Увод у питања и одговоре за НоСКЛ интервју
НоСКЛ значи „Не само СКЛ“. НоСКЛ је дизајниран за веће скупове података. Те су базе података флексибилне јер похрањују и обрађују неструктуриране, полуструктуриране податке који нису једноставни за употребу у РДБМС-у. НоСКЛ помаже у обради великих података у веб апликацијама у стварном времену. Организације великих размјера као што су Гоогле, Амазон, Фацебоок, итд. Користе НоСКЛ базе података за обраду својих огромних скупова података.
Испод је горња листа питања и одговора за интервју са НоСКЛ-ом
Ако тражите посао који је повезан са НоСКЛ-ом, треба да се припремите за питања за интервју са НоСКЛ-ом. Иако је сваки интервју различит и обим посла је такође различит, можемо вам помоћи око врхунских НоСКЛ питања и одговора за интервју који ће вам помоћи да скочите и постигнете успех у свом интервјуу.
Ова питања су подељена у два дела:
Део 1 - НоСКЛ питања за разговор (основна)
Овај први део покрива основна питања и одговоре за НоСКЛ интервју
1. Шта мислите под НоСКЛ?
Одговор:
НоСКЛ значи 'Не само СКЛ', али је такође развијен због неких ограничења и изазова са традиционалним базама података. НоСКЛ базе података дизајниране су за рад са великим дистрибуираним сетовима података. НоСКЛ базе података су високо и флексибилне, омогућују нам складиштење и обраду неструктурираних као и полуструктурираних података с којима се не може лако руковати коришћењем система релацијских база података (РДБМС). Те се базе у основи користе за обраду великих података у веб апликацијама у стварном времену.
2. Које су карактеристике НоСКЛ-а?
Одговор:
Испод су неке од карактеристика НоСКЛ-а:
1. Флексибилност: НоСКЛ нуди флексибилност за чување структурираних, полуструктурираних или неструктурираних података, за разлику од релацијске базе података која омогућава само структуриране податке.
2. Динамичке шеме: У дефиницији НоСКЛ схеме није потребна, то решава проблем да се модификује шема тамо где је табела већ присутна са огромним скуповима података и нови ступови се требају додати у исту табелу.
3.Дијељење: Оштрење значи подјелу података на мање базе података ради бржег приступа подацима. Ова функција је присутна у НоСКЛ базама података које нам омогућавају да најбрже дохватимо податке са сервера.
4. Опћенито: НоСКЛ базу података корисник може прилагодити према потреби.
5. Скалирање: НоСКЛ базе података се хоризонтално размештају, тиме су јефтинији за управљање.
Идемо на следећа питања за интервју са НоСКЛ-ом.
3. Шта је теорема ЦАП? Како је то применљиво на НоСКЛ системе?
Одговор:
Ово је често постављано НоСКЛ питање за интервју у интервјуу. ТеоремаЦАП каже да постоје три основна захтева за апликацију са дистрибуираном архитектуром:
1.Конзистентност: Подаци у бази података морају бити доследни пре и после извршења било које операције. На примјер, након операције ажурирања, сваки корисник би требао видјети исте податке.
2. Доступност: Систем би увек требао бити у функцији, не би требало бити прекида рада.
3. Толеранција партиције: Систем би требао радити чак и ако је комуникација међу серверима непоуздана.
Теоретски, није могуће постићи сва три захтева. Теорема ЦАП омогућава дистрибуираним системима да прате било која од ова два захтева. Будући да је толеранција за партиције обавезна за дистрибуиране базе података. Стога нам остаје само ЦП (доследност, толеранција поделе) и АП (доступност, толеранција поделе).
Неки од примера АП система су Динамо, Цассандра, Симпле ДБ, ЦоуцхДБ
Неки од примера ЦП система су Биг Табле, Хипер Табле, Монго ДБ, ХБасе
4 . Објасните разлику: РДБМС вс. НоСКЛ?
Одговор:
РДБМС преко НоСКЛ:
• Боље за релацијске податке који су структурирани и организовани.
• Организовање података путем нормализације
• Користите структурирани језик упита (СКЛ) који се лако може научити
• Одржава интегритет података
• Подаци и њихови односи се чувају у засебним табелама
• Придржавање АЦИД-а, тј. Било које трансакције су обављене или их нема
• Скала / Вертикално скалирање
НоСКЛ преко РДБМС:
• Боље за неструктуриране и непредвидиве податке
• Рукује великим подацима
• Нема унапред дефинисане шеме
• Јефтиније за управљање
• Скала / хоризонтално скалирање
• ОСНОВНА трансакција
• Високе перформансе, доступност и скалабилност
Део 2 - НоСКЛ питања за интервју (напредно)
Погледајмо сада напредна НоСКЛ питања за интервју.
5. Који су главни изазови са традиционалним РДБМС?
Одговор:
Ево неких главних изазова са РДБМС системима:
а) Није оптимизовано за скалирање: РДБМС системи нису оптимизовани за хоризонтално скалирање.
б) Не могу да обрађују неструктуриране податке: РДБМС системи нису у могућности да обрађују податке без схема (полуструктурирани или неструктурирани)
ц) Скупо: Постоје велике цене лиценцирања за анализу података са РДБМС системима.
д) Нису у могућности да подносе високу брзину уноса података: РДБМС системи дизајнирани су за стално задржавање података.
НоСКЛ системи су се развили да би превазишли све горе наведене изазове.
6. Које су различите врсте НоСКЛ база података?
Одговор:
Постоји пет различитих категорија НоСКЛ база података:
1.Документна база података: Базе података документа садрже много различитих парова кључ-вредност. Збирка садржи скупове докумената и сваки документ може садржати разнолика или хетерогена поља. База докумената такође подржава угнијежђене документе. Корисник може документу додати прилагођена поља (динамичке податке). Размотримо следећи пример:
Колекција
(
особаНаме: ”Господине. ИКС"
телефон особе: ”1234”
особаАдреса: “Андхери”
)
Неке од база података НоСКЛ Доцумент су Монго ДБ, Цоуцх ДБ итд.
2. База података ступца: У бази података ступаца подаци се смештају у ћелије груписане као ступци, а не у облику редова. То нам омогућава брзо проналажење и приступ подацима. Породице колона садрже неограничен број ступаца који се могу динамички креирати током извођења.
Неке од база података НоСКЛ Цолумн су: Гоогле-ова велика таблица, Апацхе Цассандра, ХБасе
3. Продавнице кључа и вредности : чува хасхтабле пара кључ-вредност. Хасхтабле садржи канту која је логична група кључева. Кључ у Хасхтабле-у може се аутоматски генерисати или синтетички, док вредност може бити Стринг, ЈСОН или БЛОБ итд. Размотрите у наставку пример где је кључ град, а вредност је адреса у том граду.
| Кључ | Вредност |
| „Мумбаи“ | (“Андхери, Мумбаи, Махараштра, Индија”) |
| „Бхопал“ | (“Ново тржиште, Бхопал, Мадхиа Прадесх, Индија”) |
| „Пуне“ | (“Хадапсар, Пуне, Махараштра, Индија”) |
Неке од продавница НоСКЛ Кеи-Валуе су:
Редис, ЦоуцхБасе Сервер, Амазонов Динамо
4. Кеш системи: Они су слични паровима кључ и вредност. Они похрањују често приступљене податке у меморију за брзо проналажење и приступ.
Пример: Редис и Мемцацхе
5. Графичка база података: Базе података засноване на графовима дизајниране су за чување података о мрежи података. Они су најприкладнији за повезане податке. Те базе података представљају податке са ивицама и чворовима. Рубови повезују чворове који имају неке везе, а чворови чувају податке.
Једна од база података НоСКЛ Грапх је Нео4Ј
Идемо на следећа питања за интервју са НоСКЛ-ом.
7. Како се НоСКЛ односи на велике податке?
Одговор:
НоСКЛ базе података дизајниране су за потребе "великих података". Будући да их модел фиксне шеме не веже, то их чини погодним за данашње пословне потребе где постоји велика количина неједнаких података (Биг Дата).
8. Можете ли објаснити подршку за трансакције помоћу БАСЕ у НоСКЛ?
Одговор:
Теорема ЦАП каже да дистрибуирани системи не могу истовремено постићи сва три својства; конзистентност, доступност и толеранција за поделу. БАСЕ систем одустаје од доследности уз одржавање остала два. БАСЕ систем добро функционише упркос физичким мрежним партицијама и увек омогућава клијенту доступност за читање и писање.
БАСЕ означава:
У основи доступно
Софт стање
Евентуална конзистентност
Препоручени чланак
Ово је водич за листу НоСКЛ питања и одговора за интервјуе како би кандидат могао лако да разбије ова НоСКЛ питања за интервју. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Најневероватнија питања о интервјуу за Дјанго
- ПХП питања за интервју за искусне
- 12 Најважнија питања за интервју са селеном
- Корисни водич за СхареПоинт питања за интервју