Увод у апликације за вештачку интелигенцију

Апликација за вештачку интелигенцију тема је која је широко распрострањена у ИТ свету више од 4 деценије и све време је била у лабораторији.

У данашњем дигиталном свету обилна доступност

  1. Подаци генерисани из више извора (Велики подаци)
  2. Рачунање и складиштење ресурса (локално и у облаку)
  3. Интернет Бандвидтх
  4. Сложени алгоритми за добивање увида из великих података олакшали су развој АИ апликација користећи различите нове технологије. АИ платформе се граде за старе пословне случајеве, али се не примјењују због ограничења у технологији и за нове случајеве употребе који су се развијали заједно са АИ технологијом.

Шта су апликације за вештачку интелигенцију?

АИ је ствар у стварању интелигенције у машине како би му се омогућило да прецизно обавља људске задатке за познате операције. Такође упакује машине са пуно тачака података да би машине научиле и решавале непознате ситуације. АИ симулира машине да раде, уче, мисле и реагују попут људских бића.

У овом чланку погледајмо апликације развијене коришћењем АИ технологија.

Већина усвојених АИ технологија

Обрада природног језика

НЛП је метода којом се машине чине да би разумели природни језик који човјек говори или комуницира са њим. Такође омогућава машини да одговори човеку након обраде његовог захтева, на начин на који то људи разумеју. Синтакса и семантика су кључни параметри у НЛП-у.

Машинско учење

МЛ омогућава уређају да аутоматски сам научи користећи податке које су им на располагању без зависности од екстерних упутстава. МЛ алгоритам помаже машини да поднесе непознате ситуације и управља њима. Дубоко учење је подмножа МЛ-а и ради са неструктурираним великим подацима са структурираним слојевитим приступом попут људског мозга да би се извукли дубоки увиди.

Аутоматизација роботских процеса

Аутоматизира свакодневни процес ручне трансакције са софтверским роботом. Овај робот креће кораке ЕРП / ЦРМ / ФСМ ​​софтвера и довршава трансакцију на начин на који то чини човјек. Побољшава ефикасност пословања и ослобађа ручне ресурсе за рад са додатом вредношћу.

Препознавање лица

Помаже препознавању људског лица помоћу технологије. Користећи биометријске карактеристике људско лице се пресликава из видео или фотографије и поклапа са базом података да би се пронашло подударање. Питање приватности је главни изазов у ​​коришћењу ове технологије.

Списак најбољих апликација за вештачку интелигенцију

Апликације се граде коришћењем АИ технологија за индустрије, пољопривреду, образовање и е-трговину. Апликације попут Дигитал Ассистант-а, развијене на технологији препознавања гласа, широко се користе у јавном домену. АИ апликације су на различитим нивоима зрелости. Листа најбољих АИ апликација у различитим сегментима су

1. Транспорт

  1. Возачима се олакшавају АИ функције попут само паркирања, напредних крстарења којима ће им помоћи.
  2. АИ технике се користе за побољшање система управљања саобраћајем који смањује време чекања, потрошњу горива и емисију за 25%
  3. Аутоматски систем преноса
  4. Аутономни аутомобил без возача је у пилот фази.

2. Производња

  1. Робот у производњи у неергономским условима.
  2. Предвидно паметно одржавање како би се избјегли губици производње
  3. Рано упозорење на вероватна питања квалитета у производној линији због понашања машине или квалитета сировина итд.,

3. Здравствена заштита

  1. Бржа дијагноза коришћењем здравствених података пацијента и других повезаних података (ИБМ-ов Ватсон)
  2. Медицинске слике скенирају за откривање болести.
  3. Систем подршке клиничким одлукама који користи дата мининг
  4. Робот ради понављајуће послове у хирургији и нези пацијената

4. Финансије и банкарство

  1. Мерење кредитне способности клијената и беспотребна исплата кредита коришћењем података са друштвених медија и других извора.
  2. Одлуку о инвестирању финансијских институција помажу АИ мотори.
  3. Алгоритамска трговина, сложени АИ системи, користи се у аутоматизацији доношења одлука о трговању.

5. Људски ресурси

  1. Регрутовање уз помоћ АИ
  2. Предвиђање исцрпљености запослених

6. Пољопривреда

  1. АИ технике за повећање приноса усјева и предлажу методе за повећање ефикасности у пољопривреди.
  2. Праћење усјева и стања тла ради праћења здравља усева
  3. Подаци уносе пољопривреднике о промјенама временских услова, тржишном окружењу за садњу својих усјева.

7. Образовање

  1. АИ Тутор: Индивидуална брига за студенте у областима где год им је потребан додатни улаз.
  2. АИ нуди програм прилагодљивог учења који одговара преференцијама ученика

8. Е-трговина

  1. Визуелна претрага за препознавање предмета које купујете
  2. Цхатбот за пружање садржаја информација
  3. Аутоматски приказ производа на основу историје прегледавања

9. Дигитални асистент

Апликације за препознавање гласа популарне су у јавном домену и на тржишту постоји много платформи за дигиталне асистенте које комуницирају с људима и пружају информативне садржаје према њиховим потребама на било чему на земљи. Сири (Аппле), Алека (Амазон), Гоогле Нов, Цортана (Мицрософт), Фацебоок мессенгер, Блацкберри Ассистант, Тенео, Спеактоит Ассистант, Хоунд и Браина најпопуларније су софтверске платформе за дигиталне асистенте. Овај софтвер је или уграђен у уређаје крајњих корисника као што су телефон и таблет или се продаје као засебни гадгети као што су Амазон Ецхо, Гоогле Хоме, итд.

10. АИ уграђен у уређаје

АИ апликације уграђене су у повезане уређаје попут машина, фрижидера, клима уређаја, електричних инсталација и чине их паметнијима. Људи могу комуницирати с тим уређајима и активирати их и деактивирати на даљину, а ти уређаји могу разговарати с другим системима и обављати одређене функције.

11. ЕРП

АИ функционалности су уграђене у стандардни ЕРП. САП, Орацле и други добављачи ЕРП-а уграђују АИ модуле у свој ЕРП и чине их паметним и интелигентним ЕРП-ом.

Значајке функција апликација за вештачку интелигенцију

Може се класификовати у функције које следе

Уске апликације за вештачку интелигенцију

У уском АИ-у су системи дизајнирани да реагирају одређене задатке на реактиван начин. Многе успешне АИ имплементације попут система за препознавање гласа, РПА, препознавања лица и интелигенције података припадају овој категорији и ове апликације се подвргавају сталном унапређењу.

Снажне апликације за вештачку интелигенцију

У јаком АИ-у су системи дизајнирани да одговарају људским когнитивним способностима да размишљају, одлучују попут људских бића када су представљени са непознатим сценаријима. Машинско учење, Дубоко учење и неуронске мреже су у овој категорији. Историјски подаци и подаци из околних система су од суштинског значаја за изградњу интелигенције у ове системе. Аутономна возила / возила без возача и системи одлучивања дизајнирани су на овај начин.

Остале карактеристике апликација за вештачку интелигенцију

Вештине попут Знања, Образложења, Решавања проблема, Перцепције, Учења, Планирања и Манипулације и физичког кретања мораће да буду обухваћене у АИ програмирању. Приступ подацима из више извора и интуитивни алгоритми уграђени у програм помажу АИ-у да стекне ове вештине.

Закључак - Апликације за вештачку интелигенцију

Више од 50% главних индустрија на глобалном нивоу применило је бар један случај примене у АИ технологији и усвајање АИ је брзо. Постоје успешне АИ имплементације у аутоматизацији свакодневних задатака (РПА, Цхатбот), препознавање гласа, управљање позивима услуга, подручја Дата Интеллигенце. Садашњи тренд АИ сада је прелазак са АИ на подршку одлучивању у АИ доношења одлука.

Препоручени чланци

Ово је водич за апликације за вештачку интелигенцију. Овде смо расправљали о Уводу у апликације за вештачку интелигенцију, већини усвојених АИ технологија, АИ апликација итд. Такође можете проћи и остале предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. Проблеми са вештачком интелигенцијом
  2. Софтвер за вештачку интелигенцију
  3. Предности вештачке интелигенције
  4. Алати за вештачку интелигенцију
  5. Агенти у вештачкој интелигенцији
  6. Технике вештачке интелигенције

Категорија:

Велики података