Формула анализе варијанце (Садржај)

  • Формула
  • Примери

Шта је формула за варијансну анализу?

Анализа варијанце је прилично важна формула која се користи у управљању портфељем и другим финансијским и пословним анализама. Квантитативна формула се може мерити као разлика између планираних и стварних бројева. Формула се увелико користи у анализи трошкова за провјеру разлике између планираног или стандардног трошка у односу на стварне трошкове. Анализа помаже менаџменту да контролише оперативне перформансе компаније.

Формула за анализу варијанце је дата ниже

Variance = (X – µ) 2 / N

  • Кс означава вредност појединачне тачке података
  • µ означава просек или средину појединачне тачке података
  • Н означава број појединачних тачака података у датом низу

Формула анализе варијанце користи се у постављању дистрибуције вероватноће и варијанци која се такође дефинише као мера ризика од просечне средње вредности. Варијанта такође приказује колико је инвеститор у стању да преузме ризик приликом куповине одређене хартије од вредности.

Примери формуле анализе варијанце (са Екцеловим предлошком)

Узмимо пример да бисмо боље разумели израчунавање анализе варијанце.

Овде можете преузети овај предложак формуле за анализу варијанце овде - Образац анализе варијанце Формула Екцел

Формула анализе варијанце - пример бр. 1

Размотрите скуп података који има следећа запажања 2, 3, 6, 6, 7, 2, 1, 2, 8. Морамо израчунати анализу варијанце.

Решење за следећи проблем може се решити следећим корацима:

Просек се израчунава као:

Сада морамо израчунати разлику између података и средњих вредности.

Слично томе, израчунајте за све вредности скупа података.

Израчунајте квадрат разлике између података и средњих вредности.

Анализа варијанце се израчунава користећи формулу дану доле

Варијанца = (Кс - µ) 2 / Н

У првом кораку израчунали смо средину збрајањем (2 + 3 + 6 + 6 + 7 + 2 + 1 + 2 + 8) / броја посматрања што нам даје средњу вредност од 4, 1. Затим смо у колони 2 израчунали разлику између података и средње вредности и подешавали сваку вредност појединачно. Након тога сумирање колоне Ц и подела са бројем посматрања даје нам одступање од 5.8.

Формула анализе варијанце - пример бр. 2

Висине паса у датом сету случајне променљиве су 300 мм, 250 мм, 400 мм, 125 мм, 430 мм, 312 мм, 256 мм, 434 мм и 132 мм. Израчунајте анализу варијанце скупа података од средње.

Решење за следећи проблем може се решити следећим корацима:

Просек се израчунава као:

Сада морамо израчунати разлику између података и средњих вредности.

Слично томе, израчунајте за све вредности скупа података.

Израчунајте квадрат разлике између података и средњих вредности.

Анализа варијанце се израчунава користећи формулу дану доле

Варијанца = (Кс - µ) 2 / Н

У првом кораку израчунали смо средину збрајањем (300 + 250 + 400 + 125 + 430 + 312 + 256 + 434 + 132) / броја посматрања што нам даје средњу вредност од 293, 2. Затим смо у колони 2 израчунали разлику између података и средње вредности и подешавали сваку вредност појединачно. Након тога сумирање колоне Ц и подела са бројем посматрања даје нам одступање од 11985, 7.

Формула анализе варијанце - пример бр. 3

Оцене које су стекли студенти изабрани из великог узорка од 100 студената су 12, 15, 18, 24, 36, 10. Израчунајте анализу варијанце података од средње вредности.

Решење за следећи проблем може се решити следећим корацима:

Просек се израчунава као:

Сада морамо израчунати разлику између података и средњих вредности.

Слично томе, израчунајте за све вредности скупа података.

Израчунајте квадрат разлике тачака података и средње вредности.

Анализа варијанце се израчунава користећи формулу дану доле

Варијанца = (Кс - µ) 2 / Н

У првом кораку израчунали смо средњу вредност сабирањем (12 + 15 + 18 + 24 + 36 + 10) / броја посматрања што нам даје средњу вредност од 19, 2. Затим смо у колони 2 израчунали разлику између података и средње вредности и подешавали сваку вредност појединачно. Након тога сумирање колоне Ц и подела са бројем посматрања даје нам одступање од 76.8

Објашњење

Формула анализе варијанце се израчунава следећим корацима: -

Корак 1: Израчунајте средину броја опажања присутних у низу података које можемо израчунати једноставном средњом формулом која је збир свих опажања подијељена са бројем опажања.

Корак 2: Након израчуна средње вредности опажања, свако опажање се одузима од средње вредности како би се израчунало одступање сваког и сваког опажања од средње вредности.

Корак 3: Разлика сваког опажања се затим сабире и раствара на квадрат да би се избегла негативно-позитивна сигнализација, а затим дели на број опажања.

Релевантност и употреба формуле анализе варијанце

Анализа варијанце се може користити у следећим областима: -

  • Управљање портфељем
  • Прорачун поврата акција и портфеља
  • Буџет ВС Успоредба стварних трошкова која се врло често користи у послу
  • Прогноза трошкова и прихода
  • Материјалност
  • Односи између две променљиве

Препоручени чланци

Ово је водич за формулу анализе варијанце. Овде смо расправљали о томе како израчунати анализу варијанце, уз практичне примере и преузети екцел предложак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

  1. Формула процента грешке са калкулатором
  2. Примери регресијске формуле са Екцеловим предлошком
  3. Шта је релативна стандардна формула одступања?
  4. Како израчунати корелацију?