Разлике између пословне интелигенције и великих података
Пословна интелигенција, једноставним речима, је прикупљање система, софтвера и производа који могу увести велике протоке података и користити их за генерисање значајних информација које упућују на одређени случај употребе или сценарио.
Велики подаци су најзагриженија реч у послу. Велики подаци мењају наш свакодневни живот. Сви мисле да Биг Дата није ништа друго до огромна количина података. Али у стварности не ради се о огромној количини података, већ о структури података, обради их у сврху пружања додате вредности организацији.
Упоређивање између пословне интелигенције и великих података (Инфограпхицс).
Испод је топ 6 поређења између Бусинесс Интеллигенце-а и Биг Дата-а
Кључне разлике између Бусинесс Интеллигенце-а и Биг Дата-а
Испод је листа ставки, објасните разлике између Бусинесс Интеллигенце-а и Биг Дата-а
- Циљ БИ и Биг података је помоћи предузећу да донесе добре одлуке анализом огромних скупова података за проширење пословања и оптимизацијом трошкова.
- Ова анализа података не само да омогућава доношење одлука, већ укључује активно учешће у развоју стратегија и метода који осигуравају успех организација. Ова анализа података може се назвати „Бусинесс Интеллигенце“, док је „Биг Дата“ релативно нови појам за пословну интелигенцију.
- С временом БИ, количина података је постала невероватно велика, најбољи пример који можемо узети у обзир су друштвени медији. Као резултат тога, потребно је уложити више напора и стратегија како би се борили са њима и учинили их корисним за успешно пословање.
- Пословна интелигенција помаже у проналажењу одговора на пословна питања која знамо, док нам Биг Дата помаже у проналажењу питања и одговора за која прије нисмо знали.
- Иако су Бусинесс Интеллигенце и Биг Дата двије технологије које се користе за анализу скупова података како би се помогло организацијама у процесу доношења одлука, постоје разлике између њих. Обоје се разликују у начину на који анализирају податке.
- Бусинесс Интеллигенце је заснован на принципу комбиновања свих скупова пословних података у централном серверу, а ови подаци ће се анализирати у офлајн режиму, након што се подаци сачувају у платформи или окружењу званом Дата Варехоусе. Скуп података је структуиран у релацијској бази података с додатним индексима и облицима приступа табелама у складишту.
- Док су у окружењу Биг Дата подаци похрањени на дистрибуираном датотечном систему (нпр. ХДФС), а не на централном серверу. Подаци ће се дистрибуирати по радним чворовима за једноставну обраду. Дистрибуирани систем датотека је много сигурнији и флексибилнији.
- БИ рјешења носе податке у функције обраде, док Биг Дата рјешења функције обраде преносе у скупове података. Пошто се анализа поставља око информација (података), лакше је обрадити мање количине.
- БИ рјешења су више усмјерена према структурираним подацима, док Биг Дата алати могу обрађивати и анализирати податке у различитим форматима, како структурирани тако и неструктурирани.
- Решења за велике податке могу да обраде историјске податке, али и податке који долазе из извора у реалном времену, док у пословној интелигенцији обрађује историјске скупове података.
- Биг Дата технологија користи концепте паралелне обраде (алгоритам смањења мапа), који побољшава брзину анализе и обраде скупова података дистрибуцијом послова у неколико паралелних процеса извршења, на крају се резултати комбинују и приказују, што олакшава анализу великих количина .
Табела упоређивања података са великим подацима и великим подацима
Циљеви поређења | Пословна интелигенција | Велики података |
Сврха | Сврха пословне интелигенције је помоћи послу да донесе боље одлуке. Бусинесс Интеллигенце помаже у пружању тачних извештаја вађењем информација директно из извора података. | Главна сврха Биг Дата-а је прикупљање, обрада и анализа података, структурираних и неструктурираних како би се побољшали резултати купаца. |
ЕцоСистем / Цомпонентс | Оперативни системи, ЕРП базе података, складиште података, надзорна плоча итд. | Хадооп, Спарк, Р Сервер, кошница, ХДФС итд. |
Алати | Испод је листа алата који се користе у пословној интелигенцији. Ови алати омогућавају предузећу да прикупља, анализира и визуализује податке, који се могу користити у доношењу бољих пословних одлука и стварању добрих стратешких планова.
| Испод је листа алата који се користе у великим подацима. Ови алати или оквири чувају велику количину података и обрађују их како би добили увид у податке за доношење добрих одлука за посао.
|
Карактеристике / Својства | Велики подаци могу се описати неким карактеристикама као што су јачина, разноликост, променљивост, брзина и веродостојност. | Испод је шест карактеристика Бусинесс Интеллигенце-а Подаци о локацији, Извршне надзорне плоче, анализа „шта ако“, интерактивни извештаји, слој метаподатака и извештаји о рангирању |
Предности | Испод је листа предности Бусинесс Интеллигенце-а
| Испод је листа предности Биг Дата-а
|
Примењена поља | Социјални медији, здравство, индустрија игара, прехрамбена индустрија итд | Банкарски сектор, забава и социјални медији, здравство, малопродаја и велепродаја итд |
Закључак - Бусинесс Интеллигенце вс Биг Дата
У садашњем добу, значај података у пословању је врло важан; јер се смислене одлуке могу доносити само анализом података и ове ће одлуке помоћи пословању даљег раста. И БИ и Биг подаци помажу у анализирању података ради добијања увида и прегледа релевантних података.
Пословна интелигенција и Биг Дата морају бити синхронизовани, морају се користити заједно. Обоје нису иста ствар, али имају пуно истих заједничких циљева. Многе разлике између пословне интелигенције и великих података имају тенденцију да буду произвољне.
Препоручени чланак
Ово је водич за пословну интелигенцију и велике податке, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Морате се пријавити за бољи развој продаје
- Вештачка интелигенција вс пословна интелигенција - научите 6 корисних поређења
- Бусинесс Интеллигенце вс аналитика података - што је корисније
- 10 Разлика између малих података према великим подацима
- Разлике између великих података против предиктивне аналитике
- Увод у каријеру у пословној интелигенцији