Увод у питања и одговоре на интервју за вештачку интелигенцију:
Умјетна интелигенција полако обликује модерни живот, помаже Валл Стреету да одлучи о берзанском промету, Нетфлик да препоручи филмове и многе друге употребљивости. АИ наука о копирању или опонашању људског понашања. Технологија вештачке интелигенције описује како програмирати рачунаре тако да приказују и функционишу као људи у смислу интелигенције и одлучивања. Читаоци ће радо сведочити неким чињеницама о овом последњем хит филму у технолошкој индустрији.
- Само 15% предузећа тренутно користи АИ.
- 45% зрелих организација (технолошких великана) има напредну и дефинисану АИ стратегију.
- Само 33% потрошача мисли да користи АИ на неки други начин, али стварност их користи 77%.
- 38% верује да ће АИ побољшати услуге купцима
- 61% верује да ће АИ учинити свет паметнијим и бољим местом.
- Индија је заузела 3. место у истраживању АИ.
Ако тражите посао који је везан за Вештачку интелигенцију, онда се морате припремити за питања о интервјуу за вештачку интелигенцију за 2019. годину. Тачно је да је сваки разговор другачији према различитим профилима посла. Овде смо припремили важна питања вештачке интелигенције, која ће вам помоћи да постигнете успех у свом интервјуу.
У овом чланку о интервјуима о умјетној интелигенцији за 2019. представит ћемо 10 најважнијих и често кориштених питања о интервјуу за умјетну интелигенцију. Ова питања за интервју подијељена су у два дијела:
Део 1 - Питања за разговор са вештачком интелигенцијом (основна)
Овај први део покрива основна питања и одговоре за интервју са вештачком интелигенцијом
К1. Шта је АИ?
Одговор:
АИ је грана рачунарске науке која наглашава и проналази начин стварања интелигентне машине која има способност рада, размишљања и реаговања као људи.
К2 . Колико сте свесни да мислите да користите уређаје и услуге са омогућеним АИ?
Одговор:
Као што сам рекао да је АИ свуда и тренутно има дубок утицај на наше окружење, можемо видети АИ тоуцх у доле наведеним стварима
- Смартпхоне
- Паметни аутомобили и дронови
- Феедови друштвених медија
- Медиа плаиери
- Видео игре и многе друге области.
Идемо на следећа питања за разговор о вештачкој интелигенцији.
К3 . Шта мислите, која подручја имају велики утицај на АИ?
Одговор:
АИ има велики утицај на бројним областима. Тренутно је то -
- Рачунарско поље
- Препознавање говора
- Биоинформатика
- Хуманоидни роботи
- Свемир и ваздухопловство
- Временска прогноза
К4 . Који су програмски језици погодни за АИ?
Одговор:
Ово су уобичајена питања о интервјуу вештачке интелигенције постављена у интервјуу. Програмски језик који се преферира за АИ су Питхон, Р, Лисп, Пролог и Јава
К5 . Реците формулу коефицијента за логистичку регресију?
Одговор:
Логистичку регресију даје:
- πи = Пр (Ии = 1 | Кси = ки) = екп (β0 + β1ки) 1 + екп (β0 + β1ки)
К6. Шта мислите под алгоритам Оверфиттинг и Ундерфиттинг?
Одговор:
- Оверфиттинг и Ундерфиттинг су одговорни за лоше перформансе.
- Прекомерно опремање даје добре перформансе на обученим подацима, слабу генерализацију других података.
- Недовољан рад даје лоше резултате у погледу података о обуци и добру генерализацију других података
К7 . Објасните топологију дрвета?
Одговор:
Као што име сугерира, топологија „Дрво“ има неколико повезаних елемената распоређених попут грана дрвета. Структура има најмање три специфична нивоа у хијерархији. Они су скалабилни и доступни током решавања проблема и тако их је пожељно. Чест недостатак ове топологије је ометање или неисправност примарног чвора.
Део 2 - Питања за разговор о вештачкој интелигенцији (напредно)
Погледајмо сада напредна питања и одговоре за интервју са вештачком интелигенцијом
К8 . Наведи неке од грана АИ?
Одговор:
Постоје неке гране АИ као што следи:
- Аутоматско програмирање
- Задовољство ограничењем
- Баиесиан Нетворкс
- Представљање знања
- Машинско учење
- Обрада природног језика (НЛП)
- Неуронске мреже
- Роботика
- Препознавање говора
К9 . Објасните коефицијент корелације Карла Пеарсона?
Одговор:
Коефицијент корелације Карла Пеарсона је мјера чврстоће линеарне повезаности између двије варијабле.
Означен је са р или р ки (при чему су к и и две укључене променљиве).
Ова метода корелације црта најбољу линију кроз податке две варијабле.
Вредност Пеарсоновог коефицијента корелације (р) указује на то колико су удаљене све ове тачке података од ове линије.
Формула -
Где,
* цов (Кс, И): је коваријанција између Кс и И
Идемо на следећа питања за интервју са вештачком интелигенцијом.
К10 . Како одабрати најбоље хиперпарамере у моделу који се заснива на дрвету?
Одговор:
Постоје два најбоља хиперпараметра у моделу који се заснива на дрвету
- Измерите перформансе у односу на податке о обуци
- Измерите перформансе у односу на податке о валидацији
Резултат валидације морамо узети у обзир у поређењу са резултатима теста, па је одговор Б
К11. Шта сте знали о агенту у АИ? Реците ми све релевантне детаље о томе?
Одговор:
По мом разумевању прво, имамо формулу агента
Агент = Архитектура + Агент програм
Погледајмо практичан пример агента. У нашем људском телу су три очи, уши које делују као сензор, а такође и ноге и руке и други делови тела који делују као покретачи.
Дакле, АИ систем се састоји од агента и његове околине. Све време агент делује у свом окружењу. Дакле, било шта се може сматрати агентом ако има -
- Опажавање околине помоћу његових сензора.
- Понашање или понашање у сродном окружењу помоћу актуатора.
К12 . Наведите технике или алгоритме који се углавном користе у АИ?
Одговор:
Уопштено, постоје одређени алгоритми који се углавном користе или можемо рећи да су они први који су приступили разумевању сложених сценарија. Овде су неки од њих.
- Неуронске мреже
- Генериц Алгоритхмс
- Учење ојачања
К13 . Објасните објективну и сродну терминологију која се користи у алгоритмима претраживања АИ?
Одговор:
Ово су најпопуларнија питања за интервју са вештачком интелигенцијом постављена у интервјуу. Претраживање је универзална техника која се користи у техникама АИ проблема. Овај алгоритам користи се за претраживање одређеног положаја. Свака терминологија претраге има неке компоненте.
- Простор проблема: ово је окружење у коме се претрага одвија.
- Проблем проблема: резултат је почетног стања + стања циља.
- Графикон простора проблема: користи се за представљање проблематичног стања.
- Дубина проблема: Овде можемо дефинисати дужину најкраће стазе.
- Сложеност простора: Ово можемо израчунати максималним бројем чворова који су сачувани у меморији.
- Временска сложеност: Дефинише се као максимални број чворова који су створени.
- Прихватљивост: Ово је својство алгоритама који се користе да пронађу оптимална решења.
- Фактори гранања: То се може израчунати просјечним бројем дјечјих чворова на графу проблематичног простора.
- Дубина: то је дужина најкраћег пута од почетка до циљаног стања.
Ево неких алгоритама претраживања
- Претрага у ширину
- Прва дубина
- Двосмерна претрага
- Униформна претрага трошкова
К14 . Наведи неке од најбољих АИ софтверских платформи?
Одговор:
Следе најбоље АИ софтверске платформе:
- Тенз протока
- Азуре Машинско учење
- Аиасди
- Игра
- Салесфорце Ајнштајн
- Цлоуд Мацхине Леарнинг
Препоручени чланци
Ово је водич за листу питања и одговора за интервју са вештачком интелигенцијом, тако да кандидат може лако да разбије ова питања за разговор о вештачкој интелигенцији. Овде у овом посту проучили смо врхунска питања за интервју са вештачком интелигенцијом која се често постављају у интервјуима. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више.
- Топ 10 питања о интервјуу за тестирање.
- Тестирање питања и одговора за интервју.
- Јава Спринг Интервју Питања.
- Питања и одговори за интервју о умрежавању.
- Компаније за вештачку интелигенцију
- Важност вештачке интелигенције
- Агенти у вештачкој интелигенцији