Увод у интеграцију података
Интеграција података је систем спајања или комбиновања података из различитих ресурса и претвара их у драгоцене информације. Почетни процес је гутање које укључује чишћење, мапирање ЕТЛ извора и прелазак података. Интеграција података омогућава алатима за генерисање ефикасних пословних акција и интелигенције. Елементи интеграције података састоје се од клијента-сервера, главног сервера и извора података успостављених у повезаној мрежи. Интеграција података има основну операцију, клијент шаље захтјев матичном послужитељу за приступ подацима, а затим дохваћање матичних података из вањских и унутрашњих ресурса и осигурава клијенту као јединствени податковни елемент.
Топ 5 врста интеграције података
Постоји неколико врста интеграције података која треба направити свеобухватне и корисне податке из различитих спремишта.
1. Консолидација података
Консолидација података у великој мери прикупља податке из неколико појединачних система који успостављају јединицу складишта података. Консолидација података има за циљ да постигне смањени број локација за складиштење података што подржава ЕТЛ, а то је технологија Ектрацт, Трансформс и Лоад. ЕТЛ дохваћа податке из спремишта и преноси их у читљив формат, а затим их транспортује у друго складиште података.
2. Ширење података
Апликација користи за умножавање података с једне локације на другу. То се може омогућити на дуални начин између извора и клијента. Ширење података подржано је путем репликације Ентерприсе Ентерприсе Интеграције и интеграције апликација. ЕАИ управља апликацијским системом за дељење порука и углавном се извршава у реалном времену. ЕДР преноси огромну количину података између база података које се користе за дохваћање и дистрибуцију дељења података између ресурса и сервера.
3. Виртуализација података
Виртуализација управља интерфејсом да понуди представљене јединствене податке из засебних извора са различитим моделима података. Виртуализација података интерпретира и извлачи податке из било којег базена без иједне контактне тачке.
4. Федерација података
То је теоријски облик виртуализације података и користи виртуелне базе података и гради општи модел података за хибридне податке из различитих система. Подаци се прикупљају из различитих извора и приступају им као један приказ. Апстракција података пружа дискретни приказ података из хибридног извора путем Ентерприсе Информатион Интеграције. Подаци се могу анализирати на трендовски начин путем многих апликација. Консолидација података је скупа због напредних безбедносних карактеристика и усаглашености.
5. Складиштење података
Складиштење је укључено као последњи корак због великог складишта података. Складиштење података укључује похрану података, преобликовање и чишћење слично као убризгавање података.
Зашто га користимо?
Интеграција података побољшава корисничко искуство нудећи инстант услуге. Омогућава регулисани ток поједностављених операција повећавајући продуктивност без икаквог одлагања обраде. Има посебност будуће анализе и генерише извештај у складу са упитима купца за своје пословне идеје и идеје за унапређење.
Интеграција података је економичан и штеди време алат. Омогућава аутоматизацију и анализу протока података апликација и повезаних сервера и чини процес продуктивнијим и ефикаснијим. Умањује грешке и поново ради. Јер приликом вађења и филтрирања података из различитих базена постоје могућности губитка података или неусклађености података. Али све ове ефекте враћа систем интеграције података јер омогућава аутоматску дељење података између клијента и сервера. Може се лако ажурирати и синхронизовати у било ком тренутку као тренутни процес. Интеграција података ради на поузданим подацима.
То је централизовани систем који пружа многе гране квалитетних услуга разним доменима повезаним на главну мрежу. Због тога се тачност података и поузданост података одржавају кроз мрежу. Помаже при кориштењу великих података који су сложени и вишак у количини. Популарна организација попут Гоогле-а, Фацебоок управља приливом информација које преносе милијарде људи у сваком кутку света у року од милисекунди. Опсег генерисаних информација обрађује се као велики подаци. Што се више предузећа са великим подацима придружи, то више података постаје доступно предузећима да би се искористило што значи да је једноставан начин успостављања интеграције података многим организацијама у јединствене сврхе.
Користи се за имплементацију складишта података која спаја више извора података у релацијске базе података. Складиште података омогућава клијенту да извршава упите, саставља шифру, генерише извештај и извлачи податке из скупа попут АВС и Азуре да би створио пословну интелигенцију из својих података или података. Дискретан достава података из више извора поједностављује поглед на пословну интелигенцију. Помоћу интеграције података компанија лако може прегледати, схватити доступне скупове података да би покренула функционални упит за вађење постојећег статуса предузећа. Такође може да сакупи више података са великом тачношћу независно од величине и величине података.
Како функционише интеграција података?
Интеграција података обједињује податке са више улаза и омогућава клијенту да преузме више података из базена. То делује као средишња тачка великих података. Иако прикупља податке из различитих извора, то одражава јединствен приказ приступа систему клијенту или кориснику. Интеграција података је углавном пожељна у хибридном окружењу за приступ огромној количини података изнутра и споља. У случају дупликата или грешака, интеграција података доводи до размештања складишта података која обједињује својства података различитих домена како би се својством података могло ефикасно управљати. Једноставно, елементи интеграције података састоје се од клијента-сервера, главног сервера и извора података успостављених у повезаној мрежи.
Интеграција података има основну операцију, клијент шаље захтјев матичном послужитељу за приступ подацима, затим матични подаци дохваћају из вањских и унутрашњих ресурса и пружају клијенту као јединствени податковни елемент. Ово је метода комбинирања података из хибридног базена, претварања у смислене податке и пружања кориснику или клијенту, у складу с њиховим пословним потребама, у ефикасне сврхе. То је метода спајања техничких и пословних операција ради прикупљања података из различитих извора и испоруке клијенту у складу са пословним потребама, анализом тачних података са поузданошћу и тачношћу.
Препоручени чланак
Ово је водич за шта је интеграција података ?. Овде смо расправљали о првих 5 врста интеграције података као што су консолидација података, ширење података, виртуализација података итд. Такође можете проћи кроз остале предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је таленд интеграција података?
- 12 најбољих алата за интеграцију података
- Савремена интеграција података са техникама
- Увод у врсте визуелизације података