Шта је Биг Дата Аналитицс?
Биг Дата је у основи скуп података који су толико велики и сложени да нормалан систем за обраду података не може да контролише исте. Сада се Биг Дата Аналитицс углавном бави огромном количином испитивања података, анализира исте како би пронашао и разумео критички образац и друге различите аспекте. Према садашњој технологији, континуираном и непрекидном анализом великих података сада смо у могућности да покренемо и анализирамо различите увиде у ове велике процесе трансакција података. Најважније тросмерне имплементације за Биг Дата Аналитицс су:
- Анализирајте и оптимизирајте приступ трансакцији података и одлучивању
- На основу тренутног процеса, економичан приступ игра важну улогу током играња са овим великим скупима података
- Нови производи и услуге могу се произвести у складу са тренутним тржишним стандардом
Предности Биг Дата Аналитике:
- Велики подаци у основи се баве огромном количином података и на тај начин анализа за исте доводи до различитих иновативних приступа и решења. Аналитика великих података пружа пуно оптимизованих решења из пословне перспективе.
- Пружа опсежну и аналитичку подршку здравству и основним медицинским областима
- Из тренутне перспективе науке о подацима и напретку истраживања, она такође игра веома важну улогу
- Аналитика великих података такође је корисна у погледу финансијских приступа, тржишта трговања и сигурносних закрпа у складу са тренутним индустријским стандардима
Велике категорије послова аналитике података
На основу тренутних тржишних стандарда пронађите испод неколико важних категорија радних мјеста која се могу описати кориштењем аналитике великих података.
- Дата Сциенце Аналист: Аналитичари науке података, Дата Сциентист су важне категорије послова засноване на приступу и истраживањима великих података. Прекидали су тим за науку о подацима и били би одговорни за велику анализу података и прикупљање важних информација из истих. Они би требали добро разумети Р,
- , Кошнице итд. Програмски језици.
- Биг Дата-Хадооп Девелопер: Ово је још једна важна категорија посла која се заснива на пољу аналитике великих података. Програмери користе за израду апликација заснованих на Хадооп платформи које могу користити купци.
- Хадооп Тестер: Из перспективе тестирања и осигурања квалитета и тестери би требали имати знање о Хадооп платформи и великим артефактима података.
- Хадооп архитекта: То је више попут напредне улоге за Хадооп програмере. Они се баве сложеном анализом података и основним архитектурама апликација заснованих на Хадооп платформама.
- Солутион Арцхитецт: Архитекта великих података такође је једна од важних радних улога у индустрији аналитике података. У основи се баве проблемом стварног света и према анализи креирају оптимизовано решење за проблем. Све се то заснива на оквиру великих података. На основу дотичног сценарија, они одлучују о различитим артефактима рјешења попут којих програмских језика треба имплементирати и осталих параметара повезаних са оквиром. Они би требали добро познавати програмске језике, одговарајуће базе података, велики оквир података и друге потребне алате за анализу великих података и обраду оптимизованог решења.
Сет вештина потребан за велике послове аналитике података
Према тренутном тржишном сценарију, постоје огромни отвори у погледу послова велике аналитике података. Али да бисте били изабрани, за послове аналитике великих података потребан је одговарајући сет вештина и студије. У наставку пронађите неколико важних скупова вештина који су потребни за играње различитих радних улога из перспективе великих података.
- Велики подаци - Хадооп Девелопер / Аналист: Да бисте постали Хадооп програмер или аналитичар, потребно је следећих неколико важних скупова вештина.
- Правилно разумевање датотека са записницима Хадооп и припадајућих артефаката
- Такође је потребно управљање датотекама дневника и разумевање прегледа
- Правилно разумевање и способност доношења одлука током управљања токовима послова
- Добро се слажемо са функцијама Хадооп планера послова
- Координација кластера и знање о управљању током рада
- Правилно разумевање оквира Хадооп цлустера и његових артефаката
- Правилно разумевање и писање знања на језицима Питхон, ХивеКЛ, Р
- Правилно разумевање и искуство у раду и управљању распоредом
- Разумевање и радно знање о учитавању података и алатима за анализу података
- Велики подаци - Хадооп Арцхитецт: То је више као напредна улога за Хадооп програмере. Да бисте постали Хадооп архитекта, потребно је следећих неколико важних сетова вештина.
- Правилно разумевање Хадооп оквирне архитектуре и прилагођавања апликација
- Правилна анализа и разумевање захтеване документације
- Разумевање знања о програмирању кластера
- Минутно разумевање Хадооп архитектуре
- Правилно разумевање и писање знања на језицима Питхон, ХивеКЛ, Р
- Правилно разумевање и искуство у раду и управљању распоредом
- Разумевање и радно знање о учитавању података и алатима за анализу података
- Разумевање и радно знање о кошници, свињи, Јава МапРедуце, ХБасе
- Велики подаци - Хадооп Тестер: Ова улога је више из перспективе тестирања. Да бисте постали Хадооп Тестер, потребно је следећих неколико важних сетова вештина.
- Правилно разумевање стратегија тестирања и документације Хадооп артефаката
- Добро верујем са Јава језиком за извршавање МапРедуце тестних артефаката
- Основно разумевање Хадооп оквира како би се извукли бугови из њега.
- Правилно разумевање и писање знања на језицима Питхон, ХивеКЛ, Р
- Тестирање и практично знање о кошници, свињи
- Приступ усвојен решењима и радно искуство у оквирима МРУнит, ЈУнит
Плата за велике послове са подацима о анализи података
Према тренутном сценарију тржишта, постоје огромни отвори за послове аналитике великих података. Нађите испод просечне (приближне) плате добијене различитим истраживањима. Доле приказани подаци приказују приближне плате стручњака за велику анализу података у Индији.
| Компанија | Распон зараде (ИНР) |
| Цогнизант Тецхнологи Солутионс | 378К - 870К |
| Фрацтал Аналитицс | 600К - 1000К |
| Тата Цонсултанци Сервицес | 476К - 750К |
| Випро | 634К - 1548К |
| Делоитте | 763К - 1259К |
| ЦГИ | 571К - 620К |
| Амдоцс | 715К - 856К |
Закључак - Велики послови са аналитиком података
Према садашњим тржишним стандардима и горе наведеним анализама, сасвим је јасно да постоји велика потражња за стручњацима за велику анализу података. Али да бисте били у тој позицији, потребно је правилно разумевање и познавање великих података и Хадооп артефаката. Дакле, може се закључити да су послови у анализи великих података један од громак каријера у тренутној софтверској индустрији.
Препоручени чланци
Ово је водич за велике послове са подацима о аналитичким подацима, овде смо размотрили одговорност за велику анализу података, вештине потребне за велике послове у оквиру аналитике података, образац плата итд. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- Каријере у великим подацима
- Питања о интервјуу за аналитику података
- Изазови и решења велике аналитике података