Екцел Ф-тест (Садржај)

  • Ф-тест у Екцелу
  • Како се ради Ф-тест у Екцелу?
  • Предности Ф-теста у Екцелу
  • Недостаци Ф-теста у Екцелу

Ф-тест у Екцелу

  • Функција Ф-Тест у Мицрософт Екцел-у користи се за поређење двеју варијанти на статистички начин. То укључује процесе који се баве само статистичким подацима. Ф-тест показује варијације и разлике у променљивости.
  • Да бисмо идентификовали, да ли тест треба бити прихваћен или одбијен на основу статистичких података, морамо упоредити вредност Ф и Ф критични једносмер.
  • Сврха Ф-теста је утврдити варијацију података, вероватноћу промена / променљивост података.

Како се ради Ф-тест у Екцелу?

Ф-тест у Екцелу је веома једноставан и лаган. Разјаснимо рад Ф-теста у Екцелу са неким примерима.

Овде можете преузети овај Ф-Тест Екцел предложак овде - Ф-Тест Екцел предложак

Екцел Ф-тест - пример бр. 1

Претпоставимо да имамо 6-месечне податке о захтеву и прогнозирању било ког производа. Подаци су наведени у А2: Ц7.

Сада, ако желимо да тестирамо варијацију и разлику у променљивости података.

  • Идите на Подаци у траци менија и изаберите Анализа података .

  • Једном када кликнете на њега, отвориће се оквир са опцијама за анализу података. Сада изаберите Ф-Тест Тво-Сампле Варианцес и кликните на ОК .

  • Након тога појавиће се други дијалошки оквир Ф-Тест.

  • Овде треба да изаберете променљиви опсег потражње и прогнозе из података који су приказани у наставку.

  • Након што изаберете променљив опсег 1 и опсег 2, изаберите жељену вредност алфа у истом пољу. Овде смо узели 0, 05 као Алпха, што значи да разматрамо 5% толеранцију у прорачуну и анализи.

  • Након тога изаберите ћелију излазног опсега било где на истом листу или друго, да изаберете и нову радну књигу, која је дата непосредно испод ње, ради ваше лакоће. Овде смо одабрали излазни опсег као Е2 и затим кликните на ОК .

  • Ф-тест у екцелу ће изгледати доле.

Сада анализирајмо горе наведене податке;

  • Средња вредност променљиве 1 и променљиве 2 је 15.66666667 и 16, што је средина тачке потражње и прогнозе.
  • Варијанте променљиве 1 и променљиве 2 су 18.66666667 и 9.2, што показује варијације у скупу података.
  • Запажања променљиве 1 и променљиве 2 је 6, што значи да се у изради Ф-теста узима у обзир само 6 података или параметара.
  • дф је степен слободе, који је приказан само 5 променљивих може се доделити овој статистичкој дистрибуцији.
  • П (Ф <= ф) једносмеран је дистрибуција вероватноће одступања у оба скупа података, која износи 0.227989507 (апн. 22, 7%).

Као што видите, вредност Ф је 2.02898507 што је мања од вредности Ф Цритицал оне-таил, што значи да се ова Нулта хипотеза може прихватити.

Екцел Ф-тест - пример бр. 2

Претпоставимо да имамо податке о испоруци неких бројева дела. Да бисмо боље разумели податке смо сортирали узлазним редоследом са називом ступца Датум испоруке, као што је приказано у наставку.

Слиједите исти поступак за ове податке за обављање Ф-теста у Екцелу. Скуп података има само један ступац који садржи статистичке или нумеричке бројке. Овде ће се анализа заснивати на сегментирању датума у ​​два одељка.

  • Као што можете видети на слици доле, за изабране податке за променљиви опсег 1 се користи Б2: Б9, а за променљиви опсег 2 изабрани подаци су од Б10: Б16.

  • Алфа се задржава 0, 05 што је 5% толеранције (Можете променити вредност Алпха према величини и захтеву података).

  • Затим изаберите Излазни ћелија и притисните ОК .

  • Ф-тест у екцелу за податке о испоруци приказаних бројева дела ће изгледати овако:

Сада анализирајмо горе наведене податке;

  • Средња вредност променљиве 1 и променљиве 2 је 26, 75 односно 26, 85714286, што је средња вредност испоручене количине. И нема баш велике разлике у овим параметрима.
  • Варијанте променљиве 1 и променљиве 2 су 72.21428571 и 235.1428571 респективно, које показују варијације у скупу података.
  • Проматрања варијабле 1 и варијабле 2 су 8 и 7, што значи да су одабране горње тачке података 8, а одабране доње тачке 7 са бројевима.
  • дф је степен слободе, који је приказан и само 7 и 6 променљива могу се доделити горњем и доњем скупу података у овој статистичкој дистрибуцији.
  • П (Ф <= ф) једносмерна расподјела вјероватноће варијације у оба скупа података, која износи 0, 073953335 (7, 3% аппк).

Као што можете видети, вредност Ф је 0, 307108141 што је већа од вредности Ф критичног једносмерног репа, што значи да се ова Нулта хипотеза не може прихватити.

Предности Ф-теста у Екцелу

  • Може се користити у било којим статистичким сетовима података где се може извршити поређење пре / после, последњег / претходног да би се прихватило да ли се статистички подаци могу прихватити или не.
  • Средња вредност даје средњу вредност која је просечна од укупних вредности, а Варијанца даје разлику између стварне или предвиђене / будуће вредности. Дакле, концентричност се лако види.

Недостаци Ф-теста у Екцелу

  • За људе који нису статистички подаци, тешко је разумети и мерити различита запажања.
  • Ако је врло мања разлика у вредностима Ф и Ф критичних једносмерних леђа, тада је веома тешко прихватити или одбацити тест током извођења у стварним сценаријима.

Ствари које треба запамтити

  • Ф-тест се може извести на једном или више скупова података у Екцелу. Није ограничен на скуп података који има два параметра.
  • Увек сортирајте податке пре извођења Ф-теста у Екцелу. А параметар сортирања треба да буде база која је у корелацији са подацима.
  • Извршите основно форматирање пре извођења Ф-теста да бисте добили квалитетан санитарни излаз.

Препоручени чланци

Ово је водич за Ф-тест у Екцелу. Овде смо расправљали о њеним предностима и недостацима и како да урадите Ф-Тест у Екцелу заједно са примерима Екцел и довнлоад-ом Екцел предлошка. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке -

  1. Екцел Цлустеред Цолумн Цхарт | Туториали
  2. Функције математике поједностављене у Екцелу
  3. Како рачунати јединствене вредности у Екцелу
  4. Схеет оф Екцел Формулас

Категорија:

Екцел савети