Разлика између Апацхе Сторм и Кафке

Апацхе Кафка користи за обраду велике количине података у делићу секунде. То је дистрибуирани дистрибутер порука који се ослања на теме и партиције. Апацхе Сторм је толерантан на грешке и дистрибуира се оквир за рачунање у стварном времену и обраду токова података. Преузима податке из различитих извора података као што су ХБасе, Кафка, Цассандра и многе друге апликације и податке обрађује у реалном времену. Написана је у Цлојуре и Јава.

Дознајмо детаљније о Апацхе Сторм вс Апацхе Кафка :

Слика 1, Основни дијаграм за обраду струје Апацхе Олује

На слици 1 изведена је основна обрада струје. Изљев и вијак су две главне компоненте Апацхе Сторм и обе су део Сторм Топологи која узима ток података из извора података да би га обрађивао.

Топологија : Топологија олује је комбинација носача и вијака. То је исто као и карта и редукције у Хадоопу.

Ток: Стреам се може сматрати Дата Пипелине-ом, то су стварни подаци које смо добили од извора података.

Излив: Излив прима податке из различитих извора података као што су АПИ-ји. Константно прима податке из извора података и шаље их на Болт на обраду.

Вијак: Логично је да процесне јединице узимају податке из изљева и изводе логичке операције као што су обједињавање, филтрирање, придруживање и интеракција са изворима података и базама података.

Апацхе Кафка пружа стреаминг података у реалном времену. Узима податке са различитих веб локација као што су Фацебоок, Твиттер и АПИ и податке прослеђује у било коју другу апликацију за обраду (Апацхе Сторм) у окружењу Хадооп.

Слика 2, Архитектура и компоненте Апацхе Кафка.

Кафка похрањује поруке / податке које је примио из различитих извора података под називом „ Произвођач “. Једном када прими податке, партиционирао је поруке кроз „ Партицију “ унутар различитих „ Тема “.

Кафка кластер је комбинација тема и партиција. Партиције индексирају и спремају поруке. Потрошач преузима поруке са партиција и тражи их. Апацхе Кафка се може користити заједно са Апацхе ХБасе, Апацхе Спарк и Апацхе Сторм.

Следе АПИ-ји који обрађују све податке о порукама (објављивање и претплата) унутар Кафка кластера.

1) Продуцент АПИ: Омогућава апликацији да објави ток записа.

2) Цонсумер АПИ: Овај АПИ се користи за претплату на теме.

3) Стреам АПИ: Овај ток даје резултат након претварања улазног тока у излазни ток.

4) АПИ конектора: повезује теме са постојећим апликацијама.

Главна употреба Апацхе Кафке је за праћење активности веб локација, метрике, обједињавање записа, проналажење догађаја и остало снимање података уживо. То је добро за стриминг који поуздано добија податке између апликација или система

Упоређивање између Апацхе Сторм и Кафке (Инфограпхицс)

Испод је 9 најбољих разлика између Апацхе Сторм и Кафке

Кључне разлике између Апацхе Сторм и Кафке

1) Апацхе Сторм осигурава потпуну сигурност података док у Кафки губитак података није загарантован, али је врло низак јер је Нетфлик постигао 0, 01% губитка података за 7 милиона трансакција порука дневно.

2) Кафка може да чува своје податке у локалном датотечном систему, док је Апацхе Сторм само оквир за обраду података.

3) Сторм ради на систему за размену порука у реалном времену, док је Кафка чувао долазну поруку пре обраде.

4) Апацхе Кафка користи се за обраду података у реалном времену док се Сторм користи за трансформацију података.

5) Кафка добија своје податке из стварног извора података док Сторм повлачи податке из саме Кафке за даље процесе.

6) Кафка је апликација за пренос података апликације у реалном времену из изворне апликације у другу, док је Сторм јединица за агрегацију и рачунање.

7) Кафка је стреаминг јединица у реалном времену док Олуја ради на струји извученој из Кафке.

8) Обавезно је имати Апацхе Зоокерара за време постављања друге стране Кафке Олуја не зависи од Зоокера.

9) Кафка ради као водовод који чува и прослеђује податке, док Олуја узима податке из таквих цевовода и даље их обрађује.

10) Кафка је сјајан извор података за Олују, док се Олуја може користити за обраду података сачуваних у Кафки.

11) Апацхе Сторм има уграђену функцију за аутоматско поновно покретање својих демона док је Кафка толеранција грешака због Зоокера.

Апацхе Сторм вс Кафка упоредна табела

Поређење Поени

ОлујаКафка

Проналазач

Твиттер

ЛинкедИн

Тип

Обрада порука у реалном времену

Дистрибуирани систем за размену порука

Извор података

Кафка и било који систем база података

ФБ, Твиттер итд…

Примарна употреба

Стреам Процессинг

Мессаге Брокер

Складиштење података

Не чува своје податке. Подаци добијају пренос из улазног тока у излазни ток

Филе систем као ЕКСТ4 или КСФС

Стреам обрада

Мицро-Батцх Процессинг

Смалл-Батцх Процессинг

Зависност

Не зависи од било које спољне апликације

Зоокеепер Депендент

Латентност

Милли-друга латенција

Зависи од извора података мање од 1-2 секунде.

Језичка подршка

Подржава све језике

Кафка ради са свим али најбоље функционише само на Јава језику

Закључак - Апацхе Сторм вс Кафка

Апацхе Сторм и Кафка су независне и имају другачију сврху у окружењу Хадооп цлустера.

Апацхе Сторм и Кафка су неовисни један о другоме, али препоручује се употреба Олује са Кафком јер Кафка може копирати податке у олују у случају пада пакета, али и оверити пре слања у Сторм.

Улога Кафке је да ради као средњи софтвер, узима податке из различитих извора, а затим Стормс брзо обрађује поруке. Бројање и сегрегација гласова на мрежи је примјер у стварном времену за Апацхе Сторм.

Апацхе Сторм и Кафка имају велику способност у стримингу података у реалном времену и веома способне системе за обављање аналитике у реалном времену.

Препоручени чланак

  1. Апацхе Сторм вс Апацхе Спарк - Научите 15 корисних разлика
  2. Научите 10 корисних разлика између Хадоопа и Редсхифта
  3. 7 најбољих ствари које морате знати о Апацхе Спарк (водич)
  4. Како искористити моћ аналитике у стварном времену?

Категорија: