Увод у ИоТ аналитику

У доба интернета, где постоји више од 6 милијарди повезаних уређаја, а подаци у скали петабајта лете у секунди, аналитика ИоТ или Интернет ствари је следећа велика ствар. Пре него што разговарамо о аналитичком делу, погледајмо дефиницију ИоТ-а са Википедије 'Интернет ствари (ИоТ) је систем међусобно повезаних рачунарских уређаја, механичких и дигиталних машина, предмета, животиња или људи који имају јединствене идентификаторе (УИД-ове) ) и способност преноса података преко мреже без тражења интеракције човек-човек или човек-рачунар. Сада се подаци прикупљени овим уређајима могу користити и за доношење одлука без ручне интервенције или апликација заснованих на правилима. Хајде да разговарамо о томе како се одвијају у индустрији.

Зашто користимо ИоТ Аналитицс и његове апликације у стварном свету?

То је поље науке о подацима где се подаци из сензора и повезаних електромеханичких система анализирају и претварају у вредне пословне увиде. ИоТ апликације индустријске класе називају се ИИот (индустријски Интернет ствари). Хајде да разговарамо о индустријским применама ИоТ аналитике.

1. Прерађивачка индустрија

То мења индустријски пејзаж за производне секторе. Паметни сензорни подаци користе се за спречавање кварова или кварова, анализу потреба и оптимизацију ресурса. ИоТ решења помажу организацијама у паметном управљању имовином, надгледањем перформанси који у смислу скраћења времена трајања имовине и повећавају дугорочност хардвера. Такође омогућава произвођачима са мањим временом за продају и прилагођавањем великих обима. На пример, ИоТ је помогао произвођачу бицикала Харлеи Давидсону да скрати време за производњу комплетног бицикла из дана у сате.

2. Здравствена заштита

Популарност паметних носача расте из дана у дан. То омогућава истраживачима са све више и више података да укључе ИоТ решења. Подаци из носивих средстава користе се за спречавање срчаних удара. Раствори на бази ИоТ-а са нанотехнологијом се чак користе за надгледање ћелија рака у телу.

3. Кућна аутоматизација

Укључивање клима уређаја пре доласка кући или искључивање светла са друге локације дужа је научна фантастика, већ је комерцијално доступна. ИоТ аналитика се користи за аутоматско доношење одлука и оптимизацију потрошње енергије. Гоогле Хоме, Амазон ецхо итд. Су примери неких ИоТ уређаја за кућну аутоматизацију где се аналитика и машинско учење увелико користе.

4. Аутомобили и превоз

У доба интернета, аутомобили се такође сматрају гадгетима где се надоградње могу извршити по захтеву. ИоТ аналитика користи се за спречавање судара, паметно паркирање, па чак и за аутомобиле који самостално возе. Читаво истраживачко подручје самовозећих аутомобила засновано је на моделима дубоког учења заснованим на подацима добијеним од ИоТ уређаја као што су ЛИДЕР и сензори слике.

5. Осигурање

Као Индустријско осигурање сједи на руднику злата. Осигуратељи су полако почели да се придржавају аналитике у својим решењима за индустрију. Према Гартнер-овом извештају, ИоТ аналитика ће променити индустријски пејзаж до 2020. ИоТ решења се могу користити за аутоматизовану обраду захтева, аутоматско подешавање резерви, процену штете итд. У случају аутомобилских захтева, подаци о сликама засновани на решењима за дубоко учење инкорпориран.

6. Веатхер Форецаст

Један од најважнијих случајева употребе ИоТ аналитике у прогнозирању времена. Временске станице и сателити сваке секунде прикупљају атмосферске податке. Ови подаци се могу користити за предвиђање екстремних временских услова попут поплава, суша много раније. ИоТ решења се такође користе за аутоматску контролу нивоа воде у бранама.

7. Сектор енергетике

ИоТ аналитика помаже енергетским секторима са вредним увидом у потрошњу електричне енергије, аутоматизовано одржавање хардвера, динамичким ценама итд. Не користе се само традиционални извори енергије и енергије, већ и релативно новији сектори попут соларне енергије, енергије ветра и рециклирања отпада. то.

8. Телекомуникације

Трошкови имплементације и одржавања хардвера у сектору телекомуникација увек су бол за телекомуникациону индустрију. ИоТ аналитика помаже телеком играчима да анализирају потрошњу пропусне ширине, управљање кулама, анализу грешака, аутоматизовано одржавање хардвера са врло мало или никакве ручне сметње.

Трендови у ИоТ Аналитицс

Након .цом бума и пораста повезаних уређаја, употреба ИоТ аналитике се такође повећава. Погледајмо светске трендове гоогле-а у области ИоТ аналитике од 2004. до 2019. године.

Извор: хттпс://трендс.гоогле.цом/трендс/?гео=УС

Типични ИоТ аналитички ток

Типични ИоТ аналитичари користе следеће кораке:

1. Прикупљање података

Колекција података из ИоТ извора као што су аудио, слика, сензори светлости. Руковање подацима у стриму је велики изазов за ИоТ апликације.

2. Предобрада података

Предрадња прикупљених података је шкакљив део случајева машинског учења. Претпоставимо да ће се инжењеринг функција за податке сензора откуцаја срца знатно разликовати од података прикупљених на метеоролошким станицама. Али ту лежи уметнички део науке о подацима / Аналитика.

3. Анализа података

Темељна истраживачка анализа података извршена је у овом кораку случаја употребе ИоТ аналитике.

4. Тренирајте и тестирајте

Након претходне обраде и ЕДА, различити модели машинског учења и дубоког учења обучавају се према случају и пословним захтевима. Пословни и технички КПИ се одлучују на основу случаја. Изабран је основни модел путем унакрсне провјере ваљаности те се врши изванмрежно и интернетско тестирање.

5. Примена и предвиђање

Ово је део у којем систем делује на увиде прикупљене из решења за аналитику. На основу перформанси модела, он се усавршава или поново калибрира.

Ток типичног случаја употребе ИоТ аналитике.

Закључак

У овом чланку смо расправљали о приказу ИоТ аналитике на високом нивоу, то су случајеви индустријске употребе, глобални трендови у ИоТ анализи и огледни ток случаја употребе ИоТ аналитике. Упркос све већој потражњи и примјени ИоТ аналитике, постоји још једно лице. Забринутост за приватност уопште се не може порећи. Снажно и уравнотежено управљање подацима потребно је за изградњу и одржавање одрживог ИоТ екосистема.

Препоручени чланци

Ово је водич за ИоТ Аналитику. Овде смо расправљали о увођењу и употреби ИоТ Аналитике и њених апликација у реалном свету. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. ИоТ Фрамеворк
  2. Апликације за рударјење података
  3. ИоТ интервју питања
  4. Шта је Аналитика података
  5. Предности ИоТ-а
  6. КПИ у Повер БИ-у
  7. Топ 3 недостаци ИоТ-а у појединостима

Категорија:

Велики података