Шта је предиктивна аналитика?
Предиктивна аналитика је облик напредне аналитике који користи технике попут вађења података, машинског учења и вештачке интелигенције да би предвидио будуће догађаје из образаца који се налазе у историјским и трансакцијским подацима. Укључује горње технике са моделирањем пословних процеса, управљања и информационе технологије.
Данас је многим организацијама постало изазов да се ухвате у коштац са огромном количином података и проучавају понашање купаца, тренд продаје и многи други фактори за процену тржишта како би успешно функционисали и остварили већи приход. Да би постигли циљеве, организације се ослањају на различите алате и технике да би добили тачне податке. Предицтиве Аналитицс је алат који користи различите технике за предвиђање будућих догађаја за препознавање ризика и могућности за организације.
Разумевање предиктивне Аналитике
Узмимо пример одређене организације која жели да зна каква ће бити зарада након неколико година у пословању с обзиром на тренутна кретања продаје, корисничку базу на различитим локацијама итд. Предвиђајућа аналитика користиће дате променљиве и користећи технике попут вађења података, вештачка интелигенција предвиђала би будући профит или било који други фактор за који је организација заинтересована.
Како Предицтиве Аналитицс олакшава рад?
Предицтиве Аналитицс се данас користи у области пословне анализе за оптимизацију кампање у маркетингу, предвиђање побољшања операција које ефикасно помажу у смањењу ризика коришћењем интерактивног и једноставног софтвера. Олакшава рад организација пружајући им предвиђање за израчунавање ризика и доношење одлука како би их избегли.
Шта можете да урадите са Предицтиве Аналитицс?
Омогућава једноставно коришћење алата који се користе за анализу јер су пословним аналитичарима лако доступни. Омогућује другачији приступ осим копања података, пружањем брже анализе даје већу важност предвиђању, него опису података. Она трансформира необрађене податке и пружа више информација и увида.
Рад са предиктивном аналитиком
Предиктивна аналитика састоји се од напредне аналитике и оптимизације одлука. Напредна аналитика проучава податке из прошлости до будућих активности пројекта повезаних са одређеним питањима организације. Користи статистичке, математичке и многе друге алгоритме који су сложене природе и из ове анализе резултат се узима као увид да би се одредиле акције за постизање оптималних резултата. Радње изведене заједно са потребним информацијама дају се систему или аналитичарима на имплементацију. Побољшава доношење одлука мерењем несигурности које омогућавају проактивно управљање ризиком. Користећи предиктивну аналитику у оперативним системима, организације су у стању да постигну смањење трошкова, побољшање процеса и повећање прихода.
Предности предиктивне Аналитике
Предности Предицтиве Аналитицс-а су доле наведене.
- Смањење ризика : Индустрија осигурања и финансија користи предиктивну анализу да би смањила ризик доношењем разумних и ефикасних одлука валидацијом особе или предузећа на основу расположивих података.
- Детекција превара: Предиктивна анализа може пратити промјене у обрасцима понашања унутар мреже или веб локације откривањем аномалија које би могле указивати на превару или пријетњу.
- Конкурентна предност: Предицтиве Аналитицс пружа увид у драгоцене информације попут података о клијентима како би имали предност у односу на остале конкуренте.
- Ефикасност у производњи: Индустрије попут производње и производње могу предвидјети залихе, стопе производње и потенцијалне пропасти.
Потребне вештине предвиђања аналитике
Предиктивна анализа захтијева проактиван начин размишљања како би се размишљало о исходима. Разумевање основа неких од популарних техника предвиђања као што је регресија или стабло одлука биће неизмерно корисно. Још једна вештина која се појављује на слици је критичко размишљање о варијаблама, тј. Разумевање атрибута, интерпретација резултата и валидација модела. Поред свега наведеног, корисно је и разумевање алата и технике који се користе у поступку.
Зашто бисмо требали користити предиктивну аналитику?
Анализира огроман обим података да би показао многе кључне тачке у пословању, што помаже организацији да разуме њихове области снаге и слабости. Помаже у идентификовању будућих образаца, што може бити корисно за организацију у разумевању потреба купца, побољшању њиховог маркетинга итд. У конкурентном и сложеном окружењу поједностављује задатке пружајући аутоматизацију, као што су задржавање два различита тима у синхронизовати обавештавањем сваког о статусу другог.
Опсег предвиђања аналитике
Предиктивна Аналитика може ефикасно радити на минимизирању многих проблема са којима се редовно сусрећу. На пример, предиктивни модел може ефикасно да пружи биометријске податке појединцу за идентификацију у одржавању против крађе. Може да пружи алтернативе у предвиђању најбољих рута за решавање саобраћајних проблема. Такође, може да предложи нове хотеле или ресторане по систему препорука проучавањем прошлих преференција купца.
Зашто нам треба предвиђање аналитике?
Не само да даје оцену из прошлих података, већ се може користити и за учење из прошлих искустава, препознавање образаца и трендова за пројектовање непредвидивих могућности будућности. Доноси се одлука пре него што извештава само о драгоценим увидима пружајући резултате који су конципирани посебно за сугерисање акција.
Ко је права публика за учење технологија предвиђања Аналитицс?
Предицтиве Аналитицс се користи у маркетингу и оглашавању за предвиђање образаца података за постизање многих циљева у организацији. За пословне и аналитичаре података који су директно укључени у горе наведене индустрије важно је да разумију и примене ову технику.
Како ће вам ова технологија помоћи у развоју каријере?
Са великим подацима који се појављују, где подаци расту сваке секунде и потреба за њиховим анализирањем, повећавају се више него икад. Организације се брзо крећу у правцу прикупљања огромне количине података за предвиђање образаца података за њихов раст. Дакле, са предиктивном аналитиком сигурно је да ће имати врло добар раст у каријери.
Закључак
Предвиђајућа аналитика је препоручљива због својих предности за организације које витално зависе од анализе огромне количине података. Организације могу наставити са тим да постигну своје циљеве и остваре више прихода од увида који пружа ова техника.
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је предиктивна аналитика. Овде смо разговарали о раду, обиму, предностима Предицтиве Аналитицс и такође како може помоћи у расту каријере. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је аналитика података?
- Примери великих података аналитике
- Шта је алгоритам?
- Шта је Биг дата и Хадооп?