7 корисних ствари које требате знати о Цомпутер Сциентист вс Дата Сциентист

• Разлика између рачунарског научника и података

Разлика између рачунарског научника и података

Рачунарска наука представља приступ систематском проучавању алгоритама, обради, комуникацији, складиштењу итд. Рачунарски научници морају бити вешти у анализи и моделирању проблема. Од њега се такође очекује да има чврст темељ у кључним областима и дубинско знање из једне или више области дисциплине. То је наука и техника решавања проблема. Са друге стране, од научника података се очекује да познају различите научне методе, алгоритме и процесе за добијање знања и информација из података у различитим облицима који могу бити или структурирани или неструктурирани. Концепт је прилично сличан минирању података који користи мета кључне речи за вађење релевантних информација.

Проучимо детаљније о Цомпутер Сциентист и Дата Сциентист:

Информатика се бави теоријом, експериментисањем која је основа за дизајн и употребу рачунара. Научници за рачунаре имају широк спектар специјалности попут познавања архитектуре, софтверских система, вештачке интелигенције, рачунарске науке, графике и софтверског инжењерства.

Како је познато да је наука података концепт обједињавања статистике, машинског учења, аналитике података и њихових сродних метода, од научника се очекује да добију и стварају смислене податке из већ обрађених података како би предузећима пружили будуће увиде, ризик предвиђања и начини ублажавања ризика.

Успоредба између Цомпутер Сциентист-а и Дата Сциентист-а (Инфограпхицс)

Испод је топ 7 поређења између Цомпутер Сциентист-а и Дата Сциентист-а

Кључне разлике између Цомпутер Сциентист и Дата Сциентист-а

Слиједи разлика између Цомпутер Сциентист и Дата Сциентист-а, како слиједи

1. Рачунарски научник има за циљ да поједностави проблеме и класификује их на мање делове, док ће научник података решавати проблеме са пословног становишта и дубоко ће заронити у животни циклус аналитике података.
2. Компјутерски научник затим користи алгоритам класификације и побољшава га да задовољи изјаву проблема што се може урадити осмишљавањем нове архитектуре или играњем методама регуларизације, док научник података користи технике попут чишћења скупа података, нормализације, уношења недостајућих, статистичко тестирање, унакрсна валидација, уклапање модела итд.
3. Компјутерски научници примењују концепте рачунања, рачунарског дизајна и алгоритама на одређени проблем дизајна док научник података примењује оне који настају из машинског учења, класификације, класификације несигурности, анализе кластера, рачунарске науке, базе података, вађење података, визуализација података, статистика, математике, информатике и такође информатике.

Табела упоређивања рачунара против научника и података

Основе поређења	Компјутерски научник	Дата Сциентист
Примарна одговорност	Познато је да обликују науку о технологији	Познато је да откривају значење унутар великих података
Вештина вештина	Скиллсет укључује напредно рачунарство, дубинско искуство у креирању и изградњи апликација на нивоу предузећа, безбедносних решења, база података и аутоматизованих система	Очекује се да ће имати знање из математике и рачунарске науке тако да се велике збирке података могу анализирати коришћењем копања података, предиктивне анализе, визуализације података и ефикасног управљања подацима.
Шта раде	Одговоран за развој нове генерације технологије у рачунарском софтверу, цибер-сигурности и паметним системима	Очекује се да ће бити мала и средња предузећа (стручњаци за предметна питања) у једној или више вештина. Дисциплина ће се користити за разјашњавање важности и употребе великих скупова података, а самим тим се може подстаћи и доношење одлука организација.
Зашто су они важни	Они су главни покретачи и покретачи данашњих технолошких изума	Подаци су један од најважнијих аспеката компаније и његова велика количина захтева да стручњаци обраде и претворе те сирове податке у смислене информације.
Потенцијална плата (приближно)	Распон креће се од 68, 665 до 146, 810 долара широм специјализанта	Средња очекивана плата за професионалце са великим подацима је 124 000 долара годишње
Апликације	Општа наука Стање Хемија Биологија Антропологија Социологија Неурознаност Генетика Геологија Роботика Здравље и медицина Тражилица за људско тело Нејасно размишљање може уочити ризик од срца Поглед у вирус свињске грипе Руковање епидемијама у виртуелном свету Убрзање дизајна ензима Срчана операција у 3Д-у Тренинг симулаторна окружења Рендгенски снимци који примећују карцином дојке Мапирање заразне болести Виртуелна хирургија Помоћници хемичара у борби за велике бубе Животна средина Кориштење Ви-Фи мреже за праћење топљења глечера Риба робота једе загађење Торнадо симулатора - Титаниц Твистерс Надгледајте број угрожених врста Подаци прикупљени са испарљивих ледених плоча Социологија Биологија Самостални роботи који откривају Поређење генома са писаним текстом Аутоматизовани систем за преглед ћелија Измишљајући молекуларне трагове еволуције Схема протеина у ткивима аутоматизована Шишмиши који класифицирају биљке од одјека 3Д модели за оптимизацију система Астрономија Симулације за експлозије супернова Живописан 3-Д за истраживање нових начина 19 техника огледала за снимање светла са крајње ивице простора Људска помоћ Говор који је посебно био изазов и онај са церебралном парализом да би добио глас Инвалидска колица под контролом мозга Паметне куће и паметна купатила Парализовани људи шетају виртуелним светом Радите с роботском руком преко мисли Музика Системи за бољи наступ музичара са идеалним перформансама Тренутно стварање бенда за певаче Уметност Довођење старог сликарског ратника у виртуални живот Предвиђања стреса и напетости Литература Влада Истраживање Аутомобили Спорт Лингвистика	Дохваћање података са Интернет претраживача: Гоогле Иахоо Питати Бинг Дуцкдуцкго АОЛ Дигитални огласи циљани су на специфичну публику. Публику привлаче научници података. Огласи укључују: Прикажи банере Дигиталне табле Дигитал Адс Системи препорука користе се за: Промовисање производа Објавите предлоге према интересу корисника и релевантности информација Стварање саобраћаја Препознавање слике Препознавање говора: Технике машинског учења Обрада природног језика Игре Веб локације за поређење цена / карактеристика Планирање авионске линије Предвидите кашњења лета Класа авиона које треба купити Одлуке везане за летове који нису повезани и који нису повезани Ефикасно покретање програма лојалности купаца Откривање преваре и ризика Профилирање купца Прошли расходи Чудне трансакције Логистика испоруке Најбоља рута за брод Најприкладније време испоруке Најбољи начин превоза Маркетинг Људски ресурси Финансије Здравствена заштита Владине политике Самовозна возила Роботи
Остале потенцијалне каријере	Цомпутер Енгинеер Апплицатион Программер Апплицатион Девелопер Архитекта базе података Девелопер Датабасе ИТ-инжењер Менаџер података центра Мрежни администартор Мобиле Специалист Нетворк Арцхитецт Систем Арцхитецт Инжењер мреже Веб Девелопер Системски програмер	Аналитичар пословних система Менаџер пословне интелигенције Клинички истраживач Аналитичар података Рачунарски биолог Датабасе Девелопер Дата Стратегист Финансијски аналитичар Аналитичар здравствене информатике Предиктивни моделар Маркетинг аналитичар Истраживачки аналитичар Статистичар Риск Аналист

Закључак - Цомпутер Сциентист вс Дата Сциентист

Обе разлике између токова Цомпутер Сциентист и Дата Сциентист имају свој низ улога и одговорности о којима треба водити рачуна и обе имају за циљ да свет учине бољим местом. Ако желите да се бавите било којом од ових каријера, сада знате коју да одаберете.
Пратите наш блог за више чланака.

Препоручени чланак

Ово је водич за Цомпутер Сциентист вс Дата Сциентист, њихово значење, упоређивање главе до главе, кључне разлике, табела упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -

1. Цомпутер Сциенце вс Дата Сциенце - Пронађите 8 најбољих поређења
2. 3 најбоље каријере података за Дата Сциентист вс Дата Енгинеер вс Статистициан
3. 9 Страшна разлика између Дата Сциенце Вс Дата Мининга