Шта је ХБасе?
ХБасе је база података која је дистрибуирана база података оријентисана на ступове и дизајнирана је за рад на дистрибуираном датотечном систему под називом ХДФС (ХДФС - Стандс фор Хадооп Дистрибутед Филе Систем). За руковање великим скуповима података у широком окружењу Хадооп долази у слику.
Дефиниција ХБасе
У дистрибуираном окружењу, ХБасе оптимистички подржава стопе ажурирања на високом столу и такође може хоризонтално да повећава кластере. Углавном омогућава огромне табеле у бази података.
Главна техника за чување записа је употреба записника унапред написаних (ВАЛ).
На пример - ХБасе је најбоље окружење за обраду података који су структурирани. Фацебоок је један од највећих примера где користи платформу за размену порука, која поседује милијарде редова и милионе колона.
Конзистентност података један је од важних фактора током операција читања / писања, ХБасе даје снажан утицај на конзистентност. За администрацију сервера сваке регије, првенствено је потребна архитектура ХБасе-а. ХБасе је шифриран на Јави која је желела да потисне пројекат врхунског нивоа у Апацхеу 2010. године.
Разумевање ХБасе-а
ХБасе аутоматски рукује са фајлом и балансира се оптерећењем користећи репликацију регионалног сервера. Такође може снимити метаподатке Схардинг је концепт који се првенствено користи у ХБасе-у. Као што већ знамо, ХБасе ће се састојати од регија у којима их покрећу регионални сервери и сваки регион ће бити подељен уз помоћ регионалних сервера на потпуно различите чворове података. ХБасе може подијелити ручно или аутоматски.
Да бисмо повећали кластере, уместо да сервере учинимо моћнијима, у кластере можемо додати н број машина. Такође у покрету можемо да створимо вишеструки кластер. Када се чвор регионалног сервера покреће, кластер почиње да се поново уравнотежује. ХБасе има јединствену карактеристику да чува сваки ступац појединачно, не попут било које друге релацијске базе података која се похрањује на основу редова. Такође подржава једноставне операције само коришћењем алата командне линије.
Како ХБасе чини рад тако лаким?
Једини разлог је због механизма складиштења. У основи, ХБасе је сегментирана база података. Поред тога, табеле у њему су поредане по колони. Овде конструкција таблица карактерише само породице одељка, који су кључни скупови. Без обзира на то, могуће је да табела има различите породице одсека и овде свака породица сегмената може имати било који број сегмената. Поред тога, овде на тањиру, што резултира поштовањем одељка који су повезани са собом. Штавише, осим тога, свака процена ћелија у табели има овде временску ознаку.
У ХБасе табели алудира на накупљање ступаца. Линија алудира на окупљање породица секција. Породица секција алудира на окупљање сегмената. Одељак алудира на гомилу скупова кључа поштовања.
Шта можете учинити са ХБасе-ом?
Иако требамо имати неправилан, стални приступ читању / писању за велике податке, користимо Апацхе ХБасе. Могуће је имати изузетно огромне столове преко група артикала са Апацхе ХБасе-ом. Након Гооглеовог Бигтабле-а, ХБасе је демонстрирана не-друштвена база података. У основи, као Бигтабле лоше понаша на Гоогле датотечном систему, на исти начин ХБасе пуца на врх Хадоопа и ХДФС-а.
Рад са ХБасе-ом
Претпоставимо да су записи табеле смештени у меморије. Ове се странице преносе у основну меморију, са искључењем да се нису званично приказале у меморији. Ако је случајно да један ред има страницу и потребан нам је читав посебан одељак, на пример, надокнада или стопа ентузијазма из сваког од редака за неку врсту истраге, а свака страница која садржи сегменте мора стећи меморију; тако да ће ова страница у и на излазу резултирати великим бројем И / О-а, што може резултирати кашњењем времена руковања.
У одељцима смештеним базама података, сваки сегмент ће бити смештен у странице. Ако је шанса да морамо да добијемо одређени сегмент, биће мање И / О-а, јер би само странице које садрже унапред одређени сегмент требало да доведу примарну меморију и прочитају, а не требамо доносити и прегледавати сваки од странице које садрже линије / записе у наставку у меморији.
Дакле, врста упита у којима морамо једноставно добити експлицитне сегменте, а не цео запис (и) или скупови најбоље се служе у бази података која се налази у сегменту, што је драгоцено за истраживање где можемо добити неколико одељка и обавити неке нумеричке активности.
Апликација
- За писање тешких апликација можемо користити Апацхе ХБасе.
- Штавише, док требамо омогућити брз случајни приступ доступним подацима, користимо ХБасе.
- Такође, неке компаније користе ХБасе интерно, као што су Фацебоок, Твиттер, Иахоо и Адобе итд.
Предности
- ХБасе је помогао продуктивном и информативном притиску.
- Ово подржава брзи опоравак информација.
- Организација и дизајн су раздвојени. То је врло могуће смањити и због тога је тешко проширити све.
- Ово је корисно за елиту у укупним питањима (на пример, ЦОУНТ, Тотал, АВГ, МИН и МАКС).
- Ово је продуктивно за поделу јер даје истакнутости програмираног инструмента за оштрење који малим деци преноси веће површине.
Зашто требамо користити ХБасе?
- Има потпуно циркулиран инжењеринг и може се бавити невероватно великим подацима о обиму.
- Дјелује за невјероватно произвољно читање и састављање активности.
- Има високу сигурност и једноставно управљање информацијама.
- Даје невероватно високу композитну пропусност.
- Скалирање како би се испунили додатни предуслови је доследно и жустро.
- Може се користити за организоване и полуорганизоване врсте информација.
- Одлично је када се не требате бавити пуним РДБМС капацитетима.
- Има беспрекорно одмерен и директан нагласак прилагодљивости.
- Информације и информације састављају се пажљиво поуздане.
- Оштрење стола може се ефикасно распоредити и аутоматизовати.
- Различити сервери имају програмирану подршку за фајлове.
- Запошљавање МапРедуце-а може се подржати са ХБасе таблицама.
- корисник је доследан Јава АПИ-има.
Зашто нам треба ХБасе?
ХБасе је динамична НоСКЛ база података која се данас проширује и увећава са великим подацима. Има изузетно јасне Јава програмске корене који се могу послати за скалирање ХБасе у већем обиму. Постоји велики број пословних ситуација у којима радимо само са неадекватним информацијама које су у потрази за гомилом информационих поља која координишу посебне критеријуме унутар информација који се броје у милијардама. Веома је толерантан према недостацима и јак и може се носити са различитим врстама информација што га чини корисним за промењене пословне ситуације.
То је сегментирана таблица која поједностављује претраживање тачних информација у милијардама информативних поља. Можете без много истезања делити податке у табеле са тачним подешавањем и аутоматизацијом. ХБасе је изузетно погодан за систематску припрему информација. Будући да се у припреми објашњавања траже огромне мере потребних информација, испитивање прелази тачку прелома која је замислива на самотном серверу. Ово је тачка у којој се распршена залиха појављује у слици.
Постоји такође захтев да се води рачуна о мноштву провера и композиција, што је једноставно нереално коришћење РДБМС базе података, па је ХБасе идеална могућност за такве апликације. Граница ове иновације за читање / састављање може се смањити на чак милионе / секунду дајући јој изузетно пожељно стајалиште. Фацебоок га широко користи за континуирано обавештавање апликација, а Пинтерест користи за бројне задатке који извршавају до 5 милиона задатака у секунди.
Права публика за учење ХБасе технологија?
- Програмери софтвера и професионалци Маинфрамеа.
- Водитељ пројеката, аналитичари великих података и професионалци за тестирање.
- Јава програмери, стручњак за управљање подацима.
Обим и раст каријере
Као што смо вероватно свесни, Хадооп окружење расте и можемо рећи да је ХБасе идеална фаза за обраду са врхом ХДФС-а (Хадооп Дистрибутед Филе Систем). Након тога, као и до сада, учење ХБасе-а ће бити корисно у развоју. Заправо, чак и организације траже конкуренте који могу слати ХБасе информационе моделе на скали на експанзивним Хадооп гроздовима који се састоје од производне опреме. У складу с тим, учење ове иновације ХБасе помоћи ће нам у обављању неколико задатака, као што пошаљемо Лоад Утилити да слаже документ, координира га са Хивеом, сазнајемо о ХБасе АПИ-ју и ХБасе Схелл-у. Сходно томе, учење ће нас одвести у сљедећу димензију.
Закључак
Након учења ХБасе углавном ћете обављати различите задатке, слати Лоад Утилити да стави запис, уклопите га у Хиве, сазнајте више о ХБасе АПИ-ју и ХБасе Схелл-у. Ово вам може увелике помоћи у вашој професији да своје занимање преусмерите на следећу димензију.
Препоручени чланак
Ово је водич за шта је ХБасе? Овдје смо разговарали о концептима, дефиницији, раду, примјени и предностима ХБасе. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је обрада података?
- Шта је складиште података?
- Шта је дефиниција Дата Мининг-а?
- Шта је наука о подацима?
- Кораци које треба следити у тестирању главног оквира