Шта је аналитичар података?
Анализа података је начин за увид, чишћење, трансформисање и моделирање података с циљем откривања корисних информација. Дата Аналист не пише код за обраду података, уместо тога, Дата Аналист прилично ради са подацима који су анализирани и обрађени кроз машински код. Они копају дубоко (што се још назива и дата мининг) и ваде податке. Коначно, они организују, прегледају и потврђују податке и извештавају податке користећи различите алате, нпр. Мицрософт Оффице алате као што су Екцел, ПоверПоинт и Приступ бази података. Анализатор података врши прелиминарну анализу података да би пронашао контекст и природу података.
Дефиниција
Аналитичар података је појединац који је одговоран за прикупљање података, обраду и вађење корисних информација филтрирањем нежељених података и коначно представљањем података у облику графикона или графикона.
Аналитичар података требао би бити у могућности да евоцира корисне податке из велике количине података, пита клијента о захтеву да филтрира информације према траженом садржају, ефикасно анализира добијене податке, сегрегира податке користећи структурну анализу и испоручи податке у добро представљен формат користећи различите врсте техника представљања података.
Разумевање аналитичара података
Постоји огромна разлика између аналитичара података и научника. Људи су збунили улоге аналитичара података и истраживача података јер обоје звуче слично.
Пролази кроз податке и покушава идентификовати трендове у подацима. Шта кажу бројеви у подацима? Које одлуке се могу донијети на основу ових података? Да ли су нека од питања која вам аналитичар података поставља док ради на подацима?
Научници података стручни су у тумачењу података експертизом у кодирању и математичким моделима. Већина научника са подацима поседује докторат. или магистериј из анализе података. Имају практично искуство у машинском учењу, програмирању и могу креирати нови процес за модел података користећи предиктивни модел заједно са радом аналитичара података.
Како Дата Аналист олакшава рад?
Генерално ће преузети податке, прикупити их, организовати, анализирати и употребити за доношење одређеног закључка. Њихов рад варира јер зависи од врсте података са којима раде (инвентар, друштвени медији, продаја, финансије итд.) Или клијентског пројекта.
Аналитичар података може пружити драгоцене податке послодавцима компаније који желе знати више о свом купцу и њиховим потребама. Компаније из свих индустрија могу имати користи од увида који пружа аналитичар података.
Они управљају базом података и помажу компанији да доноси одлуке на основу ње. Размотримо пример аналитичара података који ради с маркетиншком компанијом која пружа мобилне огласе. Овде аналитичар података треба да изгради профиле корисника мобилних апликација и обезбеди огласе релевантне за корисника преко платформе. Ово ће осигурати већи принос када се анализирају трошкови за оглашавање. Такође ће пружити побољшано корисничко искуство, пружајући им више персонализованог осећаја у односу на огласе.
Врхунске компаније
1. Му Сигма
Му Сигма је једна од највећих светских компанија за анализу података. Назив њихове компаније је изведен из статистичких израза „(μ)“ што значи Му и „(σ)“ за сигму која представља средњу и стандардну девијацију дистрибуције вероватноће.
Компанију је основао Дхирај Рајарам 2004. године који је уједно и тренутни извршни директор компаније. Пружају услуге маркетиншке аналитике, анализе потражње, мрежног планирања, оптимизације, транспортне аналитике, аналитике ризика итд.
2. Поједноставите360
То је компанија за пословну интелигенцију која пружа надзор и аналитику, контролну таблу и извештавање, аналитику канала и ЦРМ и услуге рада. На листи клијената имају много престижних клијената.
3. ЦБИГ консалтинг
ЦБИГ клијентима пружа услуге Бусинесс Интеллигенце (БИ), Варехоусе Дата (ДВ) и Биг аналитицс. Такође пружају иницијативе оријентисане на податке који укључују предиктивну аналитику, маркетиншку аналитику, оперативну аналитику, аналитику облака, науку о подацима итд. ЦБИГ је једна од најбољих компанија за анализу података која ће вам помоћи да постигнете прави пут и почнете да дајете резултате без обзира на стање ваших података.
4. ГоодДата
ГоодДата продаје софтвер за анализу великих података и Бусинесс Интеллигенце (БИ) за рачунарство у облаку. Основао га је Роман Станек 2007. године под називом „Гоод Дата Цорпоратион“. Помоћу ГоодДата, компанија може оснажити своје пословање дистрибуцијом циљане аналитике свим члановима ваших пословних локација који укључују купце и партнере.
5. ПрицеватерхоусеЦооперс (ПВЦ)
ПрицеватерхоусеЦооперс је такође био познат као ПвЦ највећа компанија за професионалне услуге на свету. Настала је 1998. године спајањем између Прице Ватерхоусе-а и Цооперс-а и Либранд-а. ПвЦ уз помоћ своје платформе помаже у оптимизацији података и доношењу бржих и бољих одлука. Својим водећим подацима и аналитичким услугама, пвц помаже у креирању оквира података, изградњи стратегије, оптимизацији инфраструктуре и помаже стварању културе да постане организација која се заснива на подацима.
6. Делоитте
Делоитте је мултинационална мрежа професионалних услуга и такође једна од рачуноводстава „Биг Фоур“. Делоитте претвара информације у корисне и дјелотворне увиде разумијевањем улоге доносиоца одлука за максимизирање вриједности аналитике.
Решења која Делоитте пружа су:
- Напредна аналитика
- Ентерприсе дата манагемент
- ЕРП аналитика
Делоитте аналитички приступ испуњен је дубоким индустријским знањем и функционалним искуством помешаним са технологијом.
7. КПМГ
КПМГ је професионална компанија за услуге и један од четири велика ревизора заједно са ПвЦ, Е&И и Делоитте. КПМГ-ове аналитике, информације и модели помажу организацији да разреши мистерију огромних података и покаже им како да утичу на своје ресурсе података како би постигли бољи пословни резултат.
КПМГ пружа аналитичке услуге у следећим областима:
- Корисничка продавница
- Енергија и природни ресурси
- Здравствена заштита
- Технологија и телекомуникације
- Финансијске услуге
Шта можете урадити са аналитичаром података?
Аналитичар података је више од пуког бројача. Аналитичар прегледава дате податке и одређује како се подаци могу користити за решавање стварних проблема или за помоћ компанији да развија своје пословање. Аналитичари раде са акционарима и различитим менаџерима како би знали њихову визију и пружали им увид у то како ће им подаци помоћи да то остваре.
Аналитичари помажу компанији да планира унапријед оцјењујући ефикасност којом компанија свакодневно послује уз помоћ података. Аналитичар података такође може дати резултате који се односе на предвиђање мање или више потражње купаца, а мерења података могу се користити за рачуноводство и финансијске операције у време буџетирања и управљања пројектима за мерење трајања пројекта и ефикасности запослених.
Рад са аналитичким подацима
Рад са аналитичарком података је заиста забаван док учите различите аспекте података и проналажење значајних информација. Аналитичар података вам помаже да схватите како превести бројеве на обичан енглески језик да свако предузеће прикупља податке о продаји података, истраживање тржишта, трошкове логистике или транспорта.
Аналитичар података такође захтева добре комуникационе вештине да пише и говори јасно и лако преноси сложене идеје, што ће помоћи човеку да побољша своје комуникационе вештине. Математика је један од важних делова аналитичара јер је аналитичар података потребан математичким вештинама за процену нумеричких података и исцртавање података на графикону или графикону, рад са аналитичаром ће такође помоћи човеку да побољша своје логичко размишљање и упоредо са својим математичким вештинама .
Предности
- Аналитичар података помаже у откривању грешака у скупу података и уз помоћ података, чишћење побољшава квалитет података што у коначници користи и институцији и клијентима, попут банке, финансијске компаније итд.
- Аналитичар података ради на систему препорука који најчешће користе мрежни трговци као што су Флипкарт, Амазон, еБаи итд., Где аналитичар пружа највероватнију ставку која ће се кориснику допадати следећим рударством претходних података.
- Аналитичар такође може помоћи банци да утврди могуће лажне клијентске анализе засноване на историјским подацима.
- Сигурносне агенције такође користе аналитичаре података за потребе надзора и праћења на основу огромног броја информација које аналитичар прикупи и обради.
- Аналитичар података даје вам одговор на следећа питања:
- Који је тренутни сценарио?
- Оно што се десило?
- Да ли ће то утицати на посао на добар или лош начин?
- Зашто се то догодило?
- Како ће то утицати на раст компаније у будућности?
- Који је могући исход?
- Како то спречити?
Потребне вештине
Да бисте постали аналитичар података потребно је природно разумевање математике и статистике, основни услови су следећи:
1. Статистика
Особа би требало да има темељно знање о статистици, почев од основа као што су средња, средња и модна до напредних тема попут праве анализе, теорије графова и нумеричке анализе.
2. Математика
Поред статистике, математика је такође најважнији предмет о коме човек треба да има дубинско знање. Теме попут линеарне алгебре користе се са регресијом, разумевањем структуре података и припрема података за предиктивно моделирање података.
3. Р и Питхон
У сврху аналитике, Питхон и Р су широко коришћени алати јер је Питхон једноставан за учење програмирања који пружа различите статистике и математичке библиотеке попут нумпи, сципи, сци-кит-леарн и матплотлиб итд. Док Р пружа напредне могућности рачунара, графичке могућности и напредни алати.
4. Језици за упите
Особа која жели радити као аналитичар података требала би бити у рукама са језицима упита као што су СКЛ, Хиве и ПИГ итд. СКЛ је језик опће намјене који се користи за трансакцијске упите. СКЛ се углавном користи свакодневно, али једина мана је да не подржава петабајте података.
Хиве је језик упита Хадооп који је увео Фацебоок и који може подржати терабајте и петабајте података. ПИГ се користи током обраде и структурираних и неструктурираних података.
Визуализација података
Имати све податке једноставно није довољно јер их требате и оживјети. Постоје различити алати за визуелизацију података помоћу којих аналитичар података може да савлада, нпр. Таблеау, Орацле Висуал Анализер, САС Висуал Аналитицс и Мицрософт Повер БИ. Помоћу ових алата аналитичар података мора да направи извештаје и да та сазнања достави највишем менаџменту.
Обим
Посао Анализе података назван је Глассдоор "најбољим послом деценије". Постоји велики јаз између потражње и потражње аналитичара јер је више захтева и мање аналитичара података.
Професионални професионалци су пре свега статистичари, инжињери, рудари података и ИТ професионалци. Компаније су увек у потрази за најбољим аналитичарима података како би појачали своја одељења за истраживање и анализу. Инжењеринг података игра виталну улогу у финансијама и капитализацији. Аналитичар података ће добити више рада заснованог на истраживању у поређењу с другим нетехничким радом.
Ко је права публика за учење аналитичара података?
Анализа података је потражња и уносна каријера. Особа која ужива у игрању са подацима може постати аналитичар података са добрим платама.
Свако може постати аналитичар података и може наставити каријеру у њему јер се ради о матрицама, рачунима, интеграцијама и статистикама. Особа која има чак и основно знање о овим темама може постати савршени аналитичар података тако што ће направити неке курсеве онлајн сертификата и стећи практично знање заједно са теоријским знањем.
Како ће вам ова технологија помоћи у развоју каријере?
Користи огромну количину података да би радио на тренутним трендовима и направио прогнозе. Потражња за аналитичаром података веома је врућа тамо где су познати универзитети започели са покретањем курсева и програма који су усмерени на анализу података.
Почетник који ради као аналитичар података може да савлада домен са искуством. У будућности може покренути властиту аналитичку фирму и помоћи клијентима да остваре своје циљеве пружањем корисних увида и информација. Раст појединца као аналитичара података је огроман јер је све повезано са подацима у данашњем свету било да се ради о друштвеним медијима или финансијском расту. Компаније су спремне платити било који износ новца како би добили тачне податке које могу даље користити за свој раст.
Закључак
Ово је доба великих података где се свакодневно генеришу милијарде података и обрађује се само неколико стотина података. То је због недостатка аналитичара података на тржишту. Анализатор података игра кључну улогу у компанији пружајући вриједне податке који у коначници помажу раст компаније. Дата Аналист је најтраженији посао у веку и они су овде да остану.
Препоручени чланци
Ово је водич за Шта је аналитичар података. Овде смо разговарали о раду и предностима Дата Аналист-а са врхунским компанијама које имплементирају ову технологију. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је Биг дата и Хадооп?
- Шта је истраживање података?
- Шта је наука о подацима
- Шта је Апацхе?