Увод у науку о каријери података
Дата Сциенце је каријера у којој сложене проблеме треба решити анализом података. То је прилично сложено поље у којем научници раде са милионима података из различитих области као што су Пословање, Здравство итд. У данашњем свету подаци играју виталну улогу као организације, појединци, институције; сви су мање или више повезани са подацима из свог свакодневног бављења и обим података се повећава као и увек. Како количина података расте сваке секунде, најважније питање које треба решити је складиштење и обрада. У традиционалном систему управљања релацијским базама података, подаци су структурирани и количина података је била мања у поређењу са огромном количином података са којом се данас сусрећемо. Данас подаци могу бити структурирани, полуструктурирани и неструктурирани захваљујући напредној технологији и из различитих извора попут веб локација друштвеног умрежавања, итд.
Штавише, структурирани подаци анализирани су помоћу алата Бусинесс Интеллигенце, али када се у слику појаве неструктурирани или полуструктурирани подаци, иста метода не може бити флексибилна. Како подаци постају сложени, потребни су нам сложени алати за њихову анализу. Сциенце Сциенце је одговор на аналитику која укључује сложене податке као што су неструктурирани и полуструктурирани подаци. Од научног покретања аутомобила до разумевања обрасца куповине купаца, Дата Сциенце Цареер нуди решење за руковање таквом сложеношћу података и помаже организацијама да побољшају своје пословање.
Образовање потребно за изградњу Дата Сциенце Каријере
Да бисте имали каријеру у области науке о подацима, пожељно је да стекнете диплому или звање магистра у области у вези са тим, попут рачунарских наука, математике, итд. Особа треба да ради са тачкама података у бизнису, здравству, итд. И требало би да буде веома заинтересовано за учење, знатижељно да истражује сложене проблеме и да буде у могућности да визуализује податке користећи високо напредне алгоритме који ће помоћи организацијама у одређивању статистика и образаца корисних за пословање.
Вештине потребне за каријеру Дата Сциенце-а су СКЛ, статистичка анализа и Мицрософт Екцел. Поред ових вештина, програмски језици попут Р и Питхон-а, заједно са вештинама алата за визуелизацију попут Таблеау-а, могу бити врло корисни.
- СКЛ је једна од битних компоненти рада са Дата Сциенце-ом јер без базе података не можемо приступити или их анализирати. Дакле, имати добру руку у СКЛ-у је неопходно за Сциенце Сциенце.
- Мицрософт Екцел је врло основни алат који се користи у анализи података уз помоћ многих уграђених програмских алата као што је окретна табела која помаже у обједињавању и реорганизацији података.
- Питхон и Р језици у Дата Сциенце помажу у анализи и примени статистичких техника. Такође, помажу у визуализацији података што заузврат помаже у јасној и ефикаснијој комуникацији информација.
Каријерни пут за науку о подацима
Како смо већ расправљали о важности података и њиховом расту сваке секунде, непотребно је рећи да каријера података науке долази са узбудљивим путевима каријере за професионалце. Дата Сциенце је каријера са више улога, јер представља комбинацију многих различитих области. Улоге за науку о подацима могу бити програмери, аналитичари и статистичари, итд. Прилике у науци о подацима данас су доста због велике количине података и потребе да се анализирају што даје велику вредност пословању.
Радна места
Како је Дата Сциенце Каријера поље различитих улога, различите позиције су аналитичари за пословну интелигенцију, аналитичари података, инжењер података за рударство података, архитекта података и истраживач података итд.
- Аналитичари пословне интелигенције морају да разумеју функције које укључују Бусинесс, али такође се може очекивати да врше анализу података, рударјење података, итд. Бусинесс Интеллигенце аналитичари помажу организацији да побољша свој положај проналазећи обрасце у подацима анализом конкурената ' података.
- Аналитичари података помажу у испитивању сирових података да би се добили значајни резултати уз помоћ програмског језика и аналитичких алата. Основне одговорности укључују чишћење и одржавање података, а затим анализу података како би их приказали.
- Улога Дата Мининг Инжењера укључује употребу напредних алгоритама за анализу података њихових организација заједно са трећим странама које су укључене.
- Архитекти података одговорни су за дизајнирање нацрта за интегрисање, одржавање извора података радећи са дизајнерима, програмерима и корисницима.
- Научници са подацима примећују тренд анализирајући велику количину података да би извршили даљу анализу. То омогућава дубљи увид у податке. Научници са подацима сарађују и са Бусинессом и са ИТ-ом како би анализирали скупове података и помогли у разумевању података, а такође решили веома сложене проблеме у пословању.
Плата
Обим података расте тако брзо да ће улога Дата Сциенце Цареер каријере бити веома важна јер ће се потражња за анализом података повећати у блиској будућности. Глобално гледано, потражња за Дата Сциенце-ом се повећава и годишње, просечна плата која се исплаћује Дата Сциентист-у износи приближно 10 000 УСД (САД). Како научници података доносе велику вредност подацима, а такође се организације сусрећу са значајем Биг Дата-а, а како је потражња за професионалцима велика, очекивана плата за професионалце Дата Сциенце Цареер остаје висока.
Изгледи за каријеру
Уз процват Биг Дата, организације запошљавају све више професионалаца за податке. Научници са подацима ће имати светлу и перспективну каријеру јер се потражња за професионалцима свакодневно повећава. Многе организације зависе од Биг Дата-а за побољшање свог пословања, као и за пружање боље услуге купцима, тако да Дата Сциенце има велике изгледе за каријеру.
Закључак
С популарношћу Биг Дата технологије и будући да су Подаци од највећег значаја за организације у великој мери зависе од анализе огромне количине података које добијају за увид. Дата Сциенце је комбинација вештина програмирања, статистике и знања у моделирању и алгоритамима итд. Прилике у овом пољу су бројне и професионалци у овој области сигурно напредују у својим каријерама.
Препоручени чланци
Ово је водич за каријеру Дата Сциенце. Овде смо разговарали о уводу, образовању, радном месту, платама и изгледима каријере Дата Сциенце-а. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Каријера у пословној аналитици
- Питања о интервјуу за пословну интелигенцију
- Каријера у е-учењу
- Како повезати базу података са ПХП-ом?