Увод у алате за анализу података
Било је много глобалних отварања због све веће потражње на тржишту и значаја аналитике података. Најчешћи алат за оријентисану анализу отвореног кода, прилагођен кориснику и перформансама, биће отежан у ужи избор. Постоји много алата који захтевају мало кодирања и могу дати боље резултате од плаћених верзија, као што су - Р програмирање у рударству података и јавној табели, програмирање Питхон-а у визуализацији података. Следи листа најбољих алата за анализу података заснованих на популарности, подучавању и резултатима, и отвореног и плаћеног кода.
Топ алат за анализу података
Овде ћемо објаснити алатку за најбољу анализу података
1. Р Програмирање
Шта ако кажем да је Пројецт Р, пројекат ГНУ-а објављен у Р? О томе пише углавном Ц и Фортран. И многи модули су састављени само у Р-у. То је бесплатан језик и софтвер за статистичко рачунање и графичко програмирање. Р је водећи аналитички алат у индустрији, који се обично користи у моделирању података и статистици. Својим подацима можете лако манипулирати и представити их на различите начине. САС је на бројне начине премашио капацитет података, перформансе и резултате. Р компајлира и ради на многим платформама укључујући -мацОС, Виндовс и Линук. т има могућност за кретање по пакетима по категоријама 11.556 пакета. Р такође нуди инструменте за аутоматску инсталацију свих пакета који се могу добро саставити са великим информацијама у складу са потребама корисника.
2. Таблеау Публиц
Таблеау Публиц нуди бесплатни софтвер који повезује било који извор информација, укључујући складиште корпоративних података, информације засноване на вебу или Мицрософт Екцел, генерише приказе информација, надзорне табле, мапе и тако даље и који су присутни на вебу у реалном времену. Може се комуницирати са купцем или путем друштвених медија. Приступ датотеци можете преузети у различитим форматима Потребни су нам врло добри извори података ако желите да видите снагу таблице. Велики капацитети података Таблеау чине информације битним и бољим од било којег другог софтвера за визуализацију података на тржишту који се може анализирати и визуализовати.
3. Питхон
Питхон је објектно оријентисан, једноставан за употребу, као и језик отвореног кода који се може читати, писати, одржавати и бесплатно. Гуидо ван Россум створио га је почетком 1980-их подржавајући функционалне и структуриране технике програмирања. Питхон је једноставан за знати јер су ЈаваСцрипт, Руби и ПХП веома упоредиви. Питхон такође има веома лепе библиотеке за машинско учење, нпр. Керас, ТенсорФлов, Тхеано и Сцикитлеарн. Као што сви знамо да је питхон важна карактеристика, јер се питхон може саставити на било којој платформи као што су МонгоДБ, ЈСОН, СКЛ Сервер и многи други. Такође можемо рећи да питхон такође може веома добро да обрађује текст са подацима. Питхон је прилично једноставан, тако да је лако знати и за то нам је потребна јединствена читљива синтакса. Програмерима може бити много лакше од других језика за читање и превођење Питхон кода.
4. САС
САС је скраћеница за Систем статистичке анализе. Направио га је Институт САС 1966. године, а даље развијен у 1980-им и 1990-има, програмско је окружење и језик за управљање подацима и аналитички лидер. САС је лако доступан, једноставан за управљање и информације из свих извора се могу анализирати. У 2011. години, САС је лансирао широк спектар робе за обавјештавање купаца и много САС модула, који се обично примјењују на профилисање клијената и будуће могућности, за Веб, друштвене медије и маркетиншку аналитику. Такође може да предвиди, управља и оптимизује њихово понашање. Користи меморију и дистрибуирану обраду за брзу анализу огромних база података. Такође, овај инструмент помаже да се моделирају предиктивне информације.
5. Апацхе Спарк
Апацхе је основан 2009. године од Калифорнијског универзитета, АМП лабораторија Беркелеи. Апацхе Спарк је брза машина за обраду података и покреће апликације 100 пута брже у меморији и 10 пута брже на диску у Хадооп кластерима. Спарк се заснива на науци о подацима и његова идеја олакшава науку о подацима. Спарк је такође познат по расту информационих цевовода и модела машина. Спарк такође има библиотеку - МЛлиб која испоручује бројне машинске алате за понављајуће методе из области информационих наука, као што су регресија, оцењивање, групирање, колаборативна филтрација итд. Апацхе Софтваре Фоундатион покренуо је Спарк да убрза процес рачунања софтвера Хадооп.
6. Екцел
Екцел је Мицрософт софтверски програм који је део софтверског пакета за продуктивност софтвера који је Мицрософт Оффице развио. Екцел је основни и уобичајени аналитички алат који се углавном користи у готово свакој индустрији. Екцел је неопходан када је потребна аналитика о унутрашњим информацијама купца. Анализира компликован посао сумирања информација користећи преглед окретних табела ради филтрирања информација према захтевима корисника. Екцел има напредну опцију пословне аналитике да помогне у моделирању унапред креираних опција као што су аутоматско откривање односа, мере ДАКС и груписање времена. Екцел се обично користи за израчунавање ћелија, за окретање табела и за графикон више инструмената. На пример, можете да направите месечни буџет за Екцел, пратите пословне трошкове или сортирате и организујете велике количине података помоћу Екцел табеле.
7. РапидМинер
РапидМинер је снажна уграђена платформа за науку података креирана од стране исте фирме која врши пројективну и другу софистицирану аналитику без икаквог програмирања, као што су вађење података, анализа текста, машинска обука и визуелна анализа. Укључујући Аццесс, Терадата, ИБМ СПСС, Орацле, МиСКЛ, Сибасе, Екцел, ИБМ ДБ2, Ингрес, Дбасе, итд., РапидМинер се такође може користити за креирање било каквих извора информација, укључујући Аццесс. Инструмент је веома јак да се може генерирати аналитика заснована на стварним окружењима за конверзију информација. На пример: За предиктивну анализу можете управљати форматима и скуповима информација.
8. КНИМЕ
КНИМЕ Тим софтверских инжењера са Универзитета Цонстанце развио се у јануару 2004. године. Платформа отвореног кода за изградњу информација и израду. КНИМЕ користи чворове за израду графикона који пресликавају проток информација од улаза до излаза. Својом модуларном идејом цевовода, КНИМЕ је главни водећи опен-соурце, извештавајући и уграђени аналитички алат за процену и моделирање информација путем визуелног програмирања, интеграције различитих елемената вађења података и машинског учења. Сваки чвор обавља један посао. У следећој инстанци, корисник чита одређене информације користећи чвор Филе Реадер. Првих 1000 редова накнадно се филтрира помоћу чвора Филтер Ров. Затим можете израчунати сажетке статистике помоћу чвора за статистику, а налазе довршава ЦСВ Вритер на хард диску корисника.
9. КликВиев
КликВиев има много карактеристичних карактеристика као што су патентирана технологија и обрада меморије која за крајње купце може брзо извршити исход и сачувати податке у самом документу. Придруживање података се аутоматски задржава у КликВиев-у и готово 10% од почетног волумена може се компримирати. Визуализација у боји информационе везе - за придружене информације и неповезане информације, одређену боју. Као БИ сервис за ауто сервисе ККВиев је обично лако прикупити, без потребе за јединственом анализом података или могућностима програмирања за већину клијената компаније. Често се користи у одељењима за маркетинг, особље и продају, као и на контролним таблима менаџмента за праћење општих трансакција компаније на највишем нивоу менаџмента. Већина организација корисницима предузећа пружа обуку пре него што им се обезбеди приступ софтверу, док јединствене способности нису потребне.
10. Сплунк
Његова прва верзија, коју су већина корисника поштовали, лансирана је 2004. Постепено је постала вирална међу предузећима и почела је да купује лиценце за њихове компаније. Сплунк је софтверска технологија која се користи за надгледање, претраживање, анализу и преглед информација које производи рачунар у реалном времену. Може да прати и чита различите датотеке дневника и спрема податке на индексере као догађаје. Помоћу ових алата можете приказати информације о различитим типовима надзорних плоча. Сплунк дохваћа све текстуалне податке дневника и нуди једноставан начин претраживања, корисник може пронаћи све врсте информација, водити све врсте занимљивих статистика и слати их у различитим форматима.
11. ИБМ СПСС Моделер
Предиктивна платформа за анализу великих података је ИБМ СПСС Моделер. Омогућава предиктивне моделе и снабдева људе, организације, системе и компанију. Садржи различите софистициране аналитичке и алгоритме. ИТ брже сазнајте и решите проблеме анализом структурираних и неструктурираних података СПСС Моделер не истражује само ваше податке. Најснажнији је када се користе за откривање снажних образаца у вашем континуираном пословном процесу, а затим искориштавање применом пословних модела у циљу бољег предвиђања избора и постизања оптималних резултата.
Закључак :
Иако алати споменути у горњем чланку олакшавају евалуацију, подаци које дајете и анализирате су једнако корисни колико и они. Одвојите време да научите неке свеже трикове, изазовите и пустите да ови инструменти побољшају и употпуне ваше већ постојеће способности логике и закључивања.
Препоручи чланке:
Ово је водич за Алатке за анализу података. Овде смо расправљали о најбољим алатима за анализу података оријентисаним на кориснике и перформансама. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Шта је МонгоДБ
- Шта је САС
- Шта је МиСКЛ
- САС Операторс
- КликВиев Цхартс
- КликВиев Фунцтионс