Увод у науку о подацима против вештачке интелигенције
Вештачка интелигенција је велика маргина која користи перцепцију за препознавање образаца и неуправљане податке, уз математички развој алгоритама и логичку дискриминацију за перспективу технологије роботике да би разумели неуронску мрежу роботске технологије. АИ се разматра окарактерисано је као истраживање „проницавих оператера“ било које гадгета који види његово стање и предузима активности које повећавају ризик ефикасног остварења својих циљева. Сциенце Сциенце је „идеја за обједињавање мерења, истраживања информација и њихових повезаних стратегија“ како би се „схватили и сецирали стварна чуда“ са подацима. Користи системе и спекулације извучених из бројних поља унутар експанзивних подручја аритметике, увида, науке о подацима и софтверског инжењерства, посебно из поддомена машинског учења, карактеризације, групног испитивања, процене рањивости, рачунарске науке, вађења информација, база података и репрезентација.
Обавестите нас детаљно о АИ и Дата Сциенце-у:
- Вештачка интелигенција Тренутно је мудра и одржива, али нема места људском знању. Људи користе изложену информацију око себе и информације прикупљене у прошлости да би смислили све без изузетка. У сваком случају, АИ тренутно немају тај капацитет. АИ једноставно имају огромне депоније информација како би очистили своје циљеве. То значи да АИ захтевају колосални низ информација да би се постигло нешто тако једноставно као што су промена слова. Колоквијално, израз "уметнута снага коју ствара човек" повезује се када машина опонаша "психолошке" капацитете које људи повезују са другим људским личностима, на пример "учење" и "критичко размишљање"
- Расправа о опсегу АИ се расправља: како се машине испољавају прогресивно, задаци за које се сматра да „захтевају увид“ редовно се избацују из дефиниције, чудо познато као утицај АИ, што наводи на шалу „АИ је све што није учињено. још.
- На пример, оптичко препознавање карактера обично избегава „човековом снагом мозга“, претворило се у рутинску технологију. Способности опћенито делегираног АИ-а почевши од 2017. укључују ефикасно разумијевање људског говора, такмичећи се с ненормалним стањем у виталним оквирима диверзије, сложеним информацијама, укључујући слике и снимке. Различити модели као што су Берноулли Модел, наивни Баиесов модел итд.
- Наука података је интердисциплинарна област процедура и оквира за извлачење учења или делова знања из информација у различитим структурама. То подразумева да информациона наука омогућава АИ-има да смисле одговоре на питања повезујући упоредне информације неко време касније.
- У општем смислу, наука о информацијама узима у обзир АИ да би открили исправне и значајне податке из тих колосалних базена брже и продуктивније.
- Случај овог случаја је Фацебооков оквир за препознавање лица који након неког времена прикупља велику количину информација о постојећим клијентима и примењује сличне методе за препознавање лица са новим клијентима. Друга илустрација су Гоогле-ови ауто-путеви који прогресивно прикупљају информације из своје околине и формирају те податке како би се прилагодили паметним изборима и око њих.
Сциенце Сциенце је „идеја за обједињавање мерења, истраживања информација и њихових повезаних стратегија“ како би се „схватили и сецирали стварна чуда“ са подацима. Користи системе и спекулације извучених из бројних поља унутар експанзивних подручја аритметике, увида, науке о подацима и софтверског инжењерства, посебно из поддомена машинског учења, карактеризације, групног испитивања, процене рањивости, рачунарске науке, вађења информација, база података и репрезентација.
Упоређивање података о науци против вештачке интелигенције (Инфограпхицс)
Испод је 9 најбољих поређења између Дата Сциенце-а и Вештачке интелигенције
Кључне разлике између науке о подацима и вештачке интелигенције
Обе науке података и вештачка интелигенција популарни су избор на тржишту; разговарајмо о неким главним разликама између података о науци и вештачке интелигенције:
- Дата Сциенце је прикупљање и курирање масовних података за анализу док вештачка интелигенција имплементира ове податке у Машину за разумевање ових података
- Дата Сциенце је скуп вештина као што су статистичка техника док је алгоритам вештачке интелигенције.
- Наука података користи статистичко учење док је вештачка интелигенција од машинског учења
- Наука података примећује образац података за доношење одлука, а АИ гледају у интелигентан извештај за одлуку
- Наука података изгледа као део петље из АИ петље перцепције и планирања са акцијом
- У пољу Дата Сциенце обрада је средњег нивоа за манипулацију подацима док је АИ обрада научних података високог реда за манипулацију
- У науци о подацима укључен је графички приказ док је у алгоритму вештачке интелигенције и представљању мрежних чворова
- Техника вештачке интелигенције укључује процес роботске контроле док је наука података у рударству и манипулацији подацима.
Табела упоређивања података о науци и вештачкој интелигенцији
Следи неколико кључних поређења података о науци и вештачкој интелигенцији
| Основе поређења података о науци и вештачке интелигенције | Дата Сциенце | Вештачка интелигенција |
| Значење | Дата Сциенце је прикупљање масовних података за аналитику и визуелизацију | Вештачка интелигенција ове податке имплементира у Мацхине |
| Вештине | Дизајн и развој статистичке технике | Дизајн и развој алгоритамске технике |
| Техника | Дата Сциенце је техника аналитике података | Вештачка интелигенција је техника машинског учења |
| Употреба знања | Сциенце Сциенце користи статистичко учење за анализу | Вештачка интелигенција је машинског учења |
| Посматрање | Обрасци података за одлуку | Интелигенција података за одлуку |
| Решавање | Наука података има тенденцију да користи делове ове петље за решавање специфичних проблема | Вештачка интелигенција представља петљу перцепције и планирања акцијом |
| Обрада | Дата Сциенце Обрада података на средњем нивоу за управљање подацима | Вештачка интелигенција високог реда обрађује научне податке за манипулацију |
| Графика | Наука података укључена је у представљање података у различитим графичким форматима | Вештачка интелигенција укључује у представљању мрежних чворова алгоритам |
| Контрола | Контрола података и манипулација техником Дата Сциенце | Роботска контрола са вештачком интелигенцијом и техникама машинског учења |
Закључак - Наука података против вештачке интелигенције
У области руковања истраживачким информацијама, наредних пар година ће нас променити од селективног коришћења оквира помоћи за избор до додатног коришћења оквира који зависе од избора у нашу корист. Нарочито у области испитивања информација, ми тренутно креирамо индивидуалне дијагностичке одговоре за одређена питања упркос чињеници да се ови аранжмани не могу користити укрштањем кроз различита подешавања - на пример, одговор створен да се разликују недоследности у кретању вредности акција. не може се користити за разумевање суштине слика. То ће остати случај и касније, упркос чињеници да ће АИ оквири постојати
Укључите појединачне сегменте повезивања и после тога имате способност да се баве прогресивно збуњујућим задацима који се засад одржавају искључиво за људе - јасан образац који бисмо већ данас могли да гледамо. Оквир који обрађује тренутне информације у вези са разменом хартија од вредности, као и који додатно узима и разбија побољшање политичких структура у светлу писања вести или снимака, извлачи осећаје из писања на веб локацијама или међуљудских организација, екрана и предвиђа применљиви новац сродни маркери и тако даље захтева комбинацију широког спектра поткомпонената.
Препоручени чланак
Ово је био водич за највеће разлике између Дата Сциенце-а и Вештачке интелигенције. Овде такође расправљамо о кључним разликама Дата Сциенце вс Артифициал Интеллигенце у односу на инфографику и табелу поређења. Можда ћете такође погледати следеће чланке -
- Наука података вс пословна интелигенција
- Дата Сциенце вс Софтверски инжењеринг
- Вештачка интелигенција вс пословна интелигенција
- Апликације за вештачку интелигенцију у свим секторима