Разлика између Хадоопа и Спарк
Хадооп је оквир отвореног кода који омогућава складиштење и обраду великих података у дистрибуираном окружењу преко кластера рачунара. Хадооп је дизајниран тако да се повећа са једног сервера на хиљаде машина, где свака машина нуди локално рачунање и складиштење. Спарк је опен-соурце кластер рачунарство дизајнирано за брзо рачунање. Омогућава интерфејс за програмирање читавих кластера са имплицитном паралелизмом података и толеранцијом грешака. Главна карактеристика Спарк-а је рачунарско рачунање у меморији које повећава брзину апликације.
Хадооп
- Хадооп је регистровани заштитни знак софтверске фондације Апацхе. Користи једноставан модел програмирања за обављање потребне операције међу кластерима. Сви модули у Хадоопу дизајнирани су уз темељну претпоставку да су кварови хардвера честа појава и да их треба решити оквиром.
- Апликацију покреће алгоритам МапРедуце, где се подаци обрађују паралелно на различитим ЦПУ чворовима. Другим речима, Хадооп оквир је довољно способан да развије апликације које су даље у стању да се покрећу на кластерима рачунара и могле би да изврше комплетну статистичку анализу за огромну количину података.
- Језгро Хадоопа састоји се од простора за похрану који је познат као Хадооп дистрибуирани систем датотека и дијела за обраду који се зове програмски модел МапРедуце. Хадооп у основи дијели датотеке на велике блокове и дистрибуира их по кластерима, преносе шифру пакета у чворове како би паралелно обрађивали податке.
- Овај приступ података треба брже и ефикасније обрадити. Остали Хадооп модули су уобичајени Хадооп, што је гомила Јава библиотека и услужних програма које су Хадооп модули вратили. Ове библиотеке пружају систем датотека и апстракцију нивоа оперативног система, такође садрже потребне Јава датотеке и скрипте за покретање Хадоопа. Хадооп пређа је такође модул који се користи за распоређивање послова и управљање ресурсима кластера.
Искра
- Спарк је изграђен на врху Хадооп МапРедуце модула и проширује МапРедуце модел да ефикасно користи више врста израчуна који укључују интерактивне упите и обрадбу струје. Спарк је увела софтверска фондација Апацхе, како би се убрзао процес рачунарског рачунарског рачунања Хадооп.
- Спарк има своје управљање кластерима и није модификована верзија Хадоопа. Спарк користи Хадооп на два начина - један је складиштење, а други обрада. Будући да управљање кластерима стиже из самог Спарка, Хадооп користи само за потребе складиштења.
- Спарк је један од Хадоопових потпројеката који је развијен 2009. године, а касније је постао опен соурце под БСД лиценцом. Има пуно дивних функција, изменама одређених модула и уградњом нових модула. Помаже покретање апликације у Хадооп групи, више пута брже у меморији.
- Ово је омогућено смањењем броја операција читања / писања на диск. У њега се чувају посредни подаци за обраду у меморији, штеде операције читања / писања. Спарк такође нуди уграђене АПИ-је у Јава, Питхон или Сцала. Стога се апликације могу писати на више начина. Спарк пружа не само стратегију за мапирање и смањивање већ подржава и СКЛ упите, струјање података, машинско учење и алгоритме графике.
Упоредна статистика између Хадооп-Спарк (Инфограпхицс)
Испод је топ 8 разлике између Хадооп и Спарк 
Кључне разлике између Хадооп и Спарк
Оба Хадооп вс Спарк су популарни избори на тржишту; разговарајмо о неким главним разликама између Хадоопа и Спарка:
- Хадооп је оквир отвореног кода који користи МапРедуце алгоритам, а Спарк муња брзо рачунарску технологију кластера, која проширује МапРедуце модел на ефикасну употребу са више врста рачунања.
- Хадоопов модел МапРедуце чита и пише с диска, успоравајући тако брзину обраде, док Спарк смањује број циклуса читања / писања на диск и чува интермедијарне податке у меморији, а тиме и већу брзину обраде.
- Хадооп захтијева од програмера да кодирају сваку операцију, док се Спарк једноставно програмира помоћу РДД - Ресилиент Дистрибутед скупа података.
- Хадооп МапРедуце модел пружа серијски мотор, који за остале захтеве зависи од различитих мотора, док Спарк изводи серије, интерактивно, машинско учење и струјање у истом кластеру.
- Хадооп је дизајниран за ефикасно руковање шаржом, док је Спарк дизајниран за ефикасно руковање подацима у реалном времену.
- Хадооп је рачунски оквир високог кашњења, који нема интерактивни режим, док је Спарк рачунар са малим латенцијама и може обрађивати податке интерактивно.
- Помоћу Хадооп МапРедуце, програмер може обрађивати податке само у батцх режиму, док Спарк може да обрађује податке у стварном времену путем Спарк Стреаминг-а.
- Хадооп је дизајниран за обраду грешака и кварова, природно је отпоран на грешке, стога је високо толерантан на грешке, док, уз Спарк, РДД омогућава опоравак партиција на неуспјелим чворовима.
- На пример, Хадооп-у је потребан спољни планер послова - Оозие да закаже сложене токове, док Спарк има рачунање у меморији, тако да има свој властити планер протока.
- Хадооп је јефтинија опција која је доступна уз упоређивање у погледу трошкова док Спарк-у треба много РАМ-а да би се покренула у меморији, чиме се повећава кластер и самим тим трошкови.
Табела упоређивања Хадооп вс Спарк
Примарно поређење Хадооп-а са Спарк-ом је дано у наставку
| Основе поређења Хадооп-а и Спарк-а |
Хадооп |
Искра |
| Категорија | Основни мотор за обраду података | Мотор за анализу података |
| Употреба | Пакетна обрада са огромном количином података | Обрадите податке у стварном времену са догађаја у стварном времену као што су Твиттер, Фацебоок |
| Латентност | Рачунање са високим кашњењем | Рачунање са малим латенцијама |
| Подаци | Обрадите податке у пакетном режиму | Може да се интерактивно обрађује |
| Лакоћа коришћења | Хадооп-ов МапРедуце модел је сложен, потребно је руковати АПИ-има ниског нивоа | Једноставнија за употребу, апстракција омогућава кориснику да обрађује податке користећи операторе високог нивоа |
| Планер | Потребан је спољни планер послова | Израчунавање у меморији, није потребан спољни планер |
| Сигурност | Високо безбедан | Мање безбедан у поређењу са Хадооп-ом |
| Трошак | Мање скупо јер модел МапРедуце пружа јефтинију стратегију | Што је скупље од Хадоопа, јер има решење за памћење |
Закључак - Хадооп вс Спарк
Хадооп МапРедуце омогућава паралелну обраду огромне количине података. Она разбија велики део на мање који се обрађују одвојено на различитим чворовима података и аутоматски окупља резултате у више чворова како би вратио један резултат. У случају да је резултирајући скуп података већи од доступног РАМ-а, Хадооп МапРедуце може надмашити Спарк.
Спарк је, с друге стране, лакши за употребу од Хадоопа, јер долази са прилагођеним АПИ-јима за Сцала (свој матерњи језик), Јава, Питхон и Спарк СКЛ. Будући да Спарк пружа начин извођења стриминга, групне обраде и машинског учења у истом кластеру, корисницима је лако поједноставити њихову инфраструктуру за обраду података.
Коначна одлука за избор између Хадоопа и Спарка зависи од основног параметра - захтева. Апацхе Спарк је много напреднији кластерски рачунар од Хадооповог МапРедуцеа, јер може да поднесе било коју врсту захтева, тј. Пакетну, интерактивну, итеративну, стриминг и сл. Док је Хадооп ограничен само на батцх обраду. У исто време, Спарк је скупљи од Хадоопа са својом меморијском функцијом, која на крају захтева много РАМ-а. На крају дана, све зависи од буџета и функционалних потреба предузећа. Надам се да сада сигурно имате правичнију идеју и за Хадооп и Спарк.
Препоручени чланак
Ово је био водич за главну разлику између Хадоопа и Спарк-а. Овде такође расправљамо о кључним разликама Хадооп вс Спарк са инфографиком и табелом упоређивања. Можда ћете такође погледати следеће чланке о Хадооп вс Спарк да сазнате више.
- Складиште података вс Хадооп
- Сплунк вс Спарк
- Хадооп вс Цассандра - 17 феноменалних разлика
- Свиња вс Спарк - Који је бољи
- Перформансе Хадооп вс СКЛ: разлика