Разлика између предиктивне аналитике у односу на дескриптивну аналитику

Предиктивна аналитика

Предицтиве Аналитицс помоћи ће организацији да зна шта би се могло даље догодити, а предвиђа будућност на основу садашњих доступних података. Анализираће податке и пружити изјаве које се још нису догодиле. Чине све врсте предвиђања која желите да знате и сва предвиђања су веројатна.

Дескриптивна аналитика

Дескриптивна аналитика помоћи ће организацији да зна шта се догодило у прошлости, дала би вам претходну аналитику користећи податке који се чувају. За компанију је неопходно знати прошле догађаје који им помажу у доношењу одлука на основу статистичких података користећи историјске податке. На пример, можда желите да знате колико сте новца изгубили због преваре и многих других.

Упоређивање између Предиктивне Аналитике и Дескриптивне Аналитике

Испод је топ 7 поређења између Предицтиве Аналитицс-а и Дескриптивне аналитике

Кључне разлике између предиктивне аналитике у односу на дескриптивну аналитику

  • Дескриптивна аналитика ће вам дати увид у прошлост и рећи вам: шта се догодило? Док ће Предицтиве Аналитицс препознати будућност и рећи вам: шта би се могло догодити у будућности?
  • Дескриптивна аналитика користи технике обједињавања података и дата мининг како би вам пружила сазнања о прошлости, али Предицтиве Аналитицс користи статистичку анализу и технике предвиђања да бисте знали будућност.
  • Дескриптивна аналитика користи се када требате да анализирате и објасните различите аспекте своје организације, док се предвиђање Аналитике користи када морате знати било шта о будућности и попуните информације које не знате.
  • Описни модел ће искористити претходне податке који су похрањени у базама података и пружити вам тачан извештај. У моделу предвиђања идентификује обрасце пронађене у прошлим и трансакцијским подацима како би пронашао ризике и будуће исходе.
  • Дескриптивна аналитика ће помоћи организацији да зна где стоје на тржишту, изнијети чињенице и бројке. Док ће предиктивна аналитика помоћи организацији да зна, како ће се стајати на тржишту у будућности и предвиђа чињенице и цифре о компанији.
  • Извештаји генерисани дескриптивном анализом су тачни, али извештаји генерисани предиктивном анализом нису 100% тачни, могу се десити или се можда неће догодити у будућности.

Предиктивна аналитика у односу на описну табелу упоређивања аналитике

Поређење предиктивне аналитике и дескриптивне аналитике са примером

Краљ је ангажовао научника података да нађе животиње у шуми ради лова. Научник података има приступ складишту података које садржи информације о шуми, њеном станишту и ономе што се догађа у шуми.

Првог дана научник података понудио је краљу извештај у коме се види где је пронашао највећи број животиња у шуми у последњих годину дана. Овај извештај помогао је краљу да донесе одлуку где може да нађе више животиња за лов. Ово је пример описне анализе.

Следећег дана, научник података утврђује могућност проналаска одређене животиње на одређеним местима и у времену помоћу иновативних алата. Ово је пример предиктивне анализе. Ово помаже краљу да лако нађе животиње уз минималне напоре.

Основе за упоређивањеДескриптивна аналитикаПредиктивна аналитика
ОписујеШта се догодило у прошлости? Коришћењем сачуваних података.Шта би се могло догодити у будућности? Користећи прошле податке и анализирајући их.
Процес укљученУкључује агрегацију података и истраживање података.Укључује статистику и технике предвиђања.
ДефиницијаПроцес проналажења корисних и важних информација анализом огромних података.Овај процес укључује предвиђање будућности компаније, које су веома корисне.
Количина податакаТо укључује обраду огромних података који се чувају у складиштима података. Ограничено на прошле податке.Укључује у анализу великих прошлих података, а затим предвиђа будућност користећи унапред технике.
ПримериИзвештај о продаји, приходи компаније, анализа перформанси итд.Сентиментална анализа, анализа кредитних резултата, прогнозе извештаја компаније итд.
ТачностОмогућава тачне податке у извештајима користећи претходне податке.Резултати нису тачни, неће вам тачно рећи шта ће се десити, већ ће вам рећи шта би се могло догодити у будућности.
ПриступОмогућује реактивни приступИако је ово проактиван приступ

Закључак - Предицтиве Аналитицс у односу на Дескриптивну аналитику

На овом блогу сам навео само неколико карактеристичних разлика између предвиђања аналитике и дескриптивне аналитике, резултат показује да постоји важна и суштинска разлика између ова два аналитичка процеса.

На тржишту постоји потражња за аналитиком. Свака организација ових дана говори о великим подацима, али то је само полазна основа за стварање вредних и корисних увида у податке организације. Стога ће аналитички процеси попут Предицтиве Аналитицс и Десцриптиве Аналитицс помоћи организацији да идентификује како компанија функционише, где стоји на тржишту, било какве мане, било која питања на која треба водити рачуна и многе друге. Примјењујући ове аналитичке процесе у послу, знаћете и Увид и предвиђање вашег пословања.

Важне тачке које треба имати на уму су:

  • Дескриптивна анализа усредсређена је на презентацију података, визуализацију на местима управљања. Док се предиктивна анализа усредсређује на статистички модел који помаже да се предвиди будућност.
  • Предвиђанска анализа има већи ризик јер укључује анализу шта ће се тачно догодити у будућности на основу прошлих догађаја, али одређено стање се можда неће догодити тачно у будућности из истог разлога.
  • У описној анализи ризик је мањи колико укључује анализу прошлих података и пружање извештаја о томе шта се заправо догодило.
  • За сваку организацију је веома важно да искористи предиктивну аналитику и описну аналитику како би били успешни на тржишту.

Препоручени чланак

Ово је водич за предиктивну аналитику и дескриптивну аналитику, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Предиктивна аналитика у односу на науку података - научите 8 корисних поређења
  2. Предиктивна Аналитика вс Мининг података - који је кориснији
  3. Универзална аналитика у односу на Гоогле аналитику - важне разлике