Разлике између Дата Сциентист и Софтверског инжењера
Дата Сциентист је професионални стручњак за аналитичке податке који има техничке вештине за решавање сложених проблема и такође проналази начин да истражи које проблеме заправо треба да реши. А они су одговорни за прикупљање података, њихову анализу и објашњење великих количина података да би идентификовали различите начине за помоћ и побољшање операција што омогућава стицање конкурентске предности над ривалима.
Научници са подацима ће имати знање математике и они су рачунарски научници и такође су део тренд-споттера. А, добри су и у пословном и у ИТ свету.
Дата Сциентист објашњава шта се дешава обрадом историје података, а такође користе различите напредне МЛА (алгоритме машинског учења) да би идентификовали догађаје у будућности који помажу у доношењу одлука и предвиђања користећи ову предиктивну анализу узрока и прописивање аналитике за побољшање пословања и пословања. За овај процес, Дата Сциентист мора проучити податке из многих углова.
Софтверски инжењер је особа која има знање и примењује дисциплиноване, структуриране принципе софтверског инжењеринга на свим нивоима - дизајнирање, развој, тестирање, одржавање и процену софтвера који ће избећи низак квалитет софтверског производа.
Софтверски инжењери препоручују најновији рачунарски софтвер и оперативне системе, попут иОС-а на иПхонеу и Виндовс 10 да одговарају тим захтевима. А они су одговорни за стварање модела и дијаграма рачунарског кода, знање технологија је неопходно за ове професионалце.
Софтверски инжењери треба да поседују вештине попут техничке стручности, показног достигнућа и искуства са коришћењем отворених алата. Они би требало да имају знање и искуства са техникама дизајнирања шаблона, аутоматизованим процесом тестирања и системима отпорним на грешке. Софтверски инжењери би такође требали знати како да створе и одржавају ИТ инфраструктуру, велике складишта података као и системе засноване на облаку.
Упоредна упоредба података Дата Сциентист и Софтваре Енгинеер-а
Испод је 8 најбољих података упоређивања података научника и софтверског инжењера 
Кључне разлике између Дата Сциентист и Софтверског инжењера
Испод су најважније разлике између Дата Сциентист-а и Софтверског инжењера
1. Наука података састоји се од архитектуре података, алгоритама машинског учења и процеса Гоогле аналитике, док је софтверски инжењеринг више дисциплинован архитектуром како би крајњем кориснику испоручио квалитетан софтверски производ.
2. Научници за податке су они који анализирају податке и чине те податке знањем што помаже у пословању, софтверски инжењери су ти који су у потпуности одговорни за изградњу софтверског производа за крајњег корисника.
3. Раст у области великих података је улазни извор науке о подацима, док у софтверски инжењеринг, који захтева нове функције и функционалности на тржишту или клијенте, покреће дизајн и развој новог софтвера.
4. Анализом и обрадом података, Дата сциентист помаже у доношењу добрих пословних одлука; док софтверски инжењеринг олакшава живот развојем потребних софтверских производа.
5. Процес науке о подацима покреће податке; процес инжењерског софтвера управља захтјевима крајњег корисника.
6. Процес вађења података је основни и неопходни корак у науци о подацима; Прикупљање захтева и пројектовање према захтевима је важна улога у софтверски инжењеринг.
7. Са порастом генерисања података примећено је да инжењери података настају као подмрежа, у оквиру дисциплине инжењерства софтвера. Инжењер података гради системе који обједињују све податке, чувају и преузимају податке из различитих система и апликација које су изградили софтверски инжењери.
8. Пример за науку о подацима: Предлог о сличним производима на веб локацији за електроничку трговину (Флипкарт, Амазон, итд.); систем аутоматски обрађује нашу претрагу / производе које прегледавамо и у складу с тим даје предлоге.
9. За софтверски инжењеринг, узмимо пример дизајнирања било које апликације која помаже побољшању пословања, а која се прикупља повратним информацијама корисника.
Табела упоређивања података Сциентист и Софтваре Енгинеер
Испод су спискови тачака, опишите поређења између Дата Сциентист и Софтваре Енгинеер-а
| Основа за Поређење | Дата Сциентист | Софтверски инжењер |
| Значај | Данас мноштво података долази из више области / поља. Како расту подаци, потребна је експертиза да се анализира, управља и чини корисним решењем за пословање / пословање. | Софтверски инжењер је веома потребан за разумевање захтева и испоруку софтверског производа крајњим корисницима без и рањивости. |
| Методологија | Методологије за Дата Сциентист су сличне ЕТЛ процесу. Као и код ЕТЛ процеса, на њему ће се вршити подаци из различитих вишеструких и разнородних извора података, трансформација и чишћење, због чега се очишћени подаци учитавају у ДВ системе за даљу обраду. | За софтверске инжењере, СДЛЦ (животни циклус развоја софтвера) је основа која се састоји од прикупљања захтева, дизајна софтвера, развоја, КА процеса и одржавања софтвера. |
| Приступ | Приступ за Дата Сциентист је процесно оријентисан: - Имплементација алгоритама -Потврђено признање –Дата визуализација -Машинско учење - Текст анализа, итд. | Приступ софтверског инжењера је Оквирно / методолошки оријентисан: –Водопад -Спирале В-В и В модел –Агилан итд. |
| Алати | Алати за анализу података, Алати за визуализацију података и такође алати за базе података. | Алати за дизајн и анализу, Алати база података, Алатке за програмирање језика, Алат за веб апликације, Алати за управљање пројектима, Алати за континуирану интеграцију и Алати за управљање тестовима. |
| Еко систем, платформе и окружења | Велики подаци су главни екосистем за истраживача података, а такође и Хадооп, Смањивање мапа, Апацхе искру, складиште података и Апацхе Флинк. | Углавном укључује: - Процес планирања и моделирања пословања, -Анализа и дизајн софтвера, -Код развоја, -Развој програма, -Тестирање - Одржавање и -Пројектни менаџмент |
| Потребне вештине | - Домен знања, - Квантитативна анализа - знање о програмирању - научно и пословно знање. - Претрага података, - Машинско учење језика - Велика обрада података, структурирани и неструктурирани подаци (СКЛ и НоСКЛ ДБ), - Вероватноћа и статистика - Комуникација. Опште знање о стварању података и визуализацији како би подаци постали разумљиви | - Анализа и разумевање и захтеви корисника, - језгра програмског језика (као што су Ц, Ц ++, Јава итд.), - Вештине моделирања података. - тестирање софтвера, - алате за конфигурацију (кухар, лутка итд.), - Изградити и ослободити вештине управљања. - Вештине управљања пројектима. |
| Улоге и одговорности | Дата сциентист, Бусинесс Аналист, Дата Аналист, Дата Енгинеер и такође специјалиста за велике податке. | Анализа захтева корисника. Дизајнер, програмер, Изградите и пустите инжењера, Тест инжињер, инжењер података, Менаџери производа, Администратори и консултанти у облаку. |
| Извори података | Готово сви подаци о веб локацијама могу се узети у обзир као извор података. Друштвени медији, пословне апликације, трансакције, подаци о сензорима, подаци о машинском запису итд. | Захтеви корисника, Развој нових карактеристика и потражња за неким функционалностима итд. |
Закључак - Дата Сциентист вс Софтваре Енгинеер
Научник података увек је више фокусиран на податке и скривене обрасце, а научници података развијају своју анализу на врху података. Рад научника обухвата моделирање података, надзор машина, алгоритме и надзорну плочу Бусинесс Интеллигенце. Али софтверски инжењер гради софтверске апликације. И биће укључени у све фазе процеса СДЛЦ од дизајна до прегледа с клијентима.
Веома је важно запажање да ће израду софтверске апликације софтверски инжењер засновати на захтевима које је идентификовао Дата енгинеер или Дата Сциентист. Тако наука о подацима и софтверски инжењеринг на неки начин иду руку под руку.
Закључак о овоме је: „Наука података“ је „Одлука заснована на подацима“ за доношење добрих одлука у пословању, док је софтверски инжењеринг дисциплинована и структурирана методологија за развој софтвера без одступања од захтева корисника.
Препоручени чланак
Ово је водич за разлике између Дата Сциентист-а и Софтверског инжењера, њихово значење, упоредба између главе, кључне разлике, Табела упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Дата Сциентист вс Бусинесс Аналист - Откријте 5 изванредних разлика
- Дата Сциентист вс Дата Енгинеер - 7 невероватних поређења
- Дата Сциенце вс Софтваре Енгинееринг | Топ 8 корисних поређења
- Како имати бољи раст у каријери на тестирању софтвера