Шта је складиште података?
На језику рачунања, складиште података такође скраћено као ДВ или ДВХ такође је познато и као ЕДВ (Ентерприсе дата стораге) који је систем који се користи за извештавање и анализу података на суровом делу података. Сматра се једном од најважнијих и критичних компоненти пословне интелигенције. Они су централна складишта интегрисаних података која се добијају из више извора. Тренутни и историјски подаци се чувају у њима на једном месту. Ово се користи за креирање аналитичких извештаја за све раднике кроз цело предузеће. Подаци који се чувају у складишту преносе се из оперативних система који су углавном маркетинг или продаја. Ти подаци тада пролазе кроз оперативну складиште података и такође могу захтевати чишћење података, само да би се осигурало да се испоруче прави квалитет података пре него што се они користе у складишту података за извештавање. Затим долази активност ЕТЛ-а (Ектрацт, Трансформ, Лоад) која користи слојеве фаза снимања, интеграције података и приступа како би се искористиле кључне функције.
Дефиниција:
Може се дефинисати као велика складишта података акумулираних података примљених из разних извора у фирми и због тога се користи за усмеравање одлука менаџмента. Такође се може дефинисати као техника прикупљања и управљања подацима из широког спектра извора ради генерисања значајних увида након примене неких основних нивоа процеса трансформације, чиме је пословање спремно. То је спој компоненти и технологије како би се стратешки користили подаци.
Разумевање складишта података:
Ако покушамо да разумемо концепт складиштења података на врло једноставне начине, то значи систем који се користи за извештавање и чување података. Подаци се у почетку генеришу у више система као што су неки облик РДБМС, Орацле, Маинфрамес итд., А затим се премештају у складиште података на дугорочно складиштење и тако да се могу користити у аналитичке сврхе. Ово складиште је структуирано тако да корисници из многих одељења или одељења једне организације могу приступити и анализирати податке према сопственим потребама и захтевима. Складишта података су аналитички алати који су искључиво изграђени ради пружања подршке у процесу доношења одлука и система за извештавање корисника у многим одељењима. Они су такође архивски подаци који се састоје од историјских података о употреби организације који се посебно не одржавају у оперативним системима. У суштини, они се користе за стварање јединствене верзије истине за целу организацију.
Како складиште података чини рад тако лаким
Одржава копију информација и података из изворних трансакцијских система. Такође:
- Интегрира податке из више извора и ставља у једну базу података или модел, дакле, јединицу упита
може се користити за стављање података у ОДС (оперативно складиште података). - Помаже у ублажавању проблема са закључавањем нивоа изолације базе података који је углавном настао због великих, дуготрајних аналитичких упита.
- Историја података се одржава чак и ако га изворни трансакциони системи не одржавају.
- Централни поглед у целој компанији може се видети након што се сви подаци ставе из више извора.
- Досљедност кода и описи, па чак и исправљање лоших података су побољшани. У основи утиче на укупни квалитет података.
Топ компаније:
- Терадата: Ова компанија је на врху листе када се мора бавити технологијом складишта података. То доноси више од 30 година историје на сто. Компанија има сопствени софтвер Терадата који користи већина компанија које се баве складиштем података у својим организацијама, посебно све банке. Ова компанија увек има неке нове иновације које ће донети на сто, укључујући најновије технологије засноване на Хадооп-у.
- Орацле: Ово је традиционална компанија која прва пада на памет када говоримо о релацијским базама података. 12ц база података била је ненадмашна и позната је по високим перформансама, обиму и оптимизованом складиштењу података. Технике компресије су нове карактеристике које ова компанија пружа у простору складишта података.
- Амазонове веб услуге: Овај ИааС од Амазона у простору рачунања у облаку говори о целокупној трансформацији и миграцији складиштења и складиштења података у облак, дата је складиштењу података потпуно нова дефиниција.
- Цлоудера: Ово је једна од најбољих компанија у простору складишта података и велике технологије података јер пружа ЕДХ (Ентерприсе хуб података) за велику разноликост складишта података која се фокусира на групну обраду. Њихово складиште података засновано је на ЦДХ.
- МаркЛогиц: Ова компанија пружа платформу НоСКЛ базе података. То је добило нову димензију јер су компаније почеле да верују у моћ НоСКЛ-а након што га је ова компанија увела.
Шта можете учинити са складиштем података?
- Вађење
- Чишћење
- Трансформација
- Учитавање
- Освјежи
- Предвиђање
- Статистичка анализа
- Одлучивати
Рад са складиштем података:
Сирови подаци се прво форматирају, називају се и чишћење и нормализација при чему се они обрађују и трансформишу у складу са пословним захтевима и уклањањем недоследности из необрађених података. Потом се чува у самом складишту података. Приступни слој омогућава апликацијама и алатима да пронађу податке у формату који одговара њиховим потребама. Постоји још један аспект архитектуре који покрива део који се односи на метаподатке који углавном користе научници и инжињери за прикупљање информација о изворима, именовању конвенција, освежавању распореда, итд.
Предности:
- Интеграција са више извора
- Обављање нове анализе
- Смањени трошкови за приступ историјским подацима
- Стандардна јединствена верзија истине
- Помаже у побољшању прелазног времена за анализу података и извештавање
Вештине:
- Широка визија
- Комуникационе вештине
- Разумевање података и процеса
- Способност анализе
- Општи системи и знање о примени
Зашто бисмо требали користити складиштење података:
Требали бисмо користити складиштење података тако да једној нашој верзији истине можемо пружити тражене податке, заједно са ниједним другим рачунарским трошковима преко обрађених трансакционих ресурса. ОЛАП ће се побринути за део аналитичке обраде и зато се пословним увидима и смисленом генерисању информација може пружити и складиштење података.
Обим:
Обим складиштења података је у било којем домену који има неке везе са аналитиком, а такође и у облаку ових дана. Можете постати ДВ инжењер или консултант или чак направити свој бешавни пут у великим подацима. Такође се можете веселити што сте научник података. Обим података је бескрајан, па тако и простор за складиштење података.
Зашто нам треба складиште података?
Потребно нам је складиште података јер нема смисла користити више изворних система и не можемо одмах преузети све потребне информације. Такође, историјски подаци, ако им се не приступа, не дају много предности организацији у целини. Стога се генерисање значајних информација из необрађених података може обавити помоћу алата за анализу и постављање упита, и зато складиштење података долази у слику.
Ко је права публика за учење техника складиштења података?
Свако са правим начином размишљања, широким видом, добар је у дробљењу података, има добре вјештине упита, занима се за технологије повезане са подацима, има добре аналитичке вјештине идеалан је кандидат за учење и почетак кориштења технологија складиштења података.
Како ће ова технологија помоћи у развоју каријере?
Ова технологија чини најкритичнији део било које организације, а то је дробљење података и способност генерисања увида анализом. Стога је генерисање значајних информација из сирових података оно што се може постићи коришћењем ове технологије. Такође можете потражити трансформацију свог пута у екосустав великих података и каснију науку о подацима ако сте упознати с његовом основом.
Закључак:
Складиштење података је била окосница многих организација до данас и тако ће и даље бити. Домен и дефиниција, међутим, повећавају се са сваким даном због појаве толико нових технологија и алата. Полазак у овај простор једна је од најбољих одлука на пољу аналитике, јер то чини основу и помаже вам да тачно схватите како ради обрада података и који су позадински процеси којима се управља. Надам се да вам се чланак свидио. Наставите да читате за више информација.
Препоручени чланци
Ово је водич за шта је складиште података. Овдје смо разговарали о предностима, потребним вјештинама и расту каријере у складишту података. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Шта је Аналитика података
- Шта је истраживање података?
- Шта је Биг дата и Хадооп
- Шта је вештачка интелигенција