Шта су ТенсорФлов алтернативе?
ТенсорФлов Алтернативе није ништа друго до библиотека дубоког учења која је најпознатија у данашњој ери. Да би побољшао претраживач и брзо одговорио корисницима на упит Гоогле користи концепте дубоког учења и АИ.
Да видимо један пример из стварног живота.
Ако у Гоогле претраживач откуцате било коју реч, тј. Кључну реч, она ће показати неке сродне претраге те кључне речи, другим речима, она једноставно даје неке предлоге за следећу реч. Да би корисник дао тај приједлог за своја претраживања, они морају користити концепте машинског учења за побољшање ефикасности.
Гоогле не садржи велике базе података које би дале тај аутоматски предлог, већ садржи неке масивне рачунаре за давање тих предлога, овде ће се појавити ТенсорФлов.
Тенсорфлов је библиотека која омогућава машинско учење и вештачку интелигенцију за побољшање ефикасности претраживача.
У овом чланку ћемо видети неке алтернативе ТенсорФлов-у, односно ТенсорФлов конкурентима.
ТенсорФлов алтернативе
Ево 11 алтернатива ТенсорФлов које бисте требали знати:
1. МЛпацк
МЛпацк је библиотека за машинско учење која се пише на Ц ++. Циљ иза овог је да се омогући лако коришћење, дају скалабилност, повећају брзина. Омогућује машинско учење да пружи препоруке за лакши приступ новим корисницима. Корисницима пружа велику флексибилност и перформансе. То се може постићи пружањем модуларног Ц ++, АПИ-ја и скупа командних линија корисницима.
2. Даркнет
Даркнет је опен-соурце који следи оквир неуронске мреже. Написано је помоћу ц и ЦУДА. Инсталација Даркнета је једноставна и брза. Не треба пуно времена. Користи и ЦПИ и ГПУ.
3. ЦатБоост
ЦатБоост је повећање градијента отвореног кода засновано на библиотеци стабла одлука. Развили су га Иандек-ови истраживачи и инжињери, што га многе организације широко користе за препоруке за кључне речи, факторе рангирања. Заснована је на алгоритму МатрикНет.
4. Траининг Муле
Уз тренинг муле, означавање слика постаје једноставно, јер пружа скуп базе података за најбоље резултате. Користи се за хостирање мреже и једноставан приступ за руковање моделом у облаку пружајући АПИ.
5. Цлоуд АутоМЛ
Цлоуд АутоМЛ киши моделе машинског учења високог квалитета са ограниченим стручњацима за машинско учење.
6. Тхеано
Тхеано је пројекат отвореног кода који је издао Универзитет у Монтреалу у Квебеку (дом ИосхуаБенгио) под лиценцом БСД. Развила га је група ЛИСА (сада МИЛА).
Тхеано је библиотека из Питхона, која оптимизује компилацију математичких израза, нарочито многих вредности матрице. Тхеано изражава рачуне користећи НумПи синтаксу и компајлира их да се успешно изводе на ЦПУ или ГПУ архитектури. Тхеано не можемо директно да научимо, разлог је тај што дубоко учи. У ствари, свима се препоручује један од најпопуларнијих пројеката Питхон-а који Теано толико олакшава у учењу за дубинско учење. Ови пројекти пружају Питхон-у структуре података и понашања дизајнирани тако да брзо и поуздано стварају дубоке моделе учења, истовремено осигуравајући да Тхеано развија и извршава брзе и ефикасне моделе.
Ласагне библиотека, на пример, пружа Теаноове класе да би створили дубоко учење, али ипак ће јој требати Теанова синтакса за учење.
7. Керас
Керас је библиотека неуронске мреже са отвореним кодом заснованом на Питхону. Може да се покреће на горњој ивици Тенсор-Флов-а, Мицрософт Цогнитиве Тоолкит-а, Тхеано-а или ПлаидМ-а. Дизајниран да омогући брзо експериментирање с дубоким неуронским мрежама, дизајниран је да буде прилагођен за корисника, модуларан и проширив.
АПИ је „дизајниран за људе, а не за машине“ и следи најбоље праксе когнитивног смањења оптерећења. Самостални модули које можете комбиновати да бисте креирали нове моделе су неуронски слојеви, трошковне функције, оптимизатори, шеме иницијализације, компатибилност активације и шеме регулирања. Као нове класе и функције, нови модули се лако додају. Модели који нису са засебним конфигурационим датотекама су дефинисани Питхон кодом. Главни разлог за употребу Кераса заснован је на њиховим водећим принципима, углавном на принципима једноставности употребе. Препоручујемо властиту класу МоделСериализер за даље спремање и поновно учитавање вашег модела након што увезете свој модел.
8. бакља
Торња је библиотека за машинско учење отвореног кода, оквир за научно рачунање и језик скрипте на основу програмског језика Луа. Омогућава широк спектар алгоритама за дубоко учење и користи скриптни језик ЛуаЈИТ, као и основну Ц имплементацију. Такође поседује моћни Н-димензионални низ. Торња је научна рачунарска структура са широком подршком за алгоритме машина за прво учење ГПУ-а. Захваљујући једноставном и брзом језику, ЛуаЈИТ и основна Ц / ЦУДА имплементација су једноставни и ефикасни за употребу.
9. Инфер.НЕТ
Мицрософт је објавио своју цросс-платформу Инфер. Нето окружење машинског учења засновано на моделима путем отвореног кода. Његов програм састављен је с висококвалитетним оквиром кода за примену приступа који омогућава значајну скалабилност, приближну детерминираност, Баиесово закључивање. Моделно учење се такође односи на проблеме са подацима у реалном времену, укључујући податке у реалном времену, хетерогене податке, неозначене податке и податке са недостајућим деловима и податке са познатим изобличењима.
10. Сцикит Леарн
Сцикит-леарн објављен је 2007. године. То је библиотека отвореног кода која се користи у машинском учењу. Дизајниран је на основу концепта Матплотлиб, СциПи и НумПи. Оквир сцикит-леарнинг не тиче се учитавања података и манипулације подацима, већ се више бави моделом података.
11. Апацхе Спарк МЛлиб
Апацхе Спарк МЛлиб је још једна алтернатива ТенсорФлов-а. Користи се као дистрибуирани оквир за машинско учење. Да би се развио пројекат отвореног кода, Апацхе Спарк Мллиб се широко користи, јер се углавном фокусира на машинско учење ради једноставног сучеља. Садржи библиотеку која се користи за скалабилно стручно усавршавање. Подржава алгоритме попут стабала одлука, регресије, кластерирања и АПИ на вишем нивоу.
Закључак
У овом чланку смо видели алтернативне алате за алат за машинско учење ТенсорФлов.
Препоручени чланци
Ово је водич за ТенсорФлов алтернативе. Овдје смо разговарали о концепту и неким од ТенсорФлов алтернатива које бисмо требали знати. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је технологија великих података?
- Комплетне лекције за Редук алтернативе
- Шта су СОА алтернативе?
- Најбоље алтернативе за Андроид
- Водич за игралиште ТенсорФлов
- Основе Тенсорфлова