Шта је ХДФС?
ХДФС означава Хадооп Дистрибутед Филе Систем, који се користи у оквиру Хадооп за чување огромних скупова података који раде на робном хардверу. То је основна компонента Хадоопа која чува огромну количину података користећи јефтини хардвер. Са повећањем обима података, Биг Дата технологије помогле су организацијама да се изборе са проблемом складиштења и обраде огромне количине података. Хадооп је оквир који и чува и обрађује огромне скупове података.
Разумевање ХДФС-а
ХДФС има услуге као што су НамеНоде, ДатаНоде, Трацкер Јоб, Трацк Таск Трацкер и Сецондари Наме Ноде. ХДФС такође подразумевано нуди 3 репликације података преко кластера што помаже у преузимању података ако један чвор падне због квара. На пример, ако постоји једна датотека величине 100 МБ, ова датотека се чува на ХДФС-у у 3 репликације, заузимају укупно 300 МБ, а две додатне датотеке се праве резервне копије. НамеНоде и Трацк Јоб називају се Главни чворови док ДатаНоде и Трацк задатак називају Славе чворови.
Метаподаци се похрањују у НамеНоде, а подаци се спремају у блокове различитих ДатаНодес на основу доступности слободног простора на кластеру. Ако се метаподаци изгубе, ХДФС неће радити, а како НамеНоде спрема метаподате, требао би имати врло поуздан хардвер. Секундарни НамеНоде дјелује као чвор приправности за НамеНоде током неуспјеха. Ако ДатаНоде не успије, метаподаци тог ДатаНоде-а уклањају се из НамеНоде-а, а метаподаци ново додијељеног ДатаНоде-а умјесто неуспјелог узимају НамеНоде.
Како ХДФС чини рад тако лаким?
ХДФС пружа значајку умножавања података међу ДатаНодес и у случају било каквог квара у кластеру, податке је лако сачувати, јер подаци постају доступни на другим чворовима. Такође неко не мора имати високо поуздан хардвер преко кластера. ДатаНодес могу бити јефтин хардвер и потребан је само један веома поуздан НамеНоде за похрану метаподатака.
Шта можете учинити са ХДФС-ом?
Може се изградити робустан систем за чување огромне количине података које је лако пронаћи и пружа толеранцију грешака и скалабилност. Лако је додати хардвер који је јефтин и може се лако надгледати путем неке од роботских услуга.
Рад са ХДФС-ом
То је окосница Хадоопа и пружа бројне функције које одговарају потребама окружења Биг Дата. Рад са ХДФС-ом олакшава руковање великим кластерима и њихово одржавање. Лако је постићи скалабилност и толеранцију грешака путем ХДФС-а.
Предности
Једна од предности употребе ХДФС-а је његова исплативост. Организације могу да направе поуздан систем са јефтиним хардвером за складиштење и он добро функционише са Мап Редуце, који је Хадооп модел за обраду. То је ефикасно у извршавању секвенцијалних читања и писања, што је образац приступа у Мап Редуцед Јобс.
Потребне ХДФС вештине
Како је ХДФС дизајниран за Хадооп Фрамеворк, знање о Хадооп архитектури је од виталног значаја. Такође, Хадооп оквир је написан у ЈАВА, тако да је добро разумевање ЈАВА програмирања врло важно. Користи се заједно са моделом смањења мапа, тако да је добро разумевање посла са смањењем мапе додатни бонус. Осим горе наведеног, потребно је добро разумевање базе података, практично знање језика упита кошнице заједно са решавањем проблема и аналитичким вештинама у окружењу Биг Дата.
Зашто бисмо требали користити ХДФС?
Са повећањем обима података сваке секунде, потреба за складиштењем огромне количине података која може бити велика до Терабајта и који има систем толеранције на грешке учинила је ХДФС популарним за многе организације. ХДФС складишти датотеке у блокове и омогућава репликацију. Неискориштени простор у блоку може се користити за чување других података. НамеНоде чува метаподатке, тако да морају бити веома поуздани. Али ДатаНодес-ови који чувају стварне податке су јефтин хардвер. Због двеју његових најистакнутијих предности, топло се препоручује и коме се верује.
Обим
Количина података произведених из небројених извора је огромна, што још више отежава анализу и складиштење. За решавање ових великих података, Хадооп је постао толико популаран са своје две компоненте, ХДФС и Мап Редуцт. Како подаци расту сваке секунде сваког дана, потреба за технологијама попут ХДФС-а још више расте, јер организације не могу једноставно занемарити огромну количину података.
Зашто нам требају ХДФС?
Организације се брзо крећу у правцу у којем су подаци од највећег значаја. Подаци прикупљени из многих извора, као и подаци које свако предузеће генерише сваки дан су подједнако важни. Дакле, усвајање модела попут ХДФС-а може врло добро одговарати њиховим потребама, заједно са поузданошћу.
Ко је права публика за учење ХДФС технологија?
Свако ко се бави анализом или складиштењем огромне количине података може сматрати ХДФС врло корисним. Чак и они који су раније користили базе података и разумију растуће потребе на тржишту за пружањем снажног система, ХДФС им помаже да схвате нови приступ упознавања са великим подацима.
Како ће вам ова технологија помоћи у развоју каријере?
Како организације усвајају Биг Дата технологију за чување података, затим за њихово анализирање и узорковање како би изградиле боље предузеће, уз помоћ технологија попут Хадоопа, то сигурно даје потицај нечијој каријери. ХДФС је један од најпоузданијих модела у Хадоопу, а рад с њим пружа врло добре могућности.
Закључак
Данас ХДФС користе неке од највећих компанија због своје отпорне на архитектуру и економичност. Како подаци расту сваке секунде, потреба за њиховим складиштењем чак се повећава из дана у дан. Организације се ослањају на податке и њихове анализе. Дакле, уз овај тренд у бизнису, ХДФС сигурно пружа веома добру платформу на којој се подаци не само похрањују, већ се и не губе ако дође до поремећаја.
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је ХДФС ?. Овдје смо разговарали о основним концептима, потребним вјештинама и предностима ХДФС-а. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је Биг дата и Хадооп
- Да ли је Хадооп Опен Соурце?
- Шта је Хадооп кластер?
- Шта је аналитика великих података?