Увод у питања и одговори о интервјуу о структури података

У тренутном дигиталном систему постоје разне врсте података, а сви су понекад веома структурални или структурни од стране УН-а. Руковање таквим подацима је максимално време веома изазовно и постоји велика могућност губитка података у било којем тренутку ако их људи не чувају на одговарајући начин. Сада се структура података углавном користи за одржавање захтевају структуру података било када за бољу и ефикаснију употребу без великог ризика од губитка важних података. На тржишту су доступне врсте података о структури података и сви прате неке своје јединствене карактеристике, тако да су увек могуће решење за различите примене, које год да буде доступно на тржишту. Кад год се неке структуре података посебно користе за један или више појединачних задатака за њихово довршење. На пример, за дизајнирање или припрему одговарајуће структуре базе података (да ли је то релационо или не, то није битно) организатор који обично следи Б-Треес структуру података.

Б-Трее структура података правилно обезбеђује потпуну презентацију одржавања табела или релационе базе података која користи огромне вредности за било коју врсту апликације, а тренутно без ове врсте апликације базе података не могу правилно да испуне своје захтеве. На исти начин ако људи који желе идентификовати одређену таблицу помоћу идентификатора претраживања, најбољи начин да користе исту таблицу хасх-а у којој је препоручљиво спровођење компајлера. У приказу одозго, две врсте структура података се обично користе, једна је линеарна (низ, стацк, ред, везана листа), а друга је нелинеарна (дрвеће или граф).

Сада, ако тражите посао који је повезан са структуром података, онда се морате припремити за питања о интервјуу за структуру података за 2019. годину. Тачно је да је сваки разговор другачији према различитим профилима посла. Овде смо припремили важна питања и одговоре о структури података који ће вам помоћи да постигнете успех у свом интервјуу.

У овом чланку Питања о интервјуима за структуру података за 2019. годину представит ћемо 10 најважнијих и најчешће кориштених питања за интервјуе о структури података. Ова питања ће помоћи студентима да изграде своје концепте око структуре података и помоћи им у интервјуу.

Дио 1 - Питања за интервјуе о структури података (основна)

Овај први део покрива основна питања и одговоре о структури података.

К1. Наведите још неких детаља о различитим радњама или операцијама које обављају различите структуре података?

Одговор:
Различите врсте нормалних активности вршених у структури података попут убацивања, брисања, преласка, претраживања и сортирања.

Свака врста додавања нове ставке података одређеној збирци података може се сматрати активношћу уметања у структуру података.

Исти брисање постојећих података из колекције дефинираних ставки може се сматрати активношћу брисања за структуру података.

Одржавање једног уобичајеног и јединственог приступа за дохваћање свих података с тачно једном и обрађеним истим успјехом може се сматрати Траверсал.

Пронађите тачну ставку података унутар читаве збирке података ако та специфична ставка података већ постоји у тој одређеној збирци података, она се сматра механизмом за претраживање структуре података.

Сада је један од великих захтева одржавања правилног наручивања података у одређеној колекцији. Увек је одржавао правилно сортирање узлазним или силазним подацима у случају нумеричких података у прикупљању или наређивању података на основу абецедног низа у случају не нумеричких података.

К2. Објасните различите између повезане листе и низа у случају структуре података?

Одговор:
Постоји много структуралних разлика између Повезане листе и низа, неке од кључних разлика се спомињу у наставку:

  • Повезана листа је увек у динамици у случају дефинисања величине, где у случају величине Арраи-а прво треба иницијализирати.
  • Извођење уметања или брисања било које податковне јединице за колекцију, као што је Повезана листа, је врло лако направити, док је прескупо у случају обављања уметања или брисања активности за низ елемената.
  • Неко вријеме за критичну врсту апликације потребан је случајни приступ одређеној ставци података о колекцији, Повезана листа никада не подржава ову врсту услужног програма за случајни приступ, док низ елемената који омогућава случајни приступ одређеној ставци података.
  • У случају коришћења меморије, повезаној листи су увек били потребни додатни размаци за одређени показивач узимајући у обзир сваки елемент који се додаје у повезаној листи. Али низ се обично узима у сталном меморијском простору на основу величине дефинисане у вријеме иницијализације, не узима у обзир да ли је апликација користила ту меморију или не.

Идемо на следећа питања и одговоре за интервју са структуром података.

К3. Објасните детаље о снопу и како се он може користити у случају структуре података?

Одговор:
Стак је један од великих примјера линеарне структуре података. Обично је пратио једну од најпопуларнијих карактеристика структуре података као што је одржавање реда заснованог на услужном програму фирст ин фирст оут (ФИФО) или ласт ин ласт оут (ЛИЛО). Сложите се обично пратећи неке основне операције попут Поп, Пусх или Пеек.

Апликација која се може извршити снопом спомиње се у наставку:

Кориштење стацк разговор са Инфик на Постфик је врло лако.

У експресији је евалуација стацком превише популарна у случају постфикса.

Корак је на крају од помоћи у случају обрнутог низа.

К4. Дајте детаље објашњења о реду чекања, објасните главну разлику између реда и скупа и наведите више детаља у вези са имплементацијом реда.

Одговор:
Ово је основно питање за интервју са структуром података које се поставља у интервјуу. Ред чекања је поново један од популарних примера линеарне структуре који после тога следи прво, правилно. Основне операције које користе ред чекања су предња, енкуекова, декуекова и задња.

Главна разлика између стацк-а и Куеуе-а која су свуда истакнута је стог који обично следи да бисте уклонили једну ставку која је недавно додата. Док је ред увијек уклањао ставку која је најмање додата. Оба се могу лако интегрирати кориштењем низова и повезаних листа.

К5. Објасните о различитим нотацијама попут инфикса, префикса или постфикса у структури података?

Одговор:
Инфик Нотатион:

А * (Б + Ц) / Д

Постфик нотација:

АБЦ + * Д /

Префикс нотација:

/ * А + БЦД

Део 2 - Питања за интервјуе о структури података (напредно)

Погледајмо сада напредна питања и одговоре за интервју са структуром података.

К6. Дефинишите повезану листу детаљно и објасните врсте сорти које су доступне на листи повезаних?

Одговор:
Три врсте, појединачно повезана листа, двоструко повезана листа, кружна повезана листа.

К7. Навођење детаља структуре података у случају генерисања графа помоћу БФС и ДФС?

Одговор:
Ред за БФС и Стацк за ДФС.

Идемо на следећа питања и одговоре за интервју са структуром података.

К8. Да ли је имплементација двоструке везе могућа у било којем случају дефинисати једну варијаблу која у сваком чвору држи по један поинтер?

Одговор:
Да.

К9. Омогућите одговарајући механизам за имплементацију реда чекања помоћу скупа у структури података?

Одговор:
Склоп могу имплементирати два реда.

К10. Објасните ЛРУ кеш меморију и наведите пуне детаље о кориштењу одговарајуће структуре података за исту?

Одговор:
Куеуе и Хасх обје ове структуре података могу се користити за имплементацију ЛРУ кеша. У случају реда двоструко повезане листе потребно је имплементирати за правилно обликовање ЛРУ кеша. А у случају броја странице хасх-а и адресе одговарајућег чвора реда може се одржавати као кључ и вриједност за помоћ у одржавању ЛРУ схеме кеширања.

Препоручени чланци

Ово је водич за листу питања и одговора за интервју о структури података тако да кандидат може лако да разбије ова питања о интервјуу за структуру података. Овде у овом посту смо проучавали најчешћа питања о интервјуу за структуру података која се често постављају у интервјуима. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Топ питања о интервјуу за Терадата
  2. Орацле Датабасе Интервиев
  3. Питања о интервјуу за моделирање података | Главна питања
  4. Питања о интервјуима за науку са подацима са одговорима