Шта је модел података?
Тумачење и документација постојећих софтверских процедура дизајна и развоја и трансакција називају се информационим моделом. Методе и инструменти моделирања информација поједностављују сложене системе дизајна како би поједностављивали реинжењеринг за управљање информацијама. Користи се за логички и физички дизајн складишта информација. У овој теми ћемо сазнати о моделирању складишта података.
Потреба за моделом складишта података
- Прикупљање пословних захтева
- Побољшање перформанси базе података
- Пружа документацију извора и циљног система
1. Збирка пословних захтева
Складиште података је обично дизајнирано тако да утврди ентитете потребне за складиште података и чињенице које морају бити евидентиране код архитеката података и пословних корисника. Овај први дизајн има доста понављања пре него што се одлучи о коначном моделу.
У овом тренутку морамо превазићи превладавајуће недостатке у фази дизајна. Будући да постојећи систем користи складиште података, архитекти понекад укључују велики део старог система у нови дизајн, штедећи време или откривање.
Логични модел ефикасно обухвата потребе компаније и служи као основа за физички модел.
2. Побољшање перформанси базе података
Провера ефикасности је суштинска карактеристика складишта података. У складишту података укључене су огромне информације, тако да је врло важно користити производни модел података за метаподате и управљање подацима који користе БИ потрошачи.
Физички модел додаје индексирање како би се оптимизирала ефикасност базе података. Схеме су такође понекад модификоване. На примјер, ако звјездаста схема обећава бржи опоравак података, она се може промијенити у схему сњежне пахуље
3. Пружа документацију изворног и циљног система
У развоју ЕТЛ система, физички и логички модели изворног и циљног система су веома важни за проверу.
Ову документацију нуди моделирање информација као референцу за будућност.
Концептуални модел података
Највећи однос између различитих ентитета одређује концептуални модел података.
То је први корак ка стварању модела података одозго на доле који представља прецизну презентацију пословне организације.
Дизајнира укупну структуру базе података и наводи предметна подручја
Садржи врсте и интеракције ентитета. Симболичне нотације (ИДЕФ1Кс или ИЕ) представљају везу између тема поља. У информационом моделу кардиналност показује однос једног према једном или више њих
Модел података о односима
Користе се моделирање релативних информација у трансакционим ОЛТП шемама. Модел релационих података има значајне карактеристике:
- Употреба кључа
- Редуданција података
- Однос података
Употреба кључа
Главни кључ у табели је кључ. Користи се као јединствена идентификација. Ступац без нуле је примарни кључ. За главни кључ користи се страни кључ. Они повезују информације из једне табеле у другу табелу и повезују се.
Редуданција података
Модел односа односа примењује законе о интегритету информација
Прекомјерност података се елиминише. Информације се не скупљају више пута. То осигурава конзистентност података и ограничено чување података
Однос података
Сви подаци се чувају у табелама и сваки однос има ступце и редове.
На столу би требало да буду заглавље и тело. Заглавље је листа таблица ступаца, а табела се састоји од редака. Тупле је једина вредност која се ствара пресјеком ступаца и редова.
Мултидимензионални модел података
Организација која одражава значајне субјекте компаније и везу између њих логична је перспектива вишедимензионалног модела података. Базе података и табеле нису ограничене на природну базу података. ЕР дијаграми нису приказани.
- Атрибути
- Чињенице
- Димензија
а. Димензија
- Аспект је прикупљање података који се састоји од појединачних компоненти информација које се не преклапају
- Можете поставити, груписати и филтрирати информације за потребе прегледа и прегледавања од стране крајњих корисника.
б. Чињенице
- Табела колона која се користи за одговарање на питања предузећа из нумеричких разлога.
- Мере су адитивне, полу-адитивне и не-адитивне
ц. Атрибути
- Апстрактни услови су дизајнирани да омогуће сажетак информација у студији
- Такође се могу описати као наслови колона који нису обухваћени прорачуном извештаја.
Предности димензионалног модела
- Стандардизација димензија олакшава извештавање у свим областима пословања.
- Димензионално и за чување података како би се олакшало добијање података из података када су подаци похрањени у бази података.
- Компанија је врло разумљива за димензионални модел. Овај модел се заснива на условима компаније тако да компанија разуме значења сваке стварности, аспекта или карактеристике.
- За брзо претраживање информација димензионални модели се деформишу и оптимизирају. Многе платформе базе података односе овај модел и оптимизирају планове перформанси упита.
- Димензионални модели могу повољно да ураде промене. Табеле димензија могу да укључују додатне ступце без утицаја на употребу ових табела од стране тренутних обавештајних апликација компанија.
Најбоље праксе моделирање података
Пре него што започнемо са моделом података, потребно је извршити комплетну анализу потреба клијентске компаније. Било би изузетно важно да се задовоље купци како би разговарали о захтевима и техникама моделирања информација и да би стручњаци субјекта компаније одмах то потврдили.
Компанија треба да разуме модел података, било у облику графичких / метаподатака или као пословна правила за текстове.
Препоручени чланци
Ово је водич за моделирање складишта података. Овде смо расправљали о моделу података, зашто су потребни у складишту података, као и његове предности као и врсте модела. Такође можете погледати следећи чланак да бисте сазнали више -
- Алати складишта података
- Врсте складишта података
- Алати за анализу података
- Алати за науку о подацима
- Орацле складиштење података