РОЛАП вс МОЛАП вс ХОЛАП - Топ 8 разлика које би требало да знате

Разлика између РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а

Ове кратице су се односиле на складиштење података што представља логички модел података и начине како да се обрађује дан за решавање било каквих сложених упита. У овом чланку РОЛАП вс МОЛАП вс ХОЛАП детаљно ћемо размотрити њихове разлике.

РОЛАП је кратица за релативну интернетску аналитичку обраду која је уграђена на бази управљања релацијским базама података.
МОЛАП је за вишедимензионалну аналитичку обраду на мрежи која је уграђена на основу вишедимензионалног управљања базама података.
ХОЛАП је хибридна интернетска аналитичка обрада која комбинује атрибуте РОЛАП и МОЛАП. Онлине аналитичка обрада је алат који дизајнира и даје вишедимензионални приказ података и има два модела РОЛАП и МОЛАП. РОЛАП извлачи податке директно из складишта података, а МОЛАП даје податке из регистрованих база података.

Упоређивање између РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а (Инфограпхицс)

Испод је топ 8 поређења између РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а:

Кључне разлике између РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а

Расправимо о неким главним кључним разликама између РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а:

РОЛАП је релацијски ОЛАП где су подаци поредани традиционалним методама попут редака и ступаца у складишту података. Корисницима је видљив и доступан у вишедимензионалном облику. Да би се приказали као вишедимензионални приказ, подаци су дизајнирани као сродни слој метаподатака који подржавају прикупљање и складиштење података. Ради динамички у обради сложених упита. То је спорије од МОЛАП-а где РОЛАП брже ради са огромном количином података.

МОЛАП је вишедимензионални ОЛАП где се подаци анализирају на регистрованом систему. Подаци су распоређени у вишедимензионалном низу. Низ садржи предефинисане податке када се подаци учитавају у управљању базом података. МОЛАП систем се имплементира на апликацијском слоју и када корисник пошаље било који захтјев, податке добива са минималним временом одзива.

Изразна снага релацијског модела не укључује теме димензије и мере за стварање одређеног типа података. Основни елементи укључују интегритет, атрибуте, односе који се углавном примењују у Звездиној шеми.
РОЛАП користи СКЛ као функционални језик за дохваћање података и рад на њима, док МОЛАП користи технику Спарсе матрице за добијање података из вишедимензионалног низа у облику димензијских коцкица података.
РОЛАП има споро време одзива, јер показује вишедимензионални облик било каквих података, али МОЛАП је врло брз јер не показује вишедимензионални приказ.
И РОЛАП и МОЛАП обрађују сложени упит и он има своје јединствене перформансе. Ако корисник жели било који систем за брзо реаговање, он може усвојити МОЛАП
РОЛАП и МОЛАП раде на техникама оптимизације и створени су због своје ријетке.
Овде је средња структура ХОЛАП формирана мешавином предности МОЛАП-а и РОЛАП-а. Велика количина података за обраду података преузета је од РОЛАП-а, а метода брзине упита преузета је из МОЛАП-а који се доставља ХОЛАП-у, а који представља стандардизовани модел. ХОЛАП се ослања на своје огромне податке и треба их сачувати у систему за управљање релацијским базама података да би се решили недостаци створени ријетким и вишедимензионалним мотором који чува само потребне информације корисника и омогућава им чест приступ. Али ако корисник затражи више сродних података да би ријешио било који сложени упит, он омогућава транспарентан приступ том дијелу релацијске базе података. Ову ХОЛАП технику популарни МицроСтратеги усваја како би повећао перформансе своје платформе у партнерству с другим добављачима који су ово решење већ применили у свом послу.
Али у овом дизајну, постоји неколико проблема које би требало превазићи да би имали високу перформансу.
Квалитет процеса треба побољшати да би се задовољили захтеви клијента. Квалитет би требао бити досљедан у складиштењу података од почетне до завршне фазе. Неколико главних области где треба размотрити квалитет су дефинисање подручја, мерења и максимално повећање делова.
Важне квалитете су тачност, ажурирани подаци, комплетирани подаци, досљедност, сљедивост, доступност и јасноћа.
У тачности, подаци би требало да имају тачне и стварне вредности, јер су у време ЕТЛ шансе да недостају вредности велике, а такође треба избегавати давање не-стандардне вредности било којем атрибуту.
Подаци би се требали ажурирати периодично и не би требали садржавати старе податке
Коцке података се не смеју пропустити. Будући да сваки скуп података представља јединствене примарне кључеве и све вриједности требају бити похрањене одозго према доље и требају бити доступне као потпуни подаци
Репрезентација података треба да буде правилно уређена, на начин који кориснику даје високу конзистентност.
Подаци би требали бити лако доступни и кориснику доступни у сваком тренутку
Базен података треба да има исправну навигацију о изворима како би корисник могао да се лако усмери на тај део података без икаквог губљења времена
Подаци би требали имати високу јасноћу и лако их је разумјети.

Табела поређења РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а

Табела у наставку резимира поређења између РОЛАП-а и МОЛАП-а-ХОЛАП-а:

Основе за поређење	РОЛАП	МОЛАП	ХОЛАП
Акроним	Релативна мрежна аналитичка обрада	Вишедимензионална аналитичка обрада на мрежи	Хибридна мрежна аналитичка обрада
Начини складиштења	Подаци се чувају у главном складишту података	Подаци се чувају у регистрованој бази података МДДБ	Подаци се чувају у релацијским базама података
Методе преузимања	Подаци се преузимају из главног спремишта	Подаци се преузимају из базе података о власништву	Подаци се преузимају из релацијских база података
Распоред података	Подаци се сређују и чувају у облику табела са редовима и ступовима	Подаци се сређују и чувају у облику коцке података	Подаци су распоређени у вишедимензионалном облику
Запремина	Огромни подаци се обрађују	Обрађују се ограничени подаци који се чувају у власништву	Велики подаци се могу обрађивати
Техника	Ради са СКЛ-ом	Ради са Спарсе Матрик технологијом	Користи и Спарсе матричну технологију и СКЛ
Дизајниран поглед	Има динамичан приступ	Има статички приступ	Има динамичан приступ
Време одзива	Има максимално време одзива	Има минимално време одзива	Потребно је минимално време одговора

Закључак

Овде би требало да се расправља о главној теми, безбедност информација која треба да се пребаци из развојне фазе у фазу примене, а врши се и у време њеног одржавања. Сигурност је кључни елемент за складиштење података, јер је то место на коме се решује кључни проблем и врши велика количина трансакција и обраде података. Руководство и његови ревизорски системи су пресудни за складиштење података колико је важно као и безбедносни систем. Предузеће користи овај мрежни аналитички систем за обраду и подразумева га у складу са потражњом.

Препоручени чланци

Ово је водич за РОЛАП и МОЛАП вс ХОЛАП. Овде такође расправљамо о кључним разликама РОЛАП вс МОЛАП вс ХОЛАП са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -