Увод у изјаву случаја у Таблеау-у
Изјава ЦАСЕ или ЦАСЕ функција у Таблеау-у су део логичких функција. На сличан је начин изјава ИФ-а на начин да наставља провјеру стања један по један. Међутим, разлика између ова два лежи у чињеници да изјава ЦАСЕ услове сматра условима и отуда име. Централни елемент функције ЦАСЕ је израз који функција треба да процени. Надаље, функција упоређује израз с низом вриједности један по један. Кад израз одговара било којој вриједности, тада се као резултат враћа одговарајућа вриједност.
Коришћење ЦАСЕ изјаве - корак по корак
Синтакса ЦАСЕ функције у Таблеауу приказана је доле.
CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END
Горња синтакса је стандардна и овде подразумевани повратак значи вредност коју треба вратити ако није пронађено подударање. Имајте на уму да се одговарајуће вриједности требају вратити на основу контекста, у случају да не одговарају.
Илустрација
Сада ћемо показати илустрацију коришћења функције ЦАСЕ. Скуп података садржи количину дистрибуције по дистрибутивним јединицама. Овде су важне димензије Регион и јединица дистрибуције, а количина дистрибуције је мера. Наш циљ је категоризација дистрибутивних јединица на основу обима дистрибуције. Да бисмо олакшали нашу анализу, направићемо јединствено поље које комбинује називе региона и јединица дистрибуције. Наставимо са корацима.
- Учитајте податке у Таблеау. За то кликните на „Нови извор података“ у менију Подаци или алтернативно кликните на „Повежи се са подацима“.
2. У „Повежи“ одаберите потребну врсту извора података. У овом случају, тип извора података је Мицрософт Екцел.
3. Подаци се учитавају и могу се прегледати на картици "Извор података" као што је приказано у наставку.
4. Преласком на картицу листа, можемо пронаћи димензије и мере у скупу података који су присутни у одговарајућим одељцима.
5. За почетак, само превуците димензије Регион и јединице дистрибуције у регију редова и измерите количину дистрибуције у региону Ступци. Добијамо водоравну траку као што је видљиво на следећем снимку екрана. Ако подразумевани тип графикона није бар-графикон, изаберите га са Схов Ме. Следећи кораци ће креирати комбиновано поље користећи ЦАСЕ изјаву која ће комбиновати имена региона и јединице дистрибуције.
6. Да бисте створили комбиновано поље десним тастером миша кликните било где у празном простору у одељку Подаци и кликните на опцију „Креирај израчунато поље…“ као што је приказано у наставку.
7. Израчунато поље које смо креирали изгледа као што је приказано на слици испод. Као што се може видети, комбиновано поље је креирано помоћу функције ЦАСЕ. Овде је коришћени израз димензија Регион. На основу имена региона, комбиновано поље ће се створити комбиновањем прва три слова из имена региона са прва три слова имена јединице дистрибуције. Да бисмо извукли прва три слова из јединице за дистрибуцију, користили смо функцију ЛЕФТ. Нису сва слова дистрибуцијске јединице у горњем слоју, тако да бисмо их претворили у велика слова, резултат смо пренијели у УППЕР функцију. ЦАСЕ функција нам је тако понудила систематски приступ креирању комбинованог поља.
8. Ново креирано поље РЕГ_ДУ може се видети у одељку Димензије као доле.
9. Сада само превуците ново креирано поље РЕГ_ДУ у регију редова и волумен дистрибуције у регију ступаца као што је приказано у наставку.
10. Погледајмо ближе визуализацију. Имена региона и дистрибутивних јединица можемо видети комбиновано. Ово ће вам помоћи у брзој анализи и лаганом снимању увида. Међутим, анализа је непотпуна док не категорисемо дистрибутивне јединице на основу обима дистрибуције. Да бисмо постигли циљ, слиједићемо кораке као што је приказано на снимкама екрана након доњег.
- Направићемо два параметра који представљају просечну и велику запремину. Просечна запремина свих дистрибутивних јединица је 30000, а високу запремину сматрамо 90000. Да бисте креирали параметар, кликните десним тастером миша било где у празном простору у одељку Подаци и кликните на „Креирај параметар …“.
12. Направите параметре са одговарајућим именима и наведеним вредностима као што су приказане на следеће две снимке екрана.
13. Два параметра се могу видети у одељку „Параметри“ испод.
14. Затим направите израчунато поље за класификацију. Назвали смо га ВОЛ_ЦЛАСС. Пролазећи кроз код на терену, може се видети да су дистрибутивне јединице које имају запремину већу или једнаку 90000 класификоване као „ДУ врло велике запремине“, а оне са запремином између 30000 и 90000 су „ДУ Просечне запремине“, и остатак су „испод просека“.
15. Новоотворено поље може се видети у одељку о мерама као што је приказано на слици испод. Запамтите, ово поље користи меру расподјеле волумена и тако се аутоматски категорише као мјера.
16. Сада превуците поље РЕГ_ДУ у регију редова и измерите количину дистрибуције у региону Ступци. Даљње поље ВОЛ_ЦЛАСС превуците преко картице Цолоур ин Маркс. Добијамо следећу визуализацију, где можемо видети дистрибутивне јединице разврстане у различите категорије волумена.
17. Следећи снимак слике нуди детаљнији преглед анализе. Овде смо уредили легенду у правилном редоследу у односу на оно што је било на претходном снимку екрана. Такође, категоријама су додељене одговарајуће боје, а резултати су распоређени у силазном редоследу.
18. Док анализира допринос запремини дистрибутивне јединице, горњи графикон даје добар увид. Међутим, буббле карта је увидљивија у таквој анализи. Дакле, следеће, сортирајте резултат по абецедном реду по називима РЕГ_ДУ и кликните преко "пакованих мехурића" у Прикажи ме као што се види испод.
19. Као што се може видети доље, добили смо балон таблицу која се показала правим алатом за наш задатак јер представља категорије кроз комбинације боја и величине.
Закључак - Изјава у случају Таблеау
Таблеау је типично средство за визуелну аналитику и користи сваку карактеристику да би се кроз визуализације створила интерактивна и проницљива анализа. ЦАСЕ функција у Таблеауу користи се за бављење условним ситуацијама, чији се резултат користи на основу контекста и утиче на визуелни исход.
Препоручени чланци
Ово је водич за Изјаву о случају у Таблеау-у. Овде разговарамо о увођењу изјаве случаја у Таблеау, користећи изјаву случаја заједно са илустрацијом. Можете и да прођете кроз друге наше предложене чланке да бисте сазнали више -
- Предности визуелизације података
- Таблеау Висуализатион
- Функција рангирања у Таблеау-у
- Шта је Таблеау?
- АВС базе података
- Заокрет у Таблеау-у
- Контекстни филтер Таблеау
- Таблеау Буллет Цхарт
- Увод у карактеристике и атрибуте Таблеау-а