Увод у велике алате за анализу података
Анализа великих података је процес, користи се за испитивање разнолике и велике количине података који откривају непознате корелације, скривене обрасце, трендове на тржишту, преференције купаца и већину корисних информација које чине и помажу организацијама да доносе пословне одлуке о више информација из анализе великих података. Могуће је врло брзо и ефикасно обрадити податке. То укључује анализу података и искориштавање резултата. То чини мање напора и ефикасније тамо где то није могуће са традиционалнијим решењима за пословну интелигенцију.
Концепт алата Аналитика великих података:
Велики алати за анализу података веома су важни за предузећа и велике индустрије јер ће огромна количина података бити генерисана и управљана модерним организационим алатима користећи Бигдата алате. Велики алати за анализу података помажу предузећима у уштеди времена и новца, као и стицању увида за доношење одлука заснованих на подацима.
Биг Дата аналитицс представља комплетан процес прикупљања, прикупљања, организовања и анализирања огромних скупова података (познатих као Биг Дата) како би се пратили / идентификовали обрасци и друге корисне информације потребне за пословне одлуке. Процес - Биг Дата аналитика помаже организацијама да боље разумеју информације које се налазе у скупинама података. Тип који ради као аналитичари који раде са Биг Дата-ом обично ће имати знање које долази од анализе података. Постоје различите врсте алата који се налазе у оквиру Аналитике података који помажу у побољшању података који анализирају процес који представља анализу података и чишћење података., рударство података, визуализација података, интеграција података, похрана података и управљање.
За процес аналитике великих података, потребна је веома аналитика високих перформанси. Отуда анализирамо тако огромну количину података, специјализоване софтверске алате потребне за процес аналитике великих података и апликације за предиктивну аналитику, вађење података, вађење текста, предвиђање и оптимизацију података.
Предности Биг Дата Аналитике:
Много је предности употребе Биг Дата Аналитике. Овај процес аналитике великих података са високим перформансама у предиктивној аналитици, вађењу података, вађењу текста, предвиђању тих података и оптимизацији помаже предузећима у добијању користи у многим областима, што укључује нове могућности у пословању, за ефикасније маркетинг производа, пружањем много боље услуге купцима, побољшањем оперативне ефикасности и такође може доносити одлуке о конкурентским предностима у односу на тржишне конкуренте.
Да би био специфичан за процес Биг Дата Аналитике, омогућава предузећима да разграде / суже свој огромни обим података на најрелевантније информације и анализирају га како би обавестили о критичним пословним одлукама. Овај проактивни приступ послу трансформативан је јер даје аналитичарима и доносиоцима одлука снагу да напредују са најбољим доступним знањем и увидима, често у стварном времену.
Како функционише Биг Дата Аналитицс и њене кључне технологије:
Као што је раније споменуто, процес аналитике великих података није једина активност која обухвата огроман обим података. Уместо тога, напредна аналитика која се може применити на великим подацима, али у стварности неколико врста различитих технологија сарађује како би се информација добила највише. Испод су највеће и најважније технологије које укључују у процес анализе великих података:
- Управљање подацима
- Претрага података
- Хадооп
- Аналитика у меморији
- Предиктивна аналитика.
- Тект мининг
Постоји „Н“ број алата Биг Дата Аналитицс, у наставку је листа неких најбољих алата који се користе за складиштење и анализу великих података. Ови алати Биг Дата Аналитицс могу се даље класификовати у два складиштења и упита / анализе.
-
Апацхе Хадооп:
Апацхе Хадооп, велики алат за анализу података који је оквир слободног софтвера базиран на јави. Помаже у ефикасном чувању огромне количине података на месту складишта које је познато као кластер. Посебност овог оквира је што паралелно ради на кластеру и такође има могућност обраде огромних података кроз све чворове у њему. У Хадоопу постоји систем за складиштење популарно познат као Хадооп дистрибуирани датотечни систем (ХДФС), који помаже у раздвајању велике количине података и дистрибуцији по многим чворовима који су присутни у кластеру. Такође врши процес репликације података у кластеру, омогућавајући тако велику доступност и опоравак од отказа - што повећава толеранцију грешака.
-
КНИМЕ:
КНИМЕ аналитичка платформа једно је од водећих отворених решења за иновације засноване на подацима. Овај алат помаже у откривању потенцијала и скривених у огромној количини података, али такође служи и за нове увиде или предвиђа нове будућности. Алат за платформу КНИМЕ Аналитика је од велике помоћи алаткама за научнике података.
-
ОпенРефине:
ОпенРефине је представљен као Гоогле Рефине. Овај алат је једно од ефикасних алата за рад на неуредном и великом обиму података, који укључују: чишћење података, трансформацију тих података из једног формата у други, као и њихово проширивање веб сервисима и спољним подацима. Отворени алат за прочишћавање помаже вам да лако истражите велике скупове података.
-
Наранџаста:
Наранџа је позната визуализација података отвореног кода и помаже у анализи података за почетнике и стручњака. Овај алат пружа интерактивне токове рада са великом опцијом са алаткама да би се створио исти који помаже у анализи и визуелизацији података. Наранџасти алат има много и различитих визуализација, које укључују бар карте, дрвеће, раштркане парцеле, дендрограме, мреже и топлотне мапе.
-
РапидМинер:
Алат РапидМинер делује користећи визуелно програмирање и такође је у могућности да манипулише, анализира и моделира податке. РапидМинер алати чине тимове за науку података лакшим и продуктивнијим користећи платформу отвореног кода за све њихове задатке попут машинског учења, припреме података и примене модела. Због једнообразности платформе за науку о подацима се убрзава у изградњи комплетних аналитичких токова рада у једном окружењу што помаже у драматичном побољшању ефикасности и кратког трајања вредности за научноистраживачке пројекте.
Неки од примера / подручја која користе алате Биг Дата Аналитицс:
Велики алати за анализу података имају потребу за пословним предузећима / предузећима која зависе од брзих и окретних одлука да би остали конкурентни, а највероватније су алати за анализу великих података важни док су пословне одлуке засноване на њиховим претходним пословним подацима. Испод су неке од различитих врста организација које могу користити ову технологију:
Путовање и гостопримство:
У послу на путовањима и угоститељству, врло је важан и кључан фактор за усрећивање купаца, али теже је оценити задовољство корисника. На пример, у одмаралиштима и коцкарницама имат ће врло кратак низ прилика да преокрену искуство купца. Стога апликације Биг дата аналитицс дају могућност прикупљања података о клијентима, примене статистичке аналитике за боље разумевање и побољшање ових послова.
Малопродаја:
Данас је служба за кориснике постала огромно дрво у поређењу са претходним деценијама, добро обучени купци стално претражују и очекују да трговци схвате тачно шта желе и када им ти производи требају. Овде долази до изражаја технологија за велику анализу података и помаже трговцима у испуњавању потреба купаца.
Влада:
Мало је случајева, а владине агенције се увек суочавају са великим изазовом као што је како припремити буџет за јавност без икаквог компромиса у погледу квалитета или продуктивности. Стога многе агенције користе аналитику великих података; што им помаже у поједностављивању операција, а агенцији тако даје тачнији поглед на криминалне активности како би се избегло припремање изводљивог и доброг буџета.
Здравствена заштита:
Анализа великих података може се користити и у здравственој индустрији. Вођење евиденције о пацијентима, њихових података о осигурању и здравствених планова као и свих осталих врста информација које су тешко управљати. Отуда су тако важне примене технологије за велику анализу података у здравственој индустрији.
Закључак - Алатке за велику анализу података
У тренутној ситуацији, обим података расте заједно са растом светске популације и технолошким растом. Ово је јасан знак / показатељ све раширеније употребе и неопходности решења за велику анализу података. Биг Дата није само тренд технологије, већ је то пословна пракса која помаже индустријама / предузећима да остану у овом конкурентном свету доносе своје проактивне пословне одлуке засноване на подацима о побољшању продаје и перформанси маркетиншког тима, повећавају приход.
Препоручени чланци:
Ово је водич за велике алате за анализу података у стварном свету. Овде смо разговарали о различитим алаткама за аналитику великих података попут Апацхе Хадооп, РапидМине, ОпенРефине итд. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- Велика анализа података у угоститељству
- Биг Дата Вс Предицтиве Аналитицс
- Дата Мининг вс Тект Мининг