Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце - Пронађите 8 најбољих поређења

Разлика између рачунарске и рачунарске науке

Рачунарска наука је студија рачунарског дизајна, архитектуре и њене примене у области науке и технологије која се састоји од неколико концепата техничких аспеката. То укључује хардвер, софтвер, умрежавање и интернет с великим бројем истраживачких подручја за напредак. Наука података је проучавање различитих врста података као што су структурирани, полуструктурирани и неструктурирани подаци у било којем облику или формату који су доступни како би се из њих извукле неке информације. Наука података састоји се од различитих технологија које се користе за проучавање података као што су вађење података, чување података, чишћење података, архивирање података, трансформација података итд., Како би били ефикасни и наручени.

Проучимо детаљније о Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце-у:

Рачунарство варира од архитектуре, дизајна, развоја и производње рачунарских машина или уређаја који покрећу индустрију информационе технологије и њен раст у свету технологије ка напретку. Рачунарска наука састоји се од различитих техничких концепата као што су језици програмирања, дизајн алгоритама, софтверски инжењеринг, интеракција рачунара и човека и процес рачунања. Главна подручја укључују системе база података, мреже, сигурност, теорију информатике и биоинформатику.
Дата Сциенце је корисна у проучавању понашања и навика интернетских корисника прикупљањем информација из корисничког интернет саобраћаја и историје претраге. Ово је начин на који ће се препоручени огласи приказати кориснику на њиховим веб страницама за прегледавање без њиховог уноса.
Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце разликују се у погледу рачунања и података где је рачунарство поље оперативних метода на подацима где је наука поље поље проучавања, одржавања, трансформације, складиштења и обраде различитих формата великих количина података.
Дата Сциенце је мултидисциплинарни предмет који се односи на вађење података, анализу података, машинско учење, велике податке, откривање увида у податке, а развој производа производа су основни елементи. Потребна су му математичка стручност, технолошка знања / техничка умећа и пословна стратегија / знање са јаким размишљањем.
Хардверски аспекти укључују рачунаре и електронику у рачунарским знаностима, а осим информационе технологије бави се више рачунарским предметима и академицима.

Поређење између Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце (Инфограпхицс)

Испод је топ 8 поређења између рачунарске науке и науке података

Кључне разлике између рачунарске и рачунарске науке

Испод су спискови тачака, опишите кључну разлику између рачунарске науке и науке података:

Информатика је поље рачунања која се састоји од различитих предмета као што су структуре података, алгоритми, рачунарска архитектура, програмски језици итд., Док се наука података састоји и од концепата математике, као што су статистика, алгебра, рачун, напредна статистика и Дата Енгинееринг итд.,
Рачунарска наука даје нам знање о томе како се граде процесори и раде и управљање меморијом у програмским областима. Наука података омогућава нам поглед како се подаци могу користити за проучавање начина на који ће се подаци чувати, обрађивати и манипулисати да би се смањила сувишност и учинили значајним за даљу употребу.
Наука о рачунару даје нам детаљан увид у коришћење рачунарске машинерије и њене примене. Дата Сциенце открива како из различитих података извући информације и знање из података.
Под-подручја информатике укључују рачунање, вјеројатне теорије, закључивање, дискретне структуре и дизајн базе података. Наука података укључује симулацију, моделирање, аналитичаре, машинско учење, рачунарску математику итд.,
Информатика је главна грана док је Дата Сциенце грана рачунарске науке.
Цомпутер Сциенце се у потпуности односи на ефикасну изградњу и коришћење рачунара, а Дата Сциенце је на сигурном руковању подацима.
Информатика у потпуности рачуна, док је Дата Сциенце рачунање података.
Информатика се развија напредним концептима и долазе ефикаснији и напреднији уређаји. Подаци расту из дана у дан што узрокује сложеније руковање и ефикасно одржавање.
Цомпутер Сциенце се бави алгоритмима са већим фокусом на софтверски инжењеринг и развој. Дата Сциенце је комбинација три поља података, математике и статистике.
Информатика се бави научним начинима проналажења решења за проблем. Дата Сциенце бави се проналажењем начина за организовање и обраду података.
Цомпутер Сциенце има бројне истраживачке области које треба наставити и усавршавати у каријери, док се истраживачка подручја Дата Сциенце у последње време развијају и шире, што нам пружа више могућности.

Табела упоређивања рачунара и науке о подацима

Основа поређења између Цомпутер Сциенце и Дата Сциенце	Информатика	Дата Сциенце
Дефиниција	Проучавање рачунара и његових рачунских технологија	Проучавање различитих облика података ради издвајања неких информација
Употреба	Технолошки раст и напредак	Управљање подацима
Предности	Брзина и перформансе	Смањење редукције података
Употреба у реалном времену	Употреба напредних и ултра брзих уређаја попут супер-рачунара	Одржавање и руковање великим бројем података о клијентима
Академици	Постоји од многих година	Недавно се развијала и развијала грана науке и технологије
Индустрија	Основна наука постати професионални софтвер за рачунаре	Дата Сциентист / Аналитичар су занимања која треба да постану након студија у овој области
Апликације	Односи се на све техничке индустрије и велике компаније	Примењује се на компаније у којима ће се управљати осетљивим подацима великог обима
Поље	Покрива целокупно технолошко поље које представља суперсет података Дата Сциенце	Подмножа рачунарске науке где се проучавање података врши коришћењем различитих метода и технологија

Закључак - Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце

За крај да закључим Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце су два различита поља, али нађу се под истим кишобраном када их натерају да се пријаве за употребу технологија. Рачунарска наука нам даје поглед да користимо технологије у рачунању података док Дата Сциенце омогућава нам да радимо на постојећим подацима како бисмо их учинили доступним у корисне сврхе.

Постоји пуно могућности у рачунарској науци и науци о подацима, а чак је и неколико дипломираних, мастер и докторских студија на нивоу академских наука.

Обе области Рачунарске науке вс Дата науке данас су важне у свим техничким аспектима где напредују и стварају нове могућности, као и технологијама са софистицираним процесима који ће човјеку олакшати живот.

Свака од њих има своје предности у погледу концептуалних ствари, раста и развоја на пољу науке и технологије, а свету у свету технологије који се шири треба више ових подручја како би се додатно развијао и створио неке изванредне изуме који олакшавају не само људски живот, већ и такође чува наше атмосферско окружење како би наредне генерације водиле несметан и срећан живот.

Препоручени чланци

Ово је био водич за главну разлику између рачунарске науке и науке о подацима. Овде такође расправљамо о основним разликама „Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце“ са инфографиком и упоредном табелом. Можда ћете такође погледати следеће чланке -