Дата Мининг Тоолс - Топ 13 алата за вађење отвореног кода података

Преглед садржаја:

Anonim

Шта је алат за минирање података?

У данашњем свету, велика количина података генерише се у неколико секунди. За обраду ових података требало би да имамо неко знање о различитим техникама и алатима. Алати за ископавање података нису ништа друго него скуп методологија које се користе за анализу ове велике количине података и односа између различитих података.

Листа алата за вађење података

Ево листе неколико значајних алата за вађење података који нам помажу у анализирању података:

1. Рапид Минер

Развио га је компанија Рапид Минер, отуда је назив овог алата брзи рудар. Написана је јава језиком. Брзи рудар се може користити за предиктивне анализе, пословну примену, образовање и истраживање, комерцијалне апликације итд. Повећава брзину испоруке пошто следи оквир предлошка. То не само да повећава брзину испоруке, већ и смањује грешке током трансформације. Постоје три типа модула у брзом рудару - Рапид Минер Студио, Рапид Минер Сервер и Рапид Минер Радооп.

  • У овом модулу се раде Рапид Минер Студио: Дизајн протока, прототипирање, валидација итд.
  • Рапид Минер Сервер: Овај модул користи се за употребу предиктивних модела података.
  • Рапид Минер Радооп: Ради поједностављења предиктивне анализе, овај модул извршава поступак у Хадоопу.

2. наранџаста

То је софтвер отвореног кода написан на језику питхон. Оранге је најбољи софтвер за анализу података и машинско учење. Ове компоненте се називају виџети. Ови видгети се користе за читање података, анализу компоненти, омогућава корисницима да одаберу функције и помаже да се прикажу подаци. С наранџама, форматирање података и њихово премјештање уз помоћ видгета постаје брзо и лако.

3. Века

Века је развио Универзитет у Ваикато-у. То је софтвер отвореног кода који се користи за предиктивно моделирање и анализу података. Века има ГУИ интерфејс који корисницима омогућава лак и интерактиван приступ. Подржава СКЛ и омогућава кориснику да се повеже са базом података и изводи операције испаљивањем упита. Чува податке у равном формату.

4. КНИМЕ

То је опен-соурце који је развио КНИМЕ.цом АГ и користи се за анализу података. Грађен је комбинацијом компоненти за вађење података и машинског учења. Коришћен је за фармацеутска истраживања, пословну интелигенцију и финансијску анализу.

5. Сисенсе

То није софтвер отвореног кода, то је лиценцирани софтвер и да бисмо га користили морамо купити лиценцу. Сисенсе користе мале и велике организације за обраду података. Будући да такође подржава видгете попут наранџасте боје, лако је преместити податке и креирати извештаје повлачењем и испуштањем. Ни технички људи не могу да раде са Сисенсе-ом као његовим ГУИ-јем. Уз помоћ виџета, извештаји генерисани од Сисенсе-а су у облику траке графикона, пита дијаграма, линијске карте, итд.

6. Апацхе Махоут

Развила га је фондација Апацхе. Циљ Апацхе Махоут је креирање алгоритама за машинско учење и фокусирање на регресију, кластерирање класификације података. Како је написан на познатом језику попут јаве и садржи јава библиотеке које подржавају рад математике, користи се и за статистичку анализу.

7. ССДТ

ССДТ је скраћеница за алате података СКЛ Сервер. Користи се за проширивање фаза развоја базе података у визуелном студију. Широко се користи за анализу података и пружа решења за решавање проблема пословне интелигенције. ССДТ пружа дизајнеру табела да извршава рад са таблицама, као што су креирање табеле, додавање података табеле, брисање података табеле, промена садржаја табеле. Кориснику омогућава повезивање с базом података јер подржава СКЛ.

8. звецкање

Тхе Раттле је опен-соурце развијен користећи Р језик. Омогућава ГУИ интерфејс. Уграђена картица затварања дневника омогућава Раттлеу да генерира дупликат за сваку активност.

9. ДатаМелт

Такође је познат и као ДМелт. Користи се за анализу и визуелизацију података. Дизајниран је за студенте, инжењере и научнике. Независно од платформе значи да се може покретати на било ком оперативном систему који садржи ЈВМ (Јава Виртуал Мацхине). Користи се за креирање 2Д или 3Д цртежа, насумичних бројева, математичких операција, алгебра једначина.

10. ИБМ Цогнос

Погодан је за Бусинесс Инсидер интелигенцију. Користи се за анализу података, извештавање података.

Компоненте ИБМ Цогнос

  • Студио извештаја : Користи се за генерисање извештаја.
  • Упитни студио: Садржи операцију упита да бисте добили жељене резултате.
  • Студио за анализу: користи се за обраду велике количине података и анализу односа између података
  • Студио догађаја: Користи се за слање обавештења о догађајима.
  • Цогнос Цоннецтион: То је веб портал који сажима велике количине података и даје извештаје.

11. САС

Развијен је за управљање великом количином података. Омогућује кориснику да мијења податке, похрањује податке са различитих локација у један простор. Како пружа ГУИ интерфејс, не-техничка особа такође може ово лако да користи и рукује својим подацима ефикасно.

12. Терадата

Садржи алате за складиштење података као и софтвер за рударјење података. Широко се користи за пословну аналитику. Терадата се користи за давање информација о подацима попут доступног производа, броја продатих производа, залиха итд.

13. Дундас

То је контролна табла, аналитика, алат за извештавање. Са Дундас-ом је могућа неограничена трансформација података. Пружа функције за креирање атрактивних података као што су графикони, стилови табела, графикони, обликовање текста итд.

Закључак

У овом чланку смо видели шта је то дата мининг и који се алати користе за успешно довршавање задатка дата мининг.

Препоручени чланак

Ово је водич за Алат за вађење података. Овде смо разговарали о концептима и листи алата за минирање података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -

  1. Архитектура складишта података
  2. Шта је обрада података? | Дефиниција
  3. Шта су Алати за визуелизацију података?
  4. Сазнајте плату за велике податке аналитике
  5. Увод у архитектуру података рударства података
  6. Листа апликација за вађење података
  7. Концепти и технике рударјења података
  8. Модели у дата мининг-у | Алгоритми и врсте