Увод у питања и одговоре са статистичким интервјуима
Статистика је грана математике, а углавном се односи на прикупљање, анализу, интерпретацију и представљање тона бројчаних чињеница. Статистика се користи у готово свим областима истраживања и чини окосницу науке о подацима. Помаже нам да разумемо податке.
Дакле, коначно сте пронашли свој посао из снова у статистици, али се питате како разбити статистички интервју и шта би могла бити вероватна питања у вези са статистичким интервјуима. Сваки интервју је различит и обим посла је такође различит. Имајући то у виду, осмислили смо најчешће питања за статистику и одговоре који ће вам помоћи да постигнете успех у свом интервјуу.Испод је најчешћа карактеристика Статистичких питања за интервјуе која вам могу дати велику основу у језику.
1. Наведите и објасните неколико метода / техника које се користе у статистици за анализу података?
Одговор:
Аритметичко значење:
То је важна техника у статистици Аритметичка средина се такође може назвати просеком. То је број или количина добијена сабирањем два или више бројева / променљивих, а затим дељењем сума са бројем / променљивим.
Средњи:
Медијан је такође начин проналажења просека групе података. То је средњи број скупа бројева. Постоје две могућности, тачке података могу бити група непарних бројева или могу бити непарна група бројева.
Ако је група непарна, распоредите бројеве у групи од најмањих до највећих. Медијан ће бити онај који тачно седе у средини, са једнаким бројем са обе стране. Ако је група парна, распоредите бројеве по редоследу, одаберите два средња броја и додајте их, а затим их поделите са 2. То ће бити средњи број тог скупа.
Режим:
Режим је такође један од типова за проналажење просека. Режим је број који се најчешће јавља у групи бројева. Неке серије можда немају ниједан режим; неки могу имати два начина рада што се назива бимодална серија.
У истраживању статистике, три најчешћа „просека“ у статистици су средња, средња и модна.
Стандардно одступање (Сигма):
Стандардно одступање је мерило раширености ваших података у статистици.
Регресија:
Регресија је анализа у статистичком моделирању. То је статистички поступак за мерење односа међу променљивим; она одређује снагу односа између једне променљиве и низа других променљивих независних променљивих.
2. Објасните гране статистике?
Одговор:
Две главне гране статистике су описна статистика и инференцијална статистика.
Дескриптивна статистика: Описна статистика сажима податке из узорка користећи индексе као што су средња или стандардна девијација.
Дескриптивна статистика, методе укључују приказивање, организовање и опис података.
Инференцијална статистика: Инференцијална статистика изводи закључке из података који подлежу случајним варијацијама, као што су грешке у осматрању и варијације узорака.
3. Наведи све остале моделе који раде са статистикама да би анализирали податке?
Одговор:
Статистика заједно са подацима аналитиком анализира податке и помаже предузећу да донесе добре одлуке. Предиктивне 'Аналитике' и 'Статистика' корисне су за анализу тренутних података и историјских података да бисте предвидјели будуће догађаје.
4. Наведите поља где се може користити статистика?
Одговор:
Статистика се може користити у многим истраживачким областима. Испод су спискови датотека у којима се може користити статистика
- Наука
- Технологија
- Посао
- Биологија
- Информатика
- Хемија
- Помаже у доношењу одлука
- Пружа поређење
- Објашњава радњу која се догодила
- Предвидите будући исход
- Процена непознатих количина.
5. Шта је линеарна регресија у статистици?
Одговор:
Линеарна регресија је једна од статистичких техника која се користи у предиктивној анализи, а ова техника ће идентификовати снагу утицаја који независне променљиве показују на продубљене променљиве.
6. Шта је узорак у статистици и навести методе узорковања?
Одговор:
У статистичкој студији, узорак није ништа друго до скуп или део прикупљених или обрађених података из статистичке популације по структурираном и дефинисаном поступку, а елементи унутар узорка познати су као точка узорка.
Испод су 4 методе узорковања:
- Узорковање кластера: ИН метода узорковања кластера, популација ће бити подељена у групе или кластере.
- Једноставно случајно: Ова метода узорковања једноставно следи чисту насумичну поделу.
- Стратификовани: У стратификованом узорковању подаци ће бити подељени у групе или слојеве.
- Систематично: методом систематског узорковања бира се сваки четврти члан популације.
7. Шта је вредност П и објаснити је?
Одговор:
Када извршимо тест хипотезе у статистици, п-вредност нам помаже да одредимо значај наших резултата. Ови тестови хипотезе нису ништа друго до тестирање ваљаности тврдњи о популацији. Нулта хипотеза је ситуација када хипотеза и наведена популација немају значајне разлике због узорковања или експерименталне грешке.
8. Шта је наука о подацима и каква је веза између науке о подацима и статистике?
Одговор:
Наука података је једноставно наука заснована на подацима, она укључује интердисциплинарно поље аутоматизованих научних метода, алгоритама, система и процеса за вађење увида и знања из података у било којем облику, било структурираног или неструктурираног. Дата Сциенце и Дата мининг имају сличности, а оба апстрактно користе корисне податке.
Науке података укључују математичку статистику заједно са рачунарском науком и апликацијама. Комбиновањем аспеката статистике, визуализације, примењене математике, рачунарске науке огромну количину података претварају у увиде и знања.
Статистика је једна од главних компоненти Сциенце Сциенце-а. Статистика је грана математичке трговине са прикупљањем, анализом, тумачењем, организацијом и презентацијом података.
9. Шта је корелација и коваријанција у статистици?
Одговор:
Коваранција и корелација су два математичка концепта; ова два приступа се широко користе у статистици. И Корелација и Коваранција успостављају однос и мере меру зависности између две случајне променљиве. Иако је дело у математичком погледу слично између ове две, они се међусобно разликују.
Корелација : Корелација се сматра или описује као најбоља техника за мерење и такође за процену квантитативног односа између две променљиве. Корелација мери колико су снажно повезане две променљиве.
Коваранција : Код коваријанције се два предмета разликују заједно и то је мера која показује у којој се мери две случајне променљиве мењају у циклусу. То је статистички израз; објашњава систематски однос између пара случајних променљивих, при чему се промене једне варијабле врте узајамно одговарајућом променом у другој променљивој.
Препоручени чланак
Ово је водич за Листе са питањима и одговорима за интервјуе са статистиком, тако да кандидат може лако да разбије ова питања за интервјуе са статистиком. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Питања о интервјуу за систем САС - Топ 10 корисних питања
- Мавен Интервју Питања и одговори | Врх и најчешћа питања
- 10 одличних Таблеау интервјуа за питања која морате знати
- 6 најневероватнијих питања за испитивање интервјуа са софтвером