Анализа предвиђања и предвиђања - Иако је готово немогуће предвидјети будућност, разумевање начина на који ће се тржиште развијати и обликовати трендови потрошача изузетно је важно за брендове и компаније из свих сектора. То је зато што су потрошачи саставни део приче о успеху и расту било које марке. То је зато што су брендови и потрошачи саставни дио тржишног екосистема. Да бисмо разумели овај екосистем, важно је извршити дубинску анализу тржишта. Ова предиктивна анализа омогућиће вам да боље разумете своју циљну публику с једне стране и побољшате и побољшате повезаност са марком с друге стране. Заједно, ова предиктивна анализа у односу на прогнозирање помоћи ће компанијама да расту на профитабилан начин.
Овај чланак о предиктивној анализи насупрот предвиђању структуиран је у наставку: -
- Предиктивна анализа вс предвиђање инфографике
- Шта је предиктивна анализа и како функционише предиктивна анализа?
- Предиктивна анализа вс предвиђање - како може помоћи компанијама?
- 4 главне предности прогнозирања су следеће
- Закључак предиктивне анализе вс предвиђање
Предиктивна анализа вс предвиђање инфографике
Па шта је тачно анализа тржишта? Анализа података о тржишту је техника у којој марке користе све доступне информације о тржишту, а затим креирају стратегију која ће им заузврат помоћи да искористе могућности које постоје. Правилно разумевањем тренутних и будућих кретања тржишта, брендови могу одабрати праву стратегију за напредовање на тржишту и остваривање високог профита. Анализа тржишта је врло аспект пословања, јер показује омјер успјеха било које компаније и ефикасно одређује будући раст компаније. Укратко, извештаји о анализи тржишта помажу марки да документује релевантне и важне информације које могу послужити од важности лансирања новог производа / услуге или ефикасности рекламне кампање у будућности.
Ако се спроведе на одговарајући начин, анализа тржишта може помоћи маркама да одговоре на следећа питања свеобухватно:
- Ко је наша циљна публика?
- Које су њихове потребе и основна очекивања?
- Како могу своје производе / услуге пласирати на такав начин да се истичу на тржишту?
- Ко су ми конкуренти и шта је њихов УСП?
- Како се моје рекламне кампање крећу у индустрији? Који је опсег побољшања?
- Како доћи до следеће фазе развоја?
- Како да боље искористимо своје ресурсе?
- Да ли постоји потреба за променом приоритета и циљева моје марке?
Добро проведена и истражена анализа тржишта може помоћи брендовима да на сва ова питања одговоре на важан начин. Када је одговор на та питања познат, марки постаје лакше пронаћи пут на којем могу спровести промене које су добре за целокупни раст и развој бранда.
Након разумевања важности анализе тржишта, погледајмо три фазе које је потребно спровести да би се та анализа направила. Да бисте направили добру анализу, важно је на замршен начин сагледати информације о компанији. Разумевањем прошлости, садашњости и будућности брендови могу створити добру и свеобухватну анализу.
- Разумевање извештаја прошлости: Помоћу анализе прошлости, брендови могу да схвате које су кампање биле успешније у досегању њихове циљне публике. Ово ће такође помоћи брендовима да разумеју препреке и изазове са којима се сусрећу током спровођења својих кампања и тако обезбеде да се будуће кампање спроведу успешно и продуктивно.
- Анализа тренутне ситуације на тржишту: Веома је важно да компаније разумеју тржиште и економију у којој делују. То је зато што ће разумевање тржишта помоћи компанијама да се не само повезују са својом циљном публиком, већ ће лансирати производе и услуге које тражи постојеће тржиште. То ће заузврат помоћи компанијама да повећају своје ресурсе, како материјалне тако и нематеријалне.
- Успјешно предвидите будућност: Анализа тржишта може помоћи компанијама да прогнозирају будуће трендове и креирају планове који могу бити покренути што ће резултирати максималном предност, чак и над конкурентима. Стварајући сталне и моћне везе са купцима и обезбеђујући висок поврат улагања, брендови могу у будућности добити боље резултате.
Предиктивна анализа вс предвиђање две су методе које могу помоћи компанијама да направе ефикасне планове анализе тржишта. То је зато што кроз ове две предиктивне анализе и технике предвиђања брендови могу с једне стране боље разумети своје купце и са друге стране осигурати боље производе и услуге.
Шта је предиктивна анализа и како функционише предиктивна анализа?
Предиктивна анализа је техника која користи статистику да би се предвидјели будући резултати. Предиктивна анализа се такође може применити на догађаје који су се већ догодили. На пример, предиктивна анализа може се користити за откривање инцидената који су довели до злочина и идентификацију злочинаца који стоје иза њих.
Модел који се користи заснован је на теорији детекције, а зависи од односа колико је често резултат могућ након давања одређене количине података, попут вероватноће да пошта буде нежељена пошта у поређењу са пошту која је важна.
Класификатори се могу користити у моделима да би се утврдило да ли подаци припадају једном скупу или рецимо. Реците, на пример, у случају е-поште, било да је пошта нежељена или нормална. Због својих сличних подручја учења предиктивна анализа је готово слична машинском учењу. Зато је када се предиктивно моделирање примењује у комерцијалном окружењу познато као предиктивна анализа.
Стога предиктивна аналитика може помоћи у оптимизацији маркетиншких кампања, али тешко је сагледати њихове користи изван тога. То чини предиктивну анализу немогућом за примену техника предиктивне анализе уз добро и свеобухватно разумевање индустрије. Због тога је најбољи начин да се искористе предности предиктивне анализе научити основе индустрије.
- Предиктори могу помоћи брендовима да свеобухватно рангирају своје купце: Средишњи блок било које предиктивне аналитичке методе је предиктор. Напримјер, гостовање је предиктор који се темељи на временском периоду од када је наведени потрошач купио производ / услугу марке. Што је потрошач новији, то је већа вредност његова гостовања. Поуздан предиктор реакција кампање, потрошачи са већом попуњеношћу имат ће веће шансе да узврате позив. То значи да ако је купац недавно купио ваш производ / услугу, тада имају веће шансе да вам дају конструктивне повратне информације. Укратко, за сваки појединачни циљ предвиђања ће постојати више предиктора који се могу користити за рангирање базе података купаца. На пример, путем предиктора, брендови могу да проучавају интернетско понашање својих купаца. Они који мање времена проводе на мрежи нису заинтересовани да продуже своју претплату на мрежи. Циљајући купце који су чешће на мрежи, брендови могу на ефикасан начин повећати своје ресурсе.
- Комбиновање предиктора може резултирати паметнијим рангирањем: Брендови могу створити модел спајањем више предиктора. Стварање модела је главна идеја која стоји иза предиктивне анализе. Један од начина на који се могу комбинирати два предиктора је једноставно додавањем истих. Дакле, ако и камата и време проведено на мрежи могу утицати на шансе да се одазове на пошту, онда се може створити добар предиктор додавањем времена проведеног на мрежи и камате. Таква шема која је створена спајањем два предиктора је након тога позната као модел, а у горњем случају је линеарни модел. Зато се предиктивна анализа понекад назива предиктивно моделирање. Истовремено, важно је имати на уму да, како би разумели сложену природу тржишта, предиктивни модели неће бити једноставни, већ заиста богати и сложени, а пре свега укључују пуно предиктора.
Још један аспект који треба имати на уму је да, будући да на тржишту постоји толико много могућности предвиђања, постаје тешко одабрати ону исправну. Са вишеструким формулама и сложеношћу индустрије, брендовима је немогуће испробати их све како би одлучили најбољи модел.
Модели предиктивне анализе могу се створити и на рачунару где се колективно искуство организације може користити у разумевању сложеног понашања потрошача и демографије. Ово је у основи мешавина дробљења, као и покушаја и грешке. Анализа предикције може с једне стране бити веома сложена, а с друге стране врло једноставна, али је важно имати на уму да једноставни модели можда неће бити у могућности да предвидеју као и сложени.
Закључно, увек је боље да бренд инвестира у заједничке моделе који боље могу предвидјети купце и њихово понашање. Дакле, иако се предиктивна аналитика заснива на вештинама аутоматских машина, вештине потребне за њихово управљање су људске и зато сваки бренд мора уложити у обе предиктивне анализе и у успешно прогнозирање.
Предиктивна анализа вс предвиђање - како може помоћи компанијама?
Прогноза је метода којом компаније откривају трендове који ће доминирати на тржишту током година компаније. Има бројне предности, не само за нове стартапове, већ и за етаблиране и старе компаније. Прогнозирање је дефинисано као алат за планирање који може помоћи менаџменту да се носи са неизвјесном будућношћу, углавном кориштењем прошлих података и анализом тржишних кретања. Процес предвиђања започиње одређеним претпоставкама које су засноване на искуству менаџмента, знању и проницљивом мишљењу менаџерског тима. Те процене се затим пројектују на технике попут Бок-Јенкинс модела, Делпхи методу, експоненцијално заглађивање, покретне просеке, регресијску анализу и пројекцију тренда. Будући да ће свака грешка у претпоставкама такође резултирати сличном или увећаном грешком у прогнозирању резултата, техника анализе осетљивости користи се тамо где је распон вредности додељен несигурним факторима, који се такође називају променљивим.
4 главне предности прогнозирања су следеће
- предвиђање помаже у успостављању нових стартупа и промоцији нових брендова: предвиђање је важан елемент када се постављају нови брендови у индустрији. Ово је посебно тачно када је индустрија испуњена вишеструким изазовима и постоји много препрека на путу да се надје успешан бренд. Прогнозирање може помоћи предузетницима да пронађу најбољи начин за превазилажење ових изазова и на тај начин оснују успешну компанију. Кроз предвиђање брендова може се разумети како ће их перципирати на тржишту и да ли њихови производи имају способност да испуне очекивања и захтеве циљне публике. Укратко, добра и снажна предвиђања могу помоћи стартапама да повећају своје шансе за успех помажући им да планирају и стратешки уђу на много бољи начин. У исто време, добро прогнозирање може помоћи новим брендовима да испуне ситуацију понуде и потражње, повећавајући тако снагу и верност њиховог бранда.
- Прогнозирање може помоћи брендовима да употребе својих финансијских средстава на много бољи начин него раније: Финансијска забринутост, посебно за нове и мале компаније, је врло важан аспект. Зато је важно да се у таквим ситуацијама расположиви ресурси користе на правилан и ефикасан начин. Како ниједан бренд не може опстати без адекватног капитала, финансијско предвиђање игра веома важну улогу у таквом сценарију. Помажући компанијама да правилно расподеле своје ресурсе, финансијско предвиђање може бити кључ за правилно и ефикасно финансијско планирање у компанији.
- Прогнозирање може помоћи администрацији да донесе добре и успешне управљачке одлуке: Свака компанија се заснива на добрим административним одлукама. Без снажне административне окоснице, компаније ће се пре или касније у потпуности претворити у неуспех. Тим управе било које компаније у основи је процес доношења одлука и одговоран је за доношење одлука и за утврђивање извршења одлука. Зато је важно да точкови административног одељења раде континуирано и управо овде предвиђање игра веома важну улогу јер помаже компанијама да доносе одлуке у право време.
- Предвиђање помаже компанијама да планирају на систематски начин: Планирање је веома важна компонента било које компаније, било она дугорочно или краткорочно. Предвиђање може помоћи компанијама да планирају своју стратегију раста, притом имајући на уму потребе потрошача, а истовремено имају и замршено разумевање трендова на тржишту. Другим речима, добро и правилно планирање било да је то за целокупни раст компаније или за део компаније у потпуности зависи од добрих техника предвиђања.
Закључак предиктивне анализе према прогнозирању
На крају, обе предиктивне анализе вс предвиђање две су технике помоћу којих брендови могу тачно да прогнозирају и разумеју тржишне технике, а истовремено такође да испуне очекивања купаца. Укратко, потреба данас није у бољој предиктивној анализи насупрот методама предвиђања, већ у бољој примени постојећих техника.
Препоручени чланци
- Које су предности Јенкинс-а против Бамбоо-а
- Јенкинс вс Травис ЦИ: Најбоље карактеристике