Увод у питања и одговоре на интервју аналитичара података
Постоји повећана потражња за каријерама у области науке о подацима, аналитике података и програмирања, потреба за аналитичаром података је већа. Ако смо заинтересовани за решавање проблема, преношење знања са другима, каријера аналитичара података била би најбоља. Већина аналитичара података циља на велике податке попут Хадоопа. Основне вештине потребне за анализу података су учење скрипта и статистичког језика, напредни Екцел, познавање СКЛ-а, потребне су добре презентацијске вештине за извештавање и визуализацију података, рударство података, дизајн података, чишћење. Њихов посао је прикупљање података и њихово кориштење како би се помогло компанијама да доносе боље пословне одлуке.
Они раде са великим количинама података као што су бројке, чињенице, сирови подаци и бројеви, потребно их је прегледати и анализирати како би дали коначна предвиђања. Обично користе системе и апликације за израчунавање да би утврдили бројеве. Главни циљеви аналитичара података су откривање корисних информација и подршка одлучивању у њиховом пословању. Аналитичар података има следеће одговорности:
- Рад са тимовима, менаџментом, научником података
- Анализа и интерпретација резултата користећи статистичке алате
- Давање извештаја подацима за руководство
- Проналажење нових могућности за побољшање процеса
Аналитичар података се ослања на различите алате за прикупљање података. Неки уобичајени алати су:
- Екцел
- СКЛ
- Гугл анализе
- Таблеау
- Висуал Оптимизер
Како изгледа дан за аналитичара података?
Аналитичар података ће прикупљати и дохваћати податке, обрађивати их тако да даје значајне информације спољном кориснику. Њихов рад варира овисно о врсти података који им се дају (продаја, друштвена мрежа, инвентар). Проводе своје вријеме развијајући системе за прикупљање података и њихово спровођење у извјештаје који ће помоћи њиховој компанији да води.
За и против аналитичара података:
Прос:
- Анализа података је велика потражња, атрактивна плата на улазним нивоима.
- Може радити за широк спектар компанија, нудећи могућности каријере
Против:
- Потребно је научити вештине програмирања СКЛ да бисте радили са великом количином података
Сада, ако тражите посао који је повезан са Дата Аналист-ом, онда се морате припремити за питања за интервју за аналитичар података за 2019. годину. Тачно је да је сваки разговор другачији према различитим профилима посла. Овде смо припремили важна питања и одговоре за интервју са аналитичаром података који ће вам помоћи да постигнете успех у свом интервјуу.
У овом чланку о интервјуима за податке о аналитичару података за 2019. годину, представићемо 10 најважнијих и често коришћених питања за интервју са аналитичким подацима. Ова питања ће помоћи студентима да изграде своје концепте око Дата Аналист-а и помоћи им у интервјуу.
Дио 1 - Питања о интервјуу аналитичара података (основна)
Овај први део покрива основна питања и одговоре на интервјуа аналитичара података
К1. Каква је улога аналитичара података и примена улоге аналитичара података?
Одговор:
Аналитичар података прикупља податке из различитих извора и анализира резултат користећи различите статистичке технике. Главне одговорности су генерисање увида из података и постизање резултата спољним клијентима. Постоји велика могућност у биотехнолошкој и производној индустрији. Пројект људског генома је пример.
К2. Како се екцел користи у анализи података и наводи различите кораке који су укључени у пројекат аналитике?
Одговор:
Екцел се користи у различите сврхе као генерисање резимеа и представљање га у интерактивној Екцел контролној табли ради лакшег разумевања. Укрштање се врши у екцелу помоћу окретне табеле.
Различити кораци укључени у пројекат аналитике су:
- Схватите пословни проблем
- Истраживање података
- Провера модела са новим сетовима података.
- Праћење резултата ради анализе резултата рада.
Идемо на следећа питања за интервју са аналитичаром података.
К3. Спомените разлику између вађења података и података аналитичара.
Одговор:
| Претрага података | Аналитичар података |
| Они граде алгоритам за препознавање структуре података. Главна одговорност је да се подаци учини више употребљивим. | Они нису појединачна особа. Профил посла укључује припрему сирових података, чишћење, трансформацију, моделирање и на крају се резултат објављује у облику графикона на основу визуализација. |
| Заснивају се на математичком моделу и научним методама за дефинисање података | За податке користе пословну интелигенцију и аналитичке методе. |
| Они не укључују визуелизацију података. | Они дају резултат користећи визуелизацију. |
К4. Дајте проблеме са којима се аналитичар суочава и које су кључне вештине потребне аналитичару података?
Одговор:
Ово су најчешћа питања у интервјуу за аналитичаре података. Неки од проблема са којима се суочава аналитичар података
- Дупликат правописа
- Недостају и преклапају се подаци
- Нелегалне вредности
- Више уноса.
Кључне вештине потребне за Аналитичар података су
Треба да имају следеће вештине:
Знање базе података, знање великих података, презентацијске вештине
К5. Шта мислите под чишћењем података и шта укључује анализа истражних података?
Одговор:
Током овог процеса нежељени подаци се сортирају и искључују се све могућности грешака у циљу побољшања квалитета података. Најбољи начин чишћења података је:
- Подјела података
- Креирање скрипте или услужних функција
- Анализа статистике сваког ступца података
Истраживачки подаци укључују
- Проналажење дескриптивне статистике
- Визуализујте податке графиконима, цртежима
- Униваријантне и мултиваријантне технике
- Хистограми, расипници, квантитативна дистрибуција
Део 2 - Питања о интервјуу са аналитичаром података (напредно)
Погледајмо сада напредна питања и одговоре на интервју за аналитичаре података.
К6. Које методе валидације користи аналитичар података и која се техничка средства често користе за анализу и презентацију?
Одговор:
Најчешћи методи које аналитичар података користи су:
- Преглед података
- Верификација података
К7. Каква је разлика између података научника и аналитичара података?
Одговор:
Разлика је у разумевању рачунарске науке и анализирању података помоћу обима. Научници за податке су потребни само основни појмови статистике, а новоразвијени алати су све кориснији за научнике података. Улога податковних научника и аналитичара података није дефинисана и варира према властитом скупу вештина и индустријама. Научници података могу успешно прерасти у аналитичара података.
Пређимо на следећа питања и одговоре на интервју аналитичара.
К8. Како се руковати базом података као аналитичар података и које су процедуре за анализу података?
Одговор:
Дата Аналист је одговоран за дизајн и сигурност база података. Они редовно надограђују базу података тако да задовољавају потребе тржишних потреба. Поступци за анализу података су:
- Решавање аналитичког проблема
- Проналажење односа између категорија података
- Чишћење података
- Рачунарска статистика
- Израда извештаја о анализи
К9. Које су различите варијабилне технике које знамо?
Одговор:
Ово је најпопуларније питање о интервјуу за аналитичаре података постављено у интервјуу. Различите технике су променљиве
- Критеријуми вредности информација
- Кластерирање
- Главне компоненте
- Анализа фактора
К10. Како третирати недостајуће и вањске вредности?
Одговор:
Недостајуће вриједности замјењују се средњом вриједношћу серија у подацима временске серије. Коришћење трансформације тежине доказа за лечење недостајућих вредности. Нумеричке вредности које су далеко од нуле третирају се као извансеријске вредности.
Препоручени чланци
Ово је водич за листу питања и одговора за интервјуисање аналитичара података тако да кандидат може лако да разбије ова питања за интервјуисање аналитичара података. Овде у овом посту проучили смо врхунска питања за интервјуисање аналитичара података која се често постављају у интервјуима. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више:
- Питања о хибернацији за интервју
- Питање за интервјуирање података података
- ЈМетер Интервјуи Питања и одговори
- Питања за интервју 2