Разлика између З поена и Т поена
З резултат је конверзија сирових података у стандардни резултат, када се конверзија заснива на просеку популације и стандардној девијацији становништва. Када је код нас доступан комплетан скуп података, можемо израчунати З оцену. З резултат је одузимање просечног броја становништва од сировог резултата, а затим резултат дели са стандардном девијацијом становништва. Т оцена је конверзија сирових података у стандардни резултат када се конверзија темељи на просечној вредности узорка и стандардном одступању узорка. Када скуп података о популацији није доступан, морамо прикупити неке узорке података да бисмо израчунали просечну вредност узорка и стандардну девијацију становништва.
З резултат
Под нормалном дистрибуцијом, где су доступни пуни подаци, то је растојање од средње вредности. Његова формула је дата ниже,
Z= (x-μ)/σ
Где,
Кс = појединачни необрађени подаци
μ = Просечна популација
σ = Стандардно одступање становништва
Т резултат
Т оцена је одузимање појединачног стандардног одступања од појединачне средње вредности, а затим резултат поделимо са стандардним одступањем узорка, целокупним резултатом помноженим са величином узорка. Његова формула је дата ниже,
t = ((- μ)/s)*
= Пример узорка
μ = Просечна популација
с = узорак Стандардно одступање
н = величина узорка
Узмимо пример да бисмо то боље разумели:
У раду су 3 пододељења - И, ИИ и ИИИ. Нека је број ученика који су одговорили да ћу тачно бити 25%, тј. 75% није у стању да правилно одговори. Слично томе, пустите 10% и 20% од броја људи који су тачно одговорили на одељке ИИ и ИИИ, дакле 90% и 80% су ипак пронашли одељак ИИ и ИИИ. Претпостављамо да је способност мерена помоћу ове три ставке иста и нормално се дистрибуира,
Резултат за сваког ученика у разреду користи се за израчунавање средње оцене која је једнака 50 и стандардно одступање од 10. Можемо израчунати З оцену са оценом 50 као (50-50) / 10 = 0
Можемо да протумачимо да је ученички резултат 0 удаљености (у јединицама стандардних девијација) од средње вредности, тако да је студент постигао просек.
Ако је резултат 60, З резултат је (60-50) / 10 = 1
Можемо да протумачимо да је ученик постигао изнад просека - удаљеност од 1 стандардне девијације изнад средње вредности.
Упоредни резултат између З резултата и Т поена (Инфограпхицс)
Испод је 9 најбољих разлика између З поена и Т резултата 
Кључне разлике између З резултата и Т поена
Хајде да разговарамо о неким главним разликама између З резултата и Т поена
- З резултат је стандардизација из популације сирових података или више од 30 узорака података на стандардни резултат, док је Т оцена стандардизација од узорка података испод 30 података до стандардног резултата
- З резултат се креће од -3 до 3, док се Т оцена креће од 20 до 80.
- Како се величина података повећава, дистрибуција тежи З-дистрибуцији. Расподјела З бодова и Т резултата је дио нормалне дистрибуције, али на основу величине која се разликује једна од друге
- Практично, З оцена се увелико користи у подацима о берзи и за провјеру шанси компаније да банкротира, док се т резултат користи у провјери минералне густоће костију и процјени ризика од лома.
Табела упоређивања З резултата и Т резултата
Погледајмо првих 9 поређења између З поена и Т резултата
| Ср. Но. | Поређење | З Сцоре | Т резултат |
| 1 | Стандардизација података | Његова стандардизација из података о становништву | Њена стандардизација из примера података |
| 2 | Величина података | Када је становништво познато или изнад 30, може се користити З оцена | Када популација није позната или је величина узорка мања од 30, користи се Т оцена. |
| 3 | Значити | Просек је увек нула. | Просек је увек 50. |
| 4 | Домет | Распон је од -3 до 3. | Креће се од 20 до 80. |
| 5 | Стандардна девијација | Њена стандардна девијација је увек 1 | Њена стандардна девијација је увек 10 |
| 6 | Изведени резултат | Добијени резултат може бити негативан | Добијени резултат никада не може бити негативан |
| 7 | Преференце | Релативно је мање пожељно, јер подржава велике податке | Пожељније, јер обухвата већи распон, али с повећањем величине има својствено својство |
| 8 | Дистрибуција | З резултат је дио З дистрибуције | Резултат Т је део дистрибуције Т |
| 9 | Са повећањем величине | Са повећањем величине, З оцена се користи | Са повећањем величине, његова корисност се смањује. |
Закључак
Оба З-резултат и Т скор су део испитивања хипотеза под нормалном дистрибуцијом. Ако имате скуп резултата мерења на различитим мерама помоћу З-резултата, можете рећи како су резултати постављени у њиховој дистрибуцији. Тада их можете упоредити. Стандардизација резултата је опште коришћена процедура у области истраживања и планирања јер помажу у поређењу различитих тестова. Стандардизација резултата пре комбиновања помаже истраживачу да постигне боље и упоредивије резултате.
Препоручени чланци
Ово је водич за најбољу разлику између З поена и Т поена. Овде смо такође расправљали о кључним разликама од З до вс Т оцена са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Финансије против економије - најбоља разлика
- Дефицит вс дуг - који је бољи
- Куповина активе вс куповина акција
- Тржиште новца вс Тржиште капитала
- Преглед Алтман З резултата