Увод у имплементацију складишта података
Данас, у економији и предузећима заснованим на подацима, подаци постају једно од најважнијих средстава организације. Тржиште је пуно података и слободно се отвара, али је заиста важно идентификовати и анализирати исправне врсте података који могу бити од користи за организацију. Како постоје многи извори података попут веб извора, извора друштвених медија, равних датотека, ЦСВ датотека итд., То је такође у структурираном и неструктурираном формату.
(Извор: Стонеридге софтвер, 2019.)
Како се количина података из дана у дан повећава, традиционални начини и методе којима се управљало подацима манипулирају и постају застарјели у природи, за превазилажење овог проблема морамо имати ефикаснији и напреднији систем за похрану података који је са коришћење складишта података.
Шта је имплементација складишта података?
Следи објашњење шта је имплементација складишта података:
- Да би се организација идентификовала и ускладиштила на ефикасан начин, у слику се појављује концепт складиштења података. Започнимо - шта је складиште података? За складиште података може се рећи да је складиште у којем се чувају огромне количине и количине података за организацију која им може помоћи у доношењу одлука на основу јаке анализе података и пословне интелигенције.
- То је спремиште, које похрањује податке из различитих извора у различитим форматима и уз помоћ ЕТЛ алата претвара ове податке у стандардни формат који се може користити и за потребе извештавања и контролне табле у организацији. Ово помаже у генерисању значајних увида у податке прикупљене од стране организације.
- Процес успостављања и имплементације система складишта података у организацији познат је и као имплементација складишта података. Складиштење података једна је од најважнијих компоненти процеса пословне интелигенције за организацију. Процес имплементације складиштења података захтева низ корака које је потребно слиједити на врло ефикасан начин. Процеси су следећи:
1. Планирање
Планирање је један од најважнијих корака процеса. То вам помаже да добијете путању или мапу пута коју морамо слиједити да бисмо постигли наше описане циљеве. То је камен темељац сваког успешног пројекта који се имплементира у организацијама. У случају непостојања здравог планирања, велике су шансе за неуспех пројекта.
2. Прикупљање података
Како су подаци доступни свуда, али сви доступни подаци нису корисни за организацију. Прикупљање података је процес који укључује прикупљање података из различитих извора који се могу користити за анализу података и извештавање. То укључује широк спектар корака и процес је дуготрајан, прво морамо да идентификујемо податке који иду да буде од помоћи за организацију .
3. Анализа података
Једном када се подаци прикупе, следећи корак који се појављује у слици је анализа података. Процес генерисања и добијања смислених увида из дана у дан познат је као анализа података.
4. Пословне акције
Увиди и информације добијени анализом података се даље користе за доношење одлука у организацији. Што је виши ниво увида, то би била ефикасност пословних одлука и ове одлуке ће одлучивати о будућности организације.
Компоненте имплементације складишта података
Неке од главних компоненти имплементације складиштења података су сљедеће:
1. Подаци података
Март података је важна компонента складиштења података. Може се рећи као подскуп складишта података који је фокусиран на одређену пословну линију попут продаје, маркетинга, људских ресурса итд .
2. ОЛТП
ОЛТП слој се бави обрадом трансакционих података о задатку повезаном са организацијом. Залаже се за онлине обраду трансакција. Бави се трансакцијским подацима који се по природи често мењају.
3. ОЛАП
ОЛАП слој помаже у обради и анализирању података похрањених у бази података. Залаже се за аналитички поступак на мрежи. Овај слој се бави главним подацима који се по природи не мењају често.
4. ЕТЛ
Процес ЕТЛ помаже при преузимању података из различитих извора у јединствено складиште података. За складиштење података користи се процес екстракције и утовара екстракције .
5. Метаподаци
Подаци података су познати као метаподаци. Помаже у добијању прецизности података. Помаже у добијању информација о подацима. На пример, ако имамо податке о државама, тада се државни подаци, подаци о граду и нивоу подручја могу назвати метаподацима података.
Предности имплементације складишта података
Много је предности и предности које организација може олакшати употребу здравог система складиштења података. Неке од најистакнутијих предности и предности коришћења система складиштења података у организацији су следеће:
1. Боље управљање и испорука података
Једна од најважнијих предности коришћења система складиштења података у организацији је ефикасно управљање и испорука података. Помаже у чувању свих врста података из различитих извора у једној бази која се може користити у потребе анализе .
2. Боље одлучивање
Коришћењем ефикасне пословне пословне интелигенције руководство организације може донети ефикасне одлуке засноване на чврстим анализама података.
3. Смањење трошкова
Помаже у избегавању дуплирања радова што у коначници помаже у смањењу трошкова и повећању ефикасности организације.
4. Конкурентска предност
Како је организација у стању да донесе ефикасне одлуке, они би били спремни да изађу са својим конкурентима, јер су у могућности да у потпуности искористе своје ресурсе и могу се фокусирати на активности на бољи начин.
Закључак
Може се рећи и закључити да употребом здраве имплементације складишта података у организацији организација може лако повећати своју ефикасност, лако остварити своје циљеве и циљеве уз минималне напоре и може учинити чуда за организацију. Употребом ефикасног управљања складиштем података може се искористити бројне доступне податке и достићи висине успеха.
Препоручени чланци
Ово је водич за имплементацију складишта података. Овде смо расправљали о томе шта је имплементација складишта података са компонентама и предностима. Можете и да прођете кроз наше друге сродне чланке да бисте сазнали више -
- Алати складишта података
- Моделирање складишта података
- Знање о науци о подацима
- Алгоритми за науку о подацима
- Дизајн складишта података