Разлике између Кафке и Спарк-а
Организације континуирано расту са огромним подацима. Они покушавају да користе Хадооп за тако огромне податке уместо традиционалних РДБМС. У исто време, они желе брзу обраду и излаз у реалном времену. Хадооп је платформа отвореног кода на којој можемо користити више језика за различите врсте алата као што су Питхон, Сцала. За обраду у реалном времену у Хадоопу можемо да користимо Кафка и Спарк. Ово је мали чланак у којем покушавам да објасним како ће функционисати Кафка вс Спарк.
Кафка
Кафка је платформа за обраду протока отвореног кода коју је развио Апацхе. То је посредник између извора и одредишта за процес стриминга у реалном времену у којем можемо истрајати податке у одређеном временском периоду. Кафка је дистрибуирани систем за размену порука. Где можемо да користимо те трајне податке за процес у стварном времену. Ради као сервис на једном или више сервера. Кафка чува ток записа у категоријама које се називају темама. Сваки запис тока састоји се од кључа, вредности и временске ознаке.
Да покренете Кафка Сервер
>bin/Kafka-server-start.sh config/server.properties
Следе главна компонента Кафке
Извор: Ово ће се покренути када се на извору појави нови ЦДЦ (Цханге Дата Цаптуре) или нови уметак. За то морамо дефинирати кључни ступац да бисмо идентифицирали промјену.
Брокер: Који је одговоран за чување података. Сваки Брокер нема партицију.
Тема: категоризира податке. Теме у Кафки увек претплаћује више потрошача који се претплаћују на податке написане у њој.
Да бисте креирали тему
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
И да видите листу тема
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
Партиција: Теме се даље деле на партицију за паралелну обраду.
Произвођач: Произвођач је одговоран за објављивање података. Податке ће гурнути на теме по њиховом избору. Продуцент ће одабрати који ће снимак доделити којој партицији у оквиру теме.
Кафка је наредио да пошаље поруку на неку тему.
> bin/Kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
Здраво, добро јутро.
Ово је тестна порука.
Потрошач: Потрошачи ће конзумирати податке из тема. Потрошач ће бити етикета са групом потрошача. Ако иста тема има више потрошача из различитих група потрошача, сваки примерак је послан свакој групи потрошача.
Можете задржати вишеструке изворе да бисте задржали податке. Кафка је наредио да конзумира поруке на неку тему.
> bin/Kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
Здраво, добро јутро.
Ово је тестна порука.
Флуме: Можемо да користимо флуме Кафка Судопер. У којем, чим било који ЦДЦ (Цханге Дата Цаптуре) или Нев инсерт флуме покрене запис и гурне податке на тему Кафка. За то морамо поставити канал.
Као и Кафка судопер, можемо имати ХДФС, ЈДБЦ извор и судопер.
Кафка има бољу пропусност и има функције као што су уграђена партиција, репликација и толеранција на грешке што га чини најбољим решењем за огромне апликације за обраду порука или протока
Искра
Апацхе Спарк је опен-соурце кластер-рачунски оквир отвореног кода. Првобитно развијена на Калифорнијском универзитету у Беркелеи-овој Амп лабораторији, Спарк кодна база касније је поклоњена Апацхе Софтваре Фоундатион. Спарк пружа интерфејс за програмирање читавих кластера са имплицитном паралелизмом података и толеранцијом грешака.
Када је Хадооп представљен, Мап-Редуце је био основни мотор за извршавање било којег посла. У процесу извршења Мап-Редуце (Реад - Врите) догодио се на стварном чврстом диску. То је разлог за већу потрошњу времена и простора у тренутку извршења.
Апацхе Спарк је платформа отвореног кода. Побољшава квалитет извршења у односу на процес смањења карте. То је отворена платформа на којој можете користити неколико програмских језика као што су Јава, Питхон, Сцала, Р. Спарк пружа извршење у меморији која је 100Кс бржа од МапРедуце. Ово користи дефиницију РДД. РДД је робустан распоређени скуп података који вам омогућава да похраните податке у меморију на транспарентан начин и да их сачувате на диску само према потреби. Овде је време за приступ подацима из меморије уместо диска.
Спарк је платформа на којој можемо чувати податке у Дата Фраме и обрађивати их. Програмер апликација, Дата Сциентист, Дата Аналист може користити Спарк за обраду огромне количине података у минималном року. У Спарку можемо да користимо функцију попут интерактивне, итеративне, анализе података.
Искрено струјање је још једна карактеристика где можемо да обрађујемо податке у реалном времену. Банкарски домен мора пратити трансакцију у реалном времену како би купцу понудио најбољу понуду, пратећи сумњиве трансакције. Стреаминг искре је најпопуларнији у млађој Хадооп генерацији. Спарк је лаган АПИ једноставан за развијање који ће помоћи програмеру да брже ради на стриминг пројектима. Стреам стреам ће лако опоравити изгубљене податке и моћи ће да се испоручи тачно кад архитектура буде успостављена. И без икаквих додатних напора кодирања. Можемо истовремено радити на искреном стреаминг-у и историјским подацима серије (Ламбда Арцхитецтуре).
У Спарк стреамингу можемо користити више алата као што су флуме, Кафка, РДБМС као извор или судопер.
Или директно можемо да преносимо из РДБМС у Спарк.
Можемо покренути искру на врху ХДФС-а или без ХДФС-а. Зато сви говоре о његовој замјени Хадоопа. ХДФС је основни систем датотека за Хадооп. Можемо користити ХДФС као извор или циљно одредиште.
Помоћу Спарк СКЛ користите основне СКЛ упите за обраду података. Ова искра пружа боље могућности попут Млиб-а (Библиотека машинског учења) за научника података да предвиђа.
Упоредна статистика између Кафке и Спарк (Инфограпхицс)
Испод је топ 5 поређења између Кафке и Спарк-а
Кључна разлика између Кафке и Спарк
Хајде да разговарамо о неким главним разликама између Кафке и Спарка:
- Кафка је посредник у порукама. Спарк је платформа отвореног кода.
- Кафка има произвођача, потрошаче, теме за рад са подацима. Тамо где Спарк пружа платформу извлачи податке, чува их, обрађује и гура од извора до циља.
- Кафка пружа стреаминг у стварном времену и процес прозора. Где Спарк дозвољава и проток у реалном времену и батцх процес.
- У Кафки не можемо извршити трансформацију. Вхере Ин Спарк изводимо ЕТЛ
- Кафка не подржава ниједан програмски језик за трансформацију података. Где искра подржава више програмских језика и библиотека.
- Тако се Кафка користи за стреаминг у стварном времену као канал или посредник између извора и циља. Тамо где се Спарк користи за реал-тиме стреам, батцх процес и ЕТЛ такође.
Карактеристике Кафке вс Спарк
Постоје неке кључне карактеристике:
- Ток података: Кафка вс Спарк пружа струјање података у реалном времену од извора до циља. Кафка само пренесите податке теми, Спарк је процедурални проток података.
- Обрада података: Не можемо извршити никакву трансформацију података у којима Спарк можемо трансформисати податке.
- Непрестани подаци: Кафка задржава податке до одређеног времена како је дефинисано у конфигурацији. Морамо користити оквир података или објект скупа података да бисмо задржали податке.
- Трансформација ЕТЛ-а: Коришћењем варнице можемо изводити ЕТЛ, где Кафка не пружа ЕТЛ.
- Управљање меморијом: Спарк користи РДД за складиштење података на дистрибуирани начин (тј. Кеш меморија, локални простор) где Кафка спрема податке у Топиц, тј. У међуспремник.
Табела поређења између Кафке и Спарк
Испод је врхунско поређење Кафке вс Спарк-а:
| Критерији карактеристика | Апацхе Спарк | Кафка |
| Брзина | 100 пута бржи од Хадоопа | Децентна брзина |
| Обрада | Пакетна обрада у стварном времену | Само у стварном времену / обрада прозора |
| Потешкоћа | Лако за учење због модула високог нивоа | Лако за подешавање |
| Опоравак | Омогућује опоравак партиција користећи Цацхе и РДД | Фаулт толерант / Реплицатион |
| Интерактивност | Има интерактивне режиме | Нема интерактивног режима / Конзумирајте податке |
Закључак
Кафку можемо користити као посредника за поруке. Подаци могу да остану у одређеном временском периоду. Помоћу Кафке можемо изводити операције прозора у стварном времену. Али не можемо извршити ЕТЛ трансформацију у Кафка.Употребом Спарк-а можемо задржати податке у податковном објекту и извршити крајњу крајњу ЕТЛ трансформацију.
Стога је најбоље решење ако Кафку користимо као стреаминг платформу у реалном времену за Спарк.
Препоручени чланак
Ово је водич за главну разлику између Кафке и Спарк-а. Овде такође разматрамо кључне разлике између Кафке и Спарк-а помоћу табеле инфографије и поређења. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Разлика између Апацхе Кафке и Флуме
- Апацхе Сторм вс Кафка
- Апацхе Хадооп вс Апацхе Спарк
- Гоогле Цлоуд вс АВС
- Кафка вс Кинесис | Топ 5 разлике