Увод у Орацле складиштење података

Складиштење података, уопштено, може се дефинисати као база података за складиштење пословних или организационих података на основу којих се могу постићи жељене пословне пословне случајеве. Редовне трансакцијске операције одвојене су од укупног посла, док се складиштење историјских записа ради анализе и побољшања врши пре складиштења. У овом чланку ћемо говорити о Орацле складиштењу података.

Управо складиштење података укључује:

  • Акумулирање историјских записа из различитих извора података.
  • Испитивање и анализа досадашњих пословних записа.
  • Добијте увиде и потребне информације за покретање пословних потреба и мотива.

Стога су углавном операције оријентисане на читање, а не на директну манипулацију скуповима података. Орацле складиштење података је у потпуности оптимизована, заснована на облаку, свеобухватна и поуздана концепција Орацле базе података. Првенствено је изграђен како би имао ефикасне и флексибилне операције база података што га чини водећим на тржишту.

Карактеристике складиштења података

Виллиам Х. Инмон, амерички рачунарски научник, карактеристике складиштења података назива:

  • Предметно оријентисан

Складиште података првенствено је планирано за анализу података и добивање увида. У фирми можемо да направимо складишта на одређеним одељењима.

што заузврат може закључити извођаче, циљне купце итд.

  • Интегрисано

Подаци којима се манипулише често се преузимају из различитих извора. У таквим околностима, подаци би требали превладавати у складу са спречавањем сукоба. Таква особина стечена је интегритет.

  • Неиспарљива

Када се подаци предају у складиштење, њима се не може манипулисати или модификовати. Пошто се анализа врши на подацима који су се појавили.

  • Временска варијанта

За добивање трендова и регресију историјских података, аналитичару је потребна огромна количина података.

Архитектура складишта података Орацле

Уопштено, Орацле архитектура складиштења података може се широко категорисати као:

1. Једнострука архитектура

Примарни циљ је у значајној мери смањити складиштење података, уклањајући сувишност. Али у пракси се то мање користи.

2. Двостепена архитектура

Дискретан слој физички доступних извора података и складишта података. Компаративно, архитектура није проширена и такође се суочава са ограничењима повезивања.

3. Тростепена архитектура

Чувена архитектура се састоји од доњег, средњег и горњег нивоа.

  • Доњи слој: База података се налази у овом слоју који је у великој мери релацијски системи база података. Ресурси података прикупљају се и манипулишу кориштењем различитих позадинских апликација и уносе у базу података.
  • Средњи ниво: Сажети слојевити приказ базе података који делује као посредник између корисника и базе података. Орацле подржава снажни ОЛАП који је имплементиран средином нивоа, пружајући сигурне, скалабилне аналитичке мере у систему.
  • Горњи слој: Предњи слој дохваћа податке из базе података и представља их клијенту. То може бити било који од алата за постављање упита Орацле као што је СКЛПлус, СКЛ програмер.

Сада ћемо кренути даље истражујући детаље целокупне архитектуре. Погледајте доњу слику:

  • Примарно, централни систем, тј. Орацле складиште података, састоји се од сирових података, метаподатака и сажетих података.
  • Необрађени подаци су стварни корисни терет редовних похрањених ОЛТП-а, уз које метаподаци дефинирају податке присутне у њима.
  • Са друге стране, сажети подаци садрже све сувишне скупе и дуготрајне операције, што се такође назива и материјализованим приказом.
  • Храњење правог извора података квалитета је важније што дугорочно утиче на квалитету и одржавање складиштења података.

Извори података

  • У већим предузећима подаци се често преузимају из различитих извора.
  • Може бити било где, у распону од наслеђених података, спољних извора, вертикалних апликација.

Стагинг Ареа

  • Оперативни подаци се требају обрадити и очистити прије него што буду гурнути у складиштење података.
  • За овај поступак води се сценско подручје које се опет може изводити програмски.
  • Подручје постављања одговорно је за консолидацију и обраду неструктурираних података из различитих извора података.
  • Значај простора за одлагање може се схватити при руковању складиштем на нивоу предузећа, где подаци треба да долазе колективно у неструктурираном формату, обрађују се и консолидују пре него што се уђу у складиште.

Подаци Мартс

  • Осим руковања изворима података, предузећу предузећа често би се требало прилагодити обим архитектуре различитим групама.
  • Подаци података служе таквој сврси, где је систем зависно од различитих одељења попут маркетинга, инвентара одвојено наменски намењен употреби. Марте података дефинишу опсег приступа корисника и корисничких група и управљају превентивним начинима.
  • На пример, тим за извештавање би приступио подацима о продаји и процесуирао контролну таблу за пословање, док продаја користи податке аналитичког тима за покретање пословних одлука. Таква консолидација и дефиниција обима су декларирани у подацима података.
  • Штавише, марке података се обично могу лоцирати заједно са системом складишта података Орацле или се понекад могу направити као одвојени систем који помаже скалабилности.

Предности

  • За упоредбу, Орацле складиште се сматра једноставним и лако конфигурираним ако су циљеви и извори јасни.
  • Првенствено има за циљ импровизацију доношења одлука у послу.
  • Повећана продуктивност и ефективни трошкови рада.
  • Подржава претварање великих сирових података у вриједне увиде.
  • Интегритет података може се гарантовати брзим квалитетом.

Недостаци

Уз све похвале на страну, Орацле складиштење података има одређене недостатке као што је објашњено у наставку:

  • Безбедносна брига

Сигурност података може се тачно израчунати као гаранција подједнако добра као и извор добављача. Такође, ако интерна примена која обезбеђује поуздан опсег приступа између различитих токова у фирми може бити тешка.

  • Флексибилност података

Често се у складиштима чувају статички подаци и подлежу озбиљним структурама упита.

  • Коефицијент трошкова и користи

Одржавање и трошење информатичких сати је огроман фактор у имплементацији Орацле складиштења података.

Управљање квалитетом у складишту података Орацле

  • Подржава квалитетна решења за крај и крај.
  • Прати метаподатке и сажетак спремишта.
  • У зависности од потреба може да креира мапирање за исправке података.

Улоге за складиштење података у фирми могу се посебно категорисати као различити називи послова, у распону од Дата Минер-а, Цонсултантс / девелопер за складиштење података до архитекте. ИТ индустрија константно сведочи о брзом расту специјализације складишта података у технологијама пословне интелигенције.

Препоручени чланци

Ово је водич за Орацле складиштење података. Овде смо расправљали о архитектури, карактеристикама, предностима и недостацима Орацле складиштења података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке -

  1. Компоненте Орацле Варехоусе Буилдер-а
  2. Шта је Орацле база података и њена архитектура
  3. Увод у функције Орацле Стринг
  4. Једноставни кораци о томе како инсталирати Орацле
  5. КПИ у Повер БИ-у
  6. Изјава о БИ БИ
  7. Шта је упит и врсте Орацле упита

Категорија:

Велики података