Хадооп вс Терадата -11 Најбоље корисне разлике за учење

Разлике између Хадоопа и Терадата

Хадооп:

Хадооп је Апацхе пројекат отвореног кода који пружа оквир за складиштење, обраду и анализу велике количине података. Основне компоненте Хадоопа су Јава програмски модел за обраду података и ХДФС (Хадооп дистрибуирани систем датотека) за похрану података на дистрибуирани начин. Подаци су подијељени у дијелове и дистрибуирају се између више чворова присутних у истом кластеру.

Хадооп кластер састоји се од 1 тона (може варирати према захтјеву) броја чворова робног (мање скупог) хардвера и задатак се обавља на истом чвору на којем су подаци присутни и ако претпоставимо да се подаци дистрибуирају на 10 различитих чворова него исти посао ће се изводити на свих 10 чворова.

Хадооп ради на принципу да ако један чвор (рачунар) задатак обави у 10 сати, тада ће задатак завршити 10 чворова за један сат.

Хадооп не повећава обраду задатка, већ распоређује задатак на више чворова и сви чворови раде паралелно како би задатак извршили у много краћем времену, након што се заврше сви послови, подаци из сваког чвора се прикупљају и комбинују назад да би дали излаз.

Подразумевано, Хадооп ствара 3 реплике у ХДФС-у оригиналних података на сваком различитом чворишту, а пошто користи робни хардвер, грешка хардвера је веома честа и ако неки чвор пропадне током обраде података, увек постоје два друга чвора са истим подацима обради.

Терадата:

Терадата је производ компаније Терадата и један је од добро познатих РДМС-ова (систем за управљање релационом базом података) који је најприкладнији за апликацију за складиштење база података која се бави огромном количином података. Терадата се састоји од таблица као и било које друге традиционалне базе података и могу се испитивати користећи језик упита сличан традиционалним базама података.

Терадата има патентирани софтвер ПДЕ (паралелно проширење базе података) који је инсталиран на хардверску компоненту Терадата, овај ПДЕ дели процесор система на више процесора виртуелног софтвера где сваки виртуелни процесор делује као појединачни процесор и способан је да самостално обавља све задатке. На сличан начин компонента хардверског диска Терадата такође је подељена на више виртуелних дискова који одговарају сваком виртуелном процесору.

Сада, кад год се подаци упита, сваки процесор ће их тражити у одговарајућој виртуелној меморији и сви виртуелни процесори ће радити паралелно на претраживању података у њиховој одговарајућој виртуелној меморији. Пошто се процес одвија паралелно, назива се архитектуром масовно паралелне обраде (МПП). Због паралелне обраде, Терадата је бржа са великом маржом у односу на традиционалне базе података.

Упоредна статистика између Хадоопа и Терадата (Инфограпхицс)

Испод је 11 најбољих поређења између Хадоопа и Терадата

Кључне разлике између Хадоопа и Терадата

Испод су разлике између Хадоопа и терадата:

Разлика у технологији:
Хадооп је технологија великих података која се користи за складиштење веома велике количине података на расподељени начин између чворова, док је Терадата релацијско складиште базе података имплементирано у једном РДБМС-у, а делује као централно складиште.

Фактор трошкова:
Хадооп је оквир отвореног кода и за њега нема трошкова лиценцирања, а доступан је и хардвер који се користи у Хадооп Екосистему је роба хардвера, тако да је укупни трошак Хадооп екосистема врло мањи, с друге стране Терадата има лиценцу трошак и хардвер који се користи такође су релативно скупи што Терадате чини скупљима од Хадоопа.

Врста података:
Хадооп може да похрањује и обрађује било коју врсту података користећи више отворених извора БигДата алата специјално дизајнираних за Хадооп екосистем. Хадооп поседује веома огроман број алата за обраду структурних, полуструктурираних и неструктурираних података, док се Терадата углавном бави структурираним подацима табеларног формата, такође може чувати и обрађивати неструктуриране и полуструктуриране податке, али обрађује неструктуриране и полуструктуриране податке. подаци нису тако једноставни јер се подаци морају обрађивати језиком упита.

Подржава више језика:
Хадооп подржава више извршења више програмских језика паралелно у екосистему Хадооп за разлику од Терадата, који користи језик упита за обављање операција над подацима.

Перформансе:
Хадооп има свој алат за складиштење података који се зове кошница који се користи за испитивање структурираних података присутних у равним датотекама дистрибуираног система датотека, али је релативно спорији од Терадата. Хиве такође нема никакав концепт примарног кључа, док Терадата овде има предност јер подржава примарни кључ који такође подстиче перформансе упита података користећи Терадата.

Латентност:
Терадата има малу латенцију и даје резултате брже у поређењу са Хадооп-ом, а због ниске латенције Терадата користи се тамо где је време главни фактор потребе.

Сигурност података:
Терадата је много сигурнија у поређењу са Хадооп-ом.

Шема:
Пре учитавања података у Терадата потребна је добро дефинисана шема, док у Хадоопу нема такве бриге.

Табела поређења између Хадоопа и Терадата

Испод су спискови тачака, опишите разлике између Хадоопа и Терадата:

Основе поређења	Терадата	Хадооп
Паралелна обрада	Радно оптерећење је подељено по систему и равномерно између процесора у систему.	Радно оптерећење је подељено између различитих чворова на којима се налазе релевантни подаци и сваки чвор паралелно обрађује задатак појединачно, што смањује укупно време потребно за довршавање задатка.
Архитектура без дељења-ништа	Задатак Терадата извршење у виртуелном процесору независно је од задатака у другим виртуалним процесорима.	Извођење задатка на било којем чвору Хадооп-а је независно од задатака извршених на другим чворовима.
Високо скалабилна	Може се додати више чворова / дискова, али ће повећати трошкове лиценцирања.	Може се додати већи број чворова / дискова када и када је потребно да бисте повећали моћ обраде и складиштења.
Аутоматска дистрибуција података	У Терадата операцији хеширања се изводи преко примарног кључа табеле за равномерну расподелу података на дисковима.	У Хадоопу се подаци дистрибуирају међу чворовима према простору доступном у чворовима података.
Вишеструке копије података	да	да
Хардваре Фаулт толеранце	Ако посао не успије, исти се посао покреће на другом процесору с различитом копијом података.	Ако посао / чвор не успије, тада се исти посао покреће на другом чвору на којем је присутна реплика података.
Капитална инвестиција	Огромно (лиценцирање софтвера + хардвер)	Мање (робни хардвер (јефтинији) и без лиценце).
Брзина обраде	Упоредно бржи од Хадоопа.	Релативно спорије од Терадата.
Рукује типом података	Може да чува структуриране, полуструктуриране и неструктуриране податке.	Може да чува структуриране, полуструктуриране и неструктуриране податке.
Потешкоће у обради Неструктурираних и полуструктурираних података	Релативно тежи од Хадоопа.	Упоредно лакши од Терадата.
Једноставност развоја кода	СКЛ упит треба лако написати.	Мало је тешко јер кодирање треба бити урађено на језицима као што су Јава / питхон итд. За писање мапера и редуктора.

Закључак - Хадооп вс Терадата

Дакле, овде сада можемо закључити да ли треба ићи за Хадооп и Терадата на основу три главна фактора, односно трошкова улагања, времена извршења и врсте података који се баве.

Ако је мањи трошак улагања главни фактор и корисник може правити компромисе с временом извршења, тада мора одабрати Хадооп преко Терадата.

Ако је брзо извршавање приоритет за корисника и може уложити у трошкове лиценцирања Терадата, онда се мора ићи за Терадата.

Ако се корисник мора бавити неструктурираним или полуструктуираним подацима, преферира се Хадооп јер је релативно лако обрађивати неструктуриране и полуструктуриране податке због различитих алата који су доступни за Хадооп.

Препоручени чланак

Ово је водич за Хадооп вс Терадата, њихово значење, упоређивање до главе, кључне разлике, табелу упоређивања и закључак. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -