Уводне графиконе у Р

Овај чланак фокусиран на стварање Бар графикона у Р. Бар графикону помаже да се упореди визуелно и један од најважнијих делова графике. Лако их је створити и корисно за категоризацију података тако да корисник може схватити информације помоћу траке (сваки ентитет се сматра тракама). Већина статистичких података написаних у тексту је тешко разумети, зато се широко користио ефикасан алат познат као колонасте графиконе. Бар графикони се користе када се упореди подаци током времена. Висина шипке одређује се датим вредностима као улазом. Подаци у шипкама су подаци представљени правоугаоним шипкама и чак чине више поређења. На неким местима за табелирање графикона траке података користите функцију табле () у нашим примерима.

Синтакса

Ниже је приказана основна синтакса за креирање графикона у Р-у.

барплот (Х, клаб, илаб, маин, намес.арг, цол)

Опис параметара су:

Х означава висину (вектор или матрицу). Ако је Х вектор, вредности одређују висину шипки. Ако је то матрица са опцијом фалсе одговара потпородицама, а труе означава стварање хоризонталне траке.

  • клаб: Ознака за Кс-ос
  • илаб: Ознака за И оси
  • главни: Заглавље бар траке
  • имена. арг: Означите тракама карактер вектор.
  • цол: даје боју тракама у графикону.

Како створити једноставну Бар графикон у Р?

Овде ћемо разговарати о томе како креирати Бар графиконе користећи функцију барплот () у Р што је врло лако имплементирати окомитим и хоризонталним шипкама. У следећем примеру ћемо видети креирање графикона помоћу вектора.

temp <- c(20, 25, 27, 23, 22, 26, 29)
barplot(temp)

Излаз:

Трака треба да изгледа овако:

Следећи пример је иницијализација неких вектора бројева и креирање наредбе табеле () за њихово бројање. Ширина шипке може се подесити помоћу параметра ширине () и размака по размаку () у барплоту.

// Vector numbers are created using function c ()
x<- c (1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 4)
cnt <- table(x)
cnt
x
barplot (cnt, space =1.0)

Стварање графикона помоћу Р уграђеног скупа података са хоризонталном траком. Да бисте то учинили направите хориз = ТРУЕ или се вертикалне траке цртају када је хориз = ФАЛСЕ (подразумевана опција).

Скуп података Р сматраћемо као:

Сеоски Мушки Рурални Женски Урбан Мушки Урбани женски

## 50-54 11, 7 8, 7 15, 4 8, 4

## 55-59 18.1 11.7 24.3 13.6

## 60-64 26, 9 20, 3 37, 0 19, 3

## 65-69 41, 0 30, 9 54, 6 35.1

## 70-74 66, 0 54, 3 71, 1 50, 0

Ево примера за цртање уграђеног скупа података Р.

a<- VADeaths (2:5, "Urban Male") barplot(a)
# Horizontal bar plot
barplot (a, horiz = TRUE)

Излаз:

Стварање графикона са налепницама, наслов

Трака графикона може изгледати елегантније додавањем више параметара на цртеж.

  • Додјељивање наслова и етикета

Наслови су овде додељени користећи главне аргументе као „Км по удаљености“, а к-оса као „км и и-оса“ као „цоунт“ (налепнице), а цол параметар је за додавање боја у траку (било у хексадецималном или РГБ формату) такође треба водити рачуна да број шанкова буде једнак броју боја додељених у знаку вектора, ако се боје не понове, густоћа је за сенчење линија на шипкама. Наслови и налепнице могу се мењати и додавати за шипкове.

Следећи пример приказује квадрат по километру користећи различите параметре.

km <- c(11, 14, 14, 16, 17, 19, 17, 16, 17, 18)
table (km)
km
barplot(table(km),
main="km per distance",
xlab="km",
ylab="Count",
border="brown",
col="yellow",
density=5)

  • Додјељивање и промјена боја

x <- VADeaths (2:4, "Rural Male") barplot (x, col = "orange", border = "blue")

Овде је дата графикон за горњи код:

Сваком од шипки могу се доделити различите боје. Овде ћемо поправити неке налепнице.

H <- c (6, 11, 27, 2, 44)
D <- c("Jan", "feb", "Mar", "Apr", "May")
barplot(H, names.arg=D, xlab="Month", ylab="sale", col="Red", main="Salechart",>

Када се изврши, добијамо следећи излаз:

  • Коришћењем различитих аргумената:

B <- c (1, 3, 21, 35, 22, 37, 17)
barplot (B, col="green")
barplot (B, main="BARPLOT", xlab="LETTERS", ylab="VALUES", names.arg=c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"),
border="yellow", density=c (90, 70, 50, 40, 30, 20, 10))

  • Коришћење матрице:

mt <- c (3, 1, 10, 12, 14, 7, 9, 11, 18)
val <- matrix (mt, nrow = 3, ncol = 3)
val
barplot (val, col = c ("pink", "yellow", "violet"))

  • Вишеструка поређења:

У следећем примеру смо направили матрицу за три вектора која представља пет тачака и поређење међу њима се врши помоћу бар графикона. Овде користимо функцију легенди да бисмо приказали легенде. Бти аргумент је намењен границама легенде. Подаци су приказани на сљедећи начин.

A <- c (2, 3, 6, 4, 9)
B <- c (3, 5, 3, 4, 11)
C <- c (5, 5, 7, 7, 15)
data<- data.frame(A, B, C)
names(data)<- c("Tom", "Harry", "Gilf")
barplot(height=as.matrix(data), main="Analysis-1", ylab="Vaccine", beside=TRUE, col=rainbow (5))
legend ("topleft", c("Week1", "Week2", "Week3", "Week4", "Week5"), cex=2.0, bty="n", fill=rainbow (5))

  • Групиране парцеле:

Ствари графикона креирају се за све ступце. (ступци су груписани заједно). Групни графикон користи матрицу као улазне вредности.

barplot (VADeaths, col = c("blue", "green", "lightcyan", "lavender", "magenta"),
legend = rownames(VADeaths), beside = TRUE)

// Сада је поред = ФАЛСЕ

barplot (VADeaths, col = c("blue", "green", "light cyan", "lavender", "magenta"),
legend = rownames(VADeaths), beside = FALSE)

  • Паркирани бар

Уместо да их шипке непрестано додељујете, ефикасно их је слагати по редоследу.

Пример:

counts <- table (VADeaths)
barplot(counts, main="Distribution",
xlab="Rural Female", col=c("darkblue", "yellow"), legend = rownames(counts))

Закључак

Стога смо разговарали о основама прављења бар графикона у Р.-у. Ово ће вам помоћи да разумете концепте у реалном времену за квантитативно поређење. Бар графикони играју суштинску улогу у визуализацији података. Видели смо неке сценарије у реалном времену на графиконима за категоријске вредности и праћење варијација процеса за дати скуп података. Нове варијације графикона укључују цртање цртања помоћу тачака. Бар графикони помажу у груписању вриједности на неколико нивоа.

Препоручени чланци

Ово је водич за Бар графиконе у Р. Овде смо расправљали о синтакси Основни да бисмо креирали Бар графикон, додељивали наслове и ознаке користећи различите Аргументе. можете погледати и следеће чланке да бисте сазнали више -
  1. Најбољи софтвер Гантт Цхарт
  2. Ганттова карта у Таблеау-у
  3. Биномна дистрибуција у Р
  4. Барски графикон у таблу
  5. Како креирати пие пита у Р?
  6. Кораци за прављење линијског графикона у Р?
  7. Како створити ЈаваФКС траку са програмом?

Категорија:

Велики података