана, неиспарљива и временска варијанта. То је интегрисани и стабилни извор информација који пружа информације о различитим предметима где су подаци конзистентни без обзира на време у коме се складишту приступа. Складиште података се непрестано развија јер није статичка структура. Дата Март је подскуп складишта података који организације одржавају за одређену групу корисника и који је оптимизован за приступ. Флексибилнија је јер узима податке из мањег извора у поређењу са складиштем података. Дата Март је мање величине у поређењу са великом величином Дата Варехоусе-а и дизајниран је тако да олакша анализу података крајњих корисника и подржава једну, аналитичку апликацију коју користи различит скуп корисника. На основу података, Марке података су подијељене у двије категорије, овисне и неовисне Марке података. Подаци података се имплементирају на нискобуџетним серверима за одељење.

Упоређивање података између складишта података и података Март (Инфограпхицс)

Испод је 8 најбољих разлика између Дата Варехоусе-а и Дата Март-а

Кључне разлике Складиште података од Дата Март

Разговарајмо о неким главним разликама између Дата Варехоусе-а и Дата Март-а:

  • Једна од кључних разлика Дата Варехоусе-а у односу на Дата Март је та што је Дата Варехоусе централно складиште података које служи сврси доношењу одлука, док је Дата Март логичан подскуп Дата Варехоусе-а који се користи за одређене кориснике.
  • Дата Варехоусе има ризик од неуспеха због велике величине и интегрисаности из различитих извора. С друге стране, Дата Март има мањи ризик од неуспеха због мање величине и интегрисаности података из мањег броја извора.
  • Дата Варехоусе пружа целокупни систем предузећа за његов централизовани систем и независан је док Дата Март пружа одељење и децентрализовану меморију јер је подскуп складишта података.
  • Дата Варехоусе је оријентисан према апликацијама док се Дата Март користи за систем подршке одлучивању.
  • Дата Март чува сажете податке док складиште података има податке похрањене у детаљном облику. Подаци су у изразито денормализованом облику у Дата Март-у док су, у Дата Варехоусе-у, подаци мало денормализовани.
  • Подаци се чувају у јединственом, интегрисаном и централизованом складишту у Дата Варехоусе-у, док се у Дата Март-у подаци чувају на нискобуџетним серверима за специфичну употребу у департману.
  • Приликом израде Дата Варехоусе-а следи се приступ одоздо према горе, док се при конструирању Дата Март-а следи приступ одоздо према горе.
  • Складиште података је субјектно оријентисана временска варијанта која траје дуже време док је Дата Март дизајниран за специфичне области повезане са организацијом и постоји краће време.
  • Звијездана шема користи се за моделирање Дата Март-а док се схема констелација чињеница користи за моделирање Дата Варехоусе-а. Генерално, шема сазвежђа чињеница садржи широк спектар предметних подручја, с друге стране, Звездана шема користи се за приступ моделу једног субјекта у подацима података.

Складиште података вс Табела упоређивања података Март

Погледајмо првих 8 поређења између Дата Варехоусе-а и Дата Март-а

СКЛАДИШТЕ ПОДАТАКА

ДАТА МАРТ

Дата Варехоусе чува податке из више предметних подручја.Дата Март садржи податке који се односе на одређено подручје као што су финансије, ХР, продаја итд.
То је централно складиште података у организацији.То је подскуп складишта података.
Подаци су интегрисани у складиште података као једно складиште из различитих извора.Подаци су интегрисани у Дата Март из мање извора него у Дата Варехоусе.
Складиште података се обично моделира из система сазвежђа чињеница.Дата Март је дизајниран фокусиран на димензионални модел користећи звездану схему.
Тешко је дизајнирати и користити Дата Варехоусе за његову величину која може бити већа од 100 гигабајта.Успоредно је лакше обликовати и користити Дата Март, због флексибилности његове мале величине.
Дата Варехоусе је дизајниран за доношење одлука у некој организацији.Дата Март је дизајниран за одређене корисничке групе или одељења.
Слиједи приступ одоздо према доље.Слиједи приступ одоздо према горе.
У складишту података се налазе мање денормализовани подаци од Дата Марта.Дата Март чува високо денормализоване податке.

Закључак

Дата Варехоусе пружа кориснику јединствено интегрисано сучеље где се упити за подршку одлучивању могу лако извршити, а Дата Март пружа поглед и складиште одељења. Складиште података је тешко конструисати због велике величине док је Дата Март лакше одржавати и креирати за његову мању величину специфичну за одређене предметне области. Организације могу радити на својим захтевима за постављање марки података за различита одељења и, у складу с тим, спајају их ради креирања складишта података или прво могу креирати складиште података, а касније, уколико се укаже потреба, могу креирати неколико марки података за одређене одељења. Али, због одређених ограничења као што су време и трошкови, организације обично прво креирају Маркове података, а затим их обједињују како би створили складиште података. Цлоуд Цомпутинг технологија је обезбедила предност у смањењу времена и трошкова како би се ефикасно изградила складиште података за цело предузеће. Такође како оба складишта података и Дата Март садрже денормализоване податке, морамо пронаћи решења за побољшање перформанси упита. Ектрацт, Трансформ анд Лоад или ЕТЛ је такав концепт за вађење података из више извора, затим трансформацију података у складу са пословним захтевима и коначно учитавање података у систем.

Препоручени чланци

Ово је водич за главну разлику између Дата Варехоусе-а и Дата Март-а. Овде такође расправљамо о главним разликама у складишту података и Дата Марту са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Подаци у односу на податке - најбоља разлика
  2. Складиште података вс Хадооп
  3. Разлика између великих података и складишта података