Разлика између ХДФС и ХБасе
ХДФС (Хадооп Дистрибутед Филе Систем) ХДФС омогућава вам складиштење огромних количина података на дистрибуиран и сувишан начин, који се покреће на робном хардверу. ХБасе (Хадоопова база података) је НоСКЛ база података која ради на вашем Хадооп групи
Погледајмо компоненте и архитектуру ХДФС-а и ХБасе-а:
Компоненте ХДФС-а
- НамеНоде
- ДатаНоде
НамеНоде: НамеНоде се може сматрати главним системом. Одржава стабло датотека датотека и метаподатке за све датотеке и директоријуме присутне у систему. Две датотеке „Слика имена простора“ и „Уређивање дневника“ користе се за чување података метаподатака. Наменоде има знање о свим чворовима података који садрже блокове података за дату датотеку, међутим, не блокира локације упорно. Ове информације се реконструишу сваки пут из чворова података када се систем покрене.
ДатаНоде: ДатаНодес су робови који се налазе на свакој машини у кластеру и пружају стварну меморију. Одговорна је за сервирање, читање и писање захтева за клијенте.
ХДФС Архитектура: - 
Компоненте ХБасе: -
- Хбасе мастер
- Регион сервера
- Регион
- Зоокеепер
ХМастер : То је главни сервер у ХБасе архитектури. То је агент за праћење који надгледа све Регионе Сервер, а ХМастер је одговоран за сучеље свих промена метаподатака. Ради на НамеНоде.
Региони сервери: Када Регион Сервер прима писање и читање захтева од клијента, он додељује захтев одређеном региону, где борави стварна породица ступаца. Међутим, клијент може директно контактирати са Регион послужитељима, нема потребе за ХМастер обавезним одобрењем за клијента у вези са комуникацијом са Регион послужитељима. Клијент захтева помоћ ХМастера када су потребне операције у вези са метаподацима и променама схема.
Регије: Регије су основни грађевни елементи кластера ХБасе који се састоји од расподјеле таблица и чине их породице ступаца. Садржи више продавница, по једну за сваку породицу ступаца. Састоји се од углавном две компоненте, које су Мемсторе и Хфиле.
ЗооКеепер: У Хбасе-у, Зоокеепер је централизовани сервер за праћење који одржава информације о конфигурацији и омогућава дистрибуцију синхронизације. Дистрибуирана синхронизација је приступ дистрибуираним апликацијама које раде преко кластера са одговорношћу пружања услуга координације између чворова. Ако клијент жели да комуницира са регионима, клијент сервера мора прво да приђе ЗооКеепер-у.
ХБасе архитектура: - ХБасе је део Хадооповог екосистема. 
Модел у дубини: - 
Упоредна статистика између ХДФС и ХБасе (Инфограпхицс)
Испод је топ 14 упоређивања ХДФС-а и ХБасе-а
Кључне разлике између ХДФС и ХБасе
Испод је разлика између ХДФС и ХБасе како слиједи
- ХДФС је дистрибуирани систем датотека који је погодан за чување великих датотека. Али ХБасе је, с друге стране, изграђен на врху ХДФС-а и омогућава брзе претраге (и ажурирања) за велике таблице.
- ХДФС је заснован на датотечном систему ГФС. Али ХБасе се дистрибуира - користи ХДФС за складиштење, колона - оријентисана, вишедимензионална (верзије) и систем за складиштење података
- ХДФС користи ХИВЕ као једну од својих компоненти за језик упита који је ХИВЕ Куери Лангуаге (ХКЛ), али Хбасе НИЈЕ СКЛ база података што значи: - Не придружује се, нема механизма за упите, нема типова података, нема (проклетство) СКЛ, нема шеме и није потребан ДБА.
- Како је ХДФС дистрибуирана јединица за похрану, нема другог језика осим наредби које се користе попут УНИКС укуса, на пример: - Хадооп дфс -мкдир / фоодир
- хадооп дфс -цат /фоодир/мифиле.ткт
- хадооп дфс -рм /фоодир/мифиле.ткт
Али са друге стране, Хбасе има свој интерфејс у облику Хбасе Схелл-а, на пример: -
- хбасе (главна): 003: 0> створи 'тест', 'цф'
0 редова (и) у 1.2200 секунди
- хбасе (главна): 004: 0> стави 'тест', 'ров1', 'цф: а', 'валуе1'
0 ред (ова) у 0.0560 секунди
- хбасе (главна): 005: 0> стави 'тест', 'ров2', 'цф: б', 'валуе2'
0 ред (ова) у 0.0370 секунди
- хбасе (главна): 006: 0> стави 'тест', 'ров3', 'цф: ц', 'валуе3'
0 ред (ова) у 0.0450 секунди
- хбасе (главна): 007: 0> скенирање 'тест'
РОВ ЦОЛУМН + ЦЕЛЛ
ров1 цолумн = цф: а, временска ознака = 1288380727188, валуе = валуе1
ров2 цолумн = цф: б, тиместамп = 1288380738440, валуе = валуе2
ров3 цолумн = цф: ц, тиместамп = 1288380747365, валуе = валуе3
3 реда (а) у 0.0590 секунди
Табела упоређивања ХДФС-а и ХБасе-а
| Основе за упоређивање | ХДФС | ХБасе |
| Зашто су нам потребни | Потребно је обрадити огромне скупове података на великим кластерима рачунара | ХБасе је дистрибуирана колона-оријентисана продавница података изграђена на врху ХДФС-а |
| Чворови пропадају сваки дан | а) Неуспјех се очекује, а не изузетан б) Број чворова у кластеру није константан | ХБасе је Апацхеов пројекат отвореног кода чији је циљ обезбедити складиштење за Хадооп дистрибуирано рачунање |
| Врите Паттерн | Додати само | Случајно писање, инкрементално |
| Прочитајте образац | Потпуно скенирање стола, скенирање преградне таблице | Случајно читање, скенирање малог домета или скенирање таблице |
| В / Р Паттерн | ХДФС је идеално за случајеве писања и читања који се често читају | ХБасе је идеално за случајно писање и читање података који су похрањени у ХДФС. |
| Перформансе кошнице (СКЛ) | Релативно врло добро | 4-5 пута спорије |
| Структурно складиштење | Учините то сами или ТСВ или секвенцијалну датотеку | Модел ријетких породичних података колона |
| Максимална величина података | Обично се може чувати око 30 ПБ | Отприлике око 1 ПБ |
| Динамичке промене | ХДФС има чврсту архитектуру која не дозвољава промене. То не олакшава динамичко складиштење. | ХБасе омогућава динамичке промене и може се користити за самосталне апликације. |
| Дистрибуција података | Подаци се дистрибуирају на чворове у кластеру. Подаци су подијељени у блокове и похрањују се преко чворова присутних у ХДФС кластеру. | Табеле се дистрибуирају на кластеру преко региона, а регије се аутоматски раздвајају и поново дистрибуирају како ваши подаци расту |
| Складиштење података | Сви подаци се чувају у облику малих датотека, а све датотеке су уобичајене величине 64 МБ (што је у новијој верзији 128 МБ) | Сви подаци се чувају у облику табела, редова и ступаца |
| Дата Моделинг | У ХДФС користимо технику смањивања мапа која датотеке дели на парове кључ - вредност | ХБасе се заснива на Гооглеовом моделу Бигтабле који такође користи парове Кеи-Валуе |
| Операције | Има велике латенције | Има операције са малим латенцијама |
| Приступачност | Првенствено му се приступа кроз МР (смањење карте) | Приступ му се може путем команди шкољке, клијентског АПИ-ја на Јави, РЕСТ-у, Авро-у или Тхрифт-у |
Закључак - ХДФС вс ХБасе
Све у свему, и ХДФС и ХБасе имају дивне технологије. И ХДФС и ХБасе створени су за складиштење великих података и олакшавање њиховог приступа и рачунања. И ХДФС и ХБасе иду једни поред других јер један ХДФС чува податке, други ХБасе поставља шему података о томе како их складиштити и касније дохватити за употребу клијента.
Хбасе је једна од НоСкл дистрибуираних база података о колони распоређена у апацхе фондацији. ХБасе даје више перформанси за преузимање мање записа него за Хадооп или Хиве. Врло је лако тражити дане улазне вредности јер подржава индексирање, трансакције и ажурирање.
Можемо вршити онлине аналитику у реалном времену користећи Хбасе интегрисану у Хадооп екосистем. Има аутоматско и подесиво изоштравање за скупове података или табеле и пружа миран АПИ за обављање послова МапРедуце.
Препоручени чланак
Ово је водич за ХДФС у односу на ХБасе, њихово значење, упоредба између главе, кључне разлике, табела упоређивања и закључак. овај чланак има сву корисну разлику између ХДФС-а и ХБасе-а. Такође, можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- ХБасе вс Цассандра - Који је бољи (Инфограпхицс)
- Сазнајте 7 најбољих разлика између Хадооп-а и ХБасе-а
- Топ 12 поређење Апацхе Хиве са Апацхе ХБасе (Инфограпхицс)