Регрессион вс АНОВА - Топ 5 најбољих разлика (са инфографиком)

Разлика између регресије и АНОВА

Регресијска анализа и АНОВА анализа две су методологије која се широко користе у статистици и две су стране исте кованице. Израз АНОВА односи се на анализу варијанце док је регресија статистички алат. Врло је тешко разликовати регресију од АНОВА јер се оне често користе наизменично и примењиве су само ако постоји стална варијабла исхода. У овом чланку о регресији вс АНОВА детаљно ћемо покушати да разумемо разлику између њих и њихове природе и обима посла.

Поређење између главе Регрессион и АНОВА (Инфограпхицс)

Испод је топ 5 разлике између Регрессион-а и АНОВА-е

Кључне разлике између регресије и АНОВА

И Регрессион вс АНОВА су популарни избори на тржишту; Хајде да разговарамо о неким главним разликама између регресије и АНОВЕ

АНОВА се користи као алат за дефинисање количине делте ако је преостала одступање смањена предикторима у моделу. Док се, с друге стране, регресијска анализа спектра користи за анализу која је промена у одговору која се очекује када се вредност предиктора промени за одређену количину. Иако се АНОВА такође може применити на регресијски модел
Регресија се фокусира на рад независне или континуиране променљиве. У регресији постоји само један појединачни израз о грешци. Супротно томе, у АНОВА може бити укључено више појмова грешака
АНОВА се користи за одређивање заједничког просека или заједничке средње вредности. С друге стране, регресијска анализа се углавном ради како би се анализирала зависност независних променљивих. Први тест регресије може се наћи у Легендре-овој књизи Метода најмање квадрата
АНОВА долази са три модела док регресија долази са два модела
Регресија се широко користи за предвиђање и предвиђање, а уклапа се и у најмање квадратну линију података, док, с друге стране, АНОВА помаже у сортирању података и проналажењу просека у великим сетовима података
Регресија се користи за утврђивање односа између предиктора и одговора. С друге стране, АНОВА се користи да се процени колики је утицај предиктора или комплетан сет предиктора на преостали
АНОВА се најчешће дефинише као другачији или алтернативни случај регресије, али из перспективе корисника, различит је укус ако је независна променљива категорична. Морате користити АНОВА у супротном корисник би требао користити регресијску анализу за боље резултате и дубљу анализу података

Регресијска вс АНОВА упоредна табела

Испод је врхунско поређење између Регрессион-а и АНОВА-е

Регресија	АНОВА
Регресијска анализа користи се за цртање смисленог односа између две случајне променљиве и односа између њих две	АНОВА се користи за израчунавање или откривање средње вредности или која је средња тачка између две случајне променљиве дате у скупу података
Ова статистичка метода се широко користи у сврху предвиђања, али и за предвиђање будућег тренда	Заснован је на логици т-теста који извлачи средства из узорка података две случајне променљиве
То је флексибилна и пријатељска техника у поређењу са АНОВА-ом	Најчешће се користи за једнакост две или више популација
Заснива се на квантитативним варијаблама предиктора	Заснива се на категоричким варијаблама предвиђања
Први пут су га користили истраживачи у 19. веку	Први пут су га користили истраживачи 1800-их

Закључак - Регресија против АНОВА

И регресија и АНОВА имају више сличности него разлика због чега је тешко коментарисати разлике између две статистичке методе. Обе методе често могу довести до различитих резултата на истим подацима када се тестирају. Ово су две методе у статистичкој теорији за анализу понашања једне променљиве у поређењу са другом. Међутим, обојица су позната и нашироко се користе у статистичком свету од почетка истраживања.

Препоручени чланци

Ово је био водич за главну разлику између Регрессион-а и АНОВА-е. Овде такође расправљамо о главним разликама Регрессион вс АНОВА са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више