Каријере у визуелизацији података
Визуализација података подразумева представљање података у сликовном или графичком формату у циљу пружања анализе засноване на чињеницама доносиоцима одлука. Обрасци и трендови који се не могу открити текстуалним подацима могу се лако препознати визуализацијом података. Стручњаци за визуализацију података претварају податке у приче користећи различите технике визуализације како би помогли организацији да лако анализира и истражи сложене квантитативне информације. Другим речима, инжењери за визуализацију података или аналитичари испоручују податке својим клијентима у употребљивом и разумљивом облику. Три главна аспекта у области визуелизације података су јасноћа, тачност и ефикасност. Визуализација података може се видети у готово свим индустријама, нпр. Банкарству, специјализованим софтверским фирмама, телекомуникацијама, аутомобилима и друштвеним медијима итд. Неки од углавном коришћених алата за визуелизацију података су Таблеау, КликВиев, Фусион Цхартс, Хигх цхартс, Дата Враппер, Плотли, и Сисенсе.
Едукација о познавању каријере у визуелизацији података
Бацхелорс / магистарски рад из рачунарске науке или било које друге релевантне области
Оглашава се мало млађих / дипломираних улога аналитичара за визуализацију - визуализација је чешће саставни део одређених улога аналитичара података или података научника. Да бисте наставили каријеру у неком од ових области, обично вам је потребна диплома из предмета који развија ваше аналитичке вештине, као што су математика, статистика и рачунарске науке
Ако се желите одмах специјализовати за визуализацију података, можете размотрити студирање за постдипломски студиј визуализације података.
Каријера у визуелизацији података
Да бисте били инжењер за визуелизацију података, потребна је диплома са Универзитета у предмету који развија аналитичке вештине као што су математика, статистика и рачунарске науке, јер морају имати снажне аналитичке вештине.
Јасно схватимо различите путеве каријере и вештине потребне за њих.
Постоје три широке категорије каријере у визуелизацији података
- Инжењер за визуелизацију података : Инжењер за визуализацију података фокусиран је на дизајнирање и развој решења за извештавање како би доносиоцима одлука на основу чињеница утврдио обрасце и трендове који текстуални подаци не могу открити. За позицију инжењера за визуализацију података потребан је првоступник или магистарски рад.
- Аналитичари пословне интелигенције: Аналитичари пословне интелигенције фокусирају се на анализу података и пословно извештавање. Анализирајте пословне потребе и развијајте функционалне спецификације. Бусинесс Интеллигенце аналитичар одговоран је за израду извештаја, надзорних плоча, модела и алата за анализу података, извештавање и презентацију података у вези са радом, који се користе за надгледање употребе производа, доношење важних пословних одлука и предвиђање продуктивности пословања. Понекад је потребно да се ангажују са унутрашњим и спољним клијентом да би одредили захтеве, одлучили о приоритетима захтева и постарали се да не постоји јаз у комуникацији.
- Анализатори података: Аналитичари података раде на делу за извештавање и визуелизацију како би објаснили скривене податке података уз помоћ графикона, графикона итд. Њихова улога је да анализирају податке прикупљене од продаје, маркетинга итд. И помогну фирми за боље доношење одлука представљањем њихов налаз у облику извештаја. За позицију аналитичара података на улазном нивоу потребан је првоступник. Постоје различите категорије положаја аналитичара података: оперативни аналитичар, маркетиншки аналитичар, финансијски аналитичар итд.
Радна места или подручја примене
Постоји много различитих проблема са науком о подацима који доводе до захтева различитих скупова вештина за сваки проблем. Дакле, у овој области постоје различите улоге:
- Инжењери за визуелизацију података: Да бисте били инжењер за визуализацију података, потребна је диплома са Универзитета у предмету који развија аналитичке вештине као што су Математика, Статистичка и рачунарска наука, јер морају имати снажне аналитичке вештине.
Следи неколико вештина које човек мора да има да би имао каријеру у визуелизацији података
Инжењери за визуелизацију података морају да имају добро знање кодирања са језицима као што су Ангулар.јс, д3.јс, Питхон итд.
Сет вештина: Снажан аналитички инжењер, Одличне комуникацијске вештине (усмене и усмене), Пажња до детаља, Одлична математика, статистичке вештине
Програмирање знања помоћу Ангулар.јс, д3.јс, Питхон-а, могућност упита релационе базе података и платформа великих података (НоСКЛ системи), ХТМЛ и ЦСС знање итд.
Области примене: Аероспаце, информациона технологија, банкарство итд.
- Аналитичари пословне интелигенције: Аналитичар пословне интелигенције мора имати добру вештину писмене и вербалне комуникације; они би такође требали имати искуства у анализи података, требали би имати знање кодирања у статистичким пакетима као што су Р, Питхон, МАТЛАБ и САС за анализу података.
Сет Скилл: Добро познавање језика кодирања као што су Јава, Питхон, Сцала итд.
Области примене: Аероспаце, Хеалтхцаре, Ретаил сектор, Банке, Транспорт
- Анализатори података: За позицију аналитичара података потребно је добро знање програмирања и комуникацијске вештине. Такође су потребне аналитичке вештине за рад са подацима и проналажење закључака. Аналитичари података износе своја открића у облику разумљивог документа, стога су добре комуникацијске (говорне и писмене) вештине неопходне.
Сет вештина: Комуникација, МС Оффице пакет (Екцел, МС Ворд, ПоверПоинт) знање, СКЛ вештине
Подручја примене: Консалтинг, здравствена заштита, банкарство, набавке
Плата (подаци у САД, а не подаци о Индији)
Према информацијама са сајта заиста.цом:
Бусинесс Интеллигенце Аналист: Просечна плата за Бусинесс Интеллигенце Аналист износи око 90 000 УСД.
Инжењери података: Просечна зарада инжењера података износи око 100 000 УСД
Дата Аналист: У зависности од нивоа искуства, просечна плата Дата Аналист-а може да варира од 60.000 до 90.000 УСД
Закључак или каријера
Инжењер за визуелизацију података важан је јер нормалан процес људског мозга визуелно представља 60.000 пута брже од текста. Данас се визуализација података користи у готово свакој индустрији. Потреба за инжењером за визуализацијом података такође се повећава јер се подаци из дана у дан повећавају, па је све теже разумјети их и донијети одлуку о њима, осим ако нису представљени на више смислен начин или на разумљив начин; па је започети каријеру у визуализацији података заиста добра одлука. Ако планирате да истражите каријеру у визуелизацији података, требало би да размислите о томе да стекнете степен у областима везаним за визуализацију података и да се усредсредите на развој аналитичких вештина, као што су математика, статистика и рачунарске науке.
Препоручени чланак
Ово је водич за каријере у визуелизацији података. Овде смо разговарали о уводу, образовању, каријерном путу у визуелизацији података, позицијама послова, платама и изгледима каријере у визуализацији података. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- 7 могућности каријере
- Важне бодове за успешне одлуке о каријери
- Све што сте жељели знати о Терадата каријери
- 7 најбољих корака за пробој у нову каријеру без искуства