Разлика између ЕТЛ и ЕЛТ

У овој теми ћемо сазнати о ЕТЛ-у и ЕЛТ-у, али прво да размотримо за шта се односи Е, Т, Л,

  • Екстракција: Изворни подаци се извлаче из базе података у фази екстракције, базен може бити неструктуриран. Слиједи поступак потискивања података у спремиште података.
  • Трансформација: Ово је поступак преузимања или повећања података тако да се постигне да су погодни за циљни извор.
  • Учитавање: То је пут оштрих података у складиште података, тако да се преко свега тога могу применити потребни алати за пословну интелигенцију.

ЕТЛ: Процес ЕТЛ укључује извлачење података из класификованих извора података, а затим трансформисање и везивање података на одговарајући начин, на крају се подаци учитавају у системе складишта података. Ова техника је разумна док многе различите базе података нису умешане у пејзаж складишта података. овде се преношење података са једног места на друго мора у сваком случају догодити, тако да ЕТЛ делује као најбоља пракса у тим ситуацијама да се изврше трансформације, јер се пренос података у сваком случају догађа овде

ЕЛТ: То је мало другачији процес, иста техника екстракта се користи овде, следећи подаци се директно учитавају у циљне системе. На претходном крају, објективни системи су одговорни за примену трансформација на учитане податке. Главни недостатак овде је то што је обично потребно веће време да се подаци прикупе у складишту података, па је зато поступцима таблица додатни корак у процес, због чега је потребно више простора на диску.

ЕЛТ игра своју улогу у следећим случајевима,

  • Када је главни приоритет брзина гутања. Пошто се овде не учитава ван места, ово се сматра врло брзим процесом, па се потребне информације овде преносе веома брже од ЕТЛ-а. ЕЛТ такође има предност у смањењу дозирања које се догађа на извору с обзиром на чињеницу да се не врши трансформисање
  • Предност података о искључењу који се води од пословне интелигенције лежи у способности да се суоче са невидљивим узорцима у информације које се могу реализовати. Поштујући сваки део историјских података о тендеру, организације могу копати временске рокове, сезонске трендове, обрасце продаје или било које обећавајуће метрике за које се испостави да су важне за организацију. Пошто нема преобразбе података пре учитавања, постоји приступ свим необрађеним подацима.
  • Када постоји потреба за скалабилношћу. Када се покрену врхунски мотори за обраду података, онда је ЕЛТ боља опција, ЕЛТ је у могућности да добије побољшање снаге расподјеле становника за већу скалабилност.

ЕЛТ има предност у смањењу дозирања које се догађа код извора с обзиром на чињеницу да се не врши трансформисање, ово је веома важно да се узме у обзир да ли је извор ПРОД систем. Главни недостатак овде је то што је обично потребно веће време да се подаци прикупе у складишту података, па је зато поступцима таблица додатни корак у процес, због чега је потребно више простора на диску.

Упоређивање између ЕТЛ и ЕЛТ (Инфограпхицс)

Испод је топ 7 разлике између ЕТЛ и ЕЛТ

Кључне разлике између ЕТЛ и ЕЛТ

Постоје главне кључне разлике између ЕТЛ и ЕЛТ дате су у наставку:

  • ЕТЛ је старији концепт и на тржишту је био више од две деценије, ЕЛТ релативно нов концепт и релативно сложен за имплементацију.
  • У случају ЕТЛ, велики број алата има само један такав хардверски захтев. У случају ЕЛТ-а Будући да то спада под Саас-ове трошкове хардвера не брине.
  • Да би извршио претрагу, ЕТЛ оперира ред по ред, како би пресликао чињеничну вредност са елементом димензије кључа из друге табеле. У ЕЛТ-у можемо директно мапирати чињеничну вредност са димензионалним кључним елементима.
  • У ЕТЛ релацијским подацима овде се даје приоритет, док ЕЛТ лако подржава неструктуриране податке.

Табела поређења између ЕТЛ и ЕЛТ

Хајде да разговарамо о топ 7 разлике између ЕТЛ и ЕЛТ

Основе поређења између ЕТЛ и ЕЛТЕТЛЕЛТ
УпотребаПодразумеване сложене трансформације укључују ЕТЛЕЛТ долази у игру када су у то укључене огромне количине података
ТрансформацијаТрансформације се изводе у подручју инсценацијеСве трансформације у циљним системима
времеБудући да овај процес укључује учитавање података прво у ЕТЛ системе, а затим у одговарајући циљни систем, то се повлачи у релативно већем времену.Овде се подаци у почетку директно убацују у циљне системе и све трансформације се врше на циљним системима.
Укљученост податакаНема подршке за језеро податакаОвде се могу обрађивати неструктурирани подаци помоћу податковних језера.
ОдржавањеОвдје је одржавање високо, јер овај поступак укључује два различита коракаОдржавање је релативно мало
ТрошакВећи фактор трошковаРелативно нижи у цени
КалкулацијеИли морамо да надјачамо постојећу колону или треба да притиснемо податке на циљаној платформиПрорачуната колона се може лако додати

Закључак

Свака компанија која се придржава складишта података користиће ЕТЛ (Ектрацт, Трансформ, Лоад) или ЕЛТ (Ектрацт, Лоад, Трансформ) да би гурнула податке у складиште података које потиче из различитих извора. На основу индустрије и техничких жеља, један од горе наведених поступака широко се примењује.

Препоручени чланци

Ово је водич за ЕТЛ вс ЕЛТ. Овде смо расправљали о ЕТЛ вс ЕЛТ кључним разликама са инфографиком и табелом поређења. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Шта је ЕТЛ?
  2. Дата Лаке вс Дата Варехоусе
  3. ЕТЛ алати за тестирање
  4. Биг Дата вс Дата Варехоусе

Категорија: