Преглед апликација Кафка
Једно од трендова у ИТ индустрији је Биг Дата, где се компанија бави великом количином података о клијентима и добива корисне увиде који помажу њиховом пословању и пружају клијентима бољу услугу. Један од изазова је руковање и пренос ових великих количина података са једног на други крај ради анализе или обраде. Овде у игру улази Кафка (поуздан систем за размену порука) који помаже у прикупљању и преносу огромне количине података у реалном времену. Кафка је дизајнирана за дистрибуиране системе велике пропусности и добра је погодност за велике апликације за обраду порука. Кафка подржава многе данашње најбоље комерцијалне и индустријске апликације. Постоји потражња за професионалцима из Кафке који имају снажне вештине и практично знање.
У овом чланку ћемо сазнати о Кафки, њеним карактеристикама, случајевима примене и разумети неке запажене апликације где се користи.
Шта је Кафка?
Апацхе Кафка је развијен на ЛинкедИну и касније је постао опен-соурце пројекат Апацхе. Апацхе Кафка је брз, грешно толерантан, скалабилан и дистрибуирани систем за размену порука који омогућава комуникацију између два ентитета, тј. Између произвођача (генератор поруке) и потрошача (прималац поруке) користећи теме засноване на порукама и пружа платформу за управљање свим феедови података у реалном времену.
Карактеристике које Апацхе Кафка чине бољим од осталих система за размену порука и примењиве на системе у реалном времену су његова висока доступност, тренутни, аутоматски опоравак од квара на чвору и подржава слање порука са малим кашњењем. Ове карактеристике Апацхе Кафке помажу у њеном интегрисању са системима података великог обима и чини га идеалном компонентом за комуникацију. 
Топ Кафка апликације
У овом делу чланка ћемо видети неке популарне и широко примењене случајеве употребе и видети неку стварну имплементацију Кафке.
Реал-Лифе апликације
1. Твиттер: Активност обраде протока
Твиттер је платформа за друштвене мреже која користи Сторм-Кафка (опен-соурце алат за обраду токова) као део своје инфраструктуре за обраду токова, где се улазни подаци (твеетс) троше за агрегацију, трансформације и обогаћивање за даљу потрошњу или праћење активности обраде.
2. ЛинкедИн: Стреам Процессинг & Метрицс
ЛинкедИн користи Кафка за стреаминг података и за оперативне метричке активности. ЛинкедИн користи Кафку за додатне функције као што је Невсфеед за конзумирање порука и вршење анализе примљених података.
3. Нетфлик: Надгледање у стварном времену и обрада протока
Нетфлик има властити оквир за гутање који убацује улазне податке у АВС С3 и користи Хадооп за покретање аналитике видео токова, корисничких сучеља, догађаја за побољшање корисничког искуства и Кафка за унос података у стварном времену путем АПИ-ја.
4. Хотстар: Обрада струје
Хотстар је представио властиту платформу за управљање подацима - Бифрост на којој се Кафка користи за пренос података, надгледање и праћење циљева. Због своје скалабилности, доступности и могућности кашњења, Кафка је био идеалан избор за обраду података које Хотстар платформа генерира свакодневно или било којим посебним приликама (ливе стреаминг било којег концерта или било који спортски меч уживо, итд.) Где количина података се значајно повећава.
Апацхе Кафка се већину времена користи као грађевни блок за развој архитектуре стреаминг података. Ова врста архитектуре користи се у апликацијама као што су колекција дневника производа / сервера, анализа цлицкстреам-а и добивање информација из машински генерисаних података.
Али заједно са Кафком, морамо користити додатна средства или алате за претварање прикупљеног тока података у смислене податке који помажу у добијању увида који се могу користити у одлукама заснованим на подацима. На пример, можда ћемо морати да добијемо увид из сирових података добијених са ИоТ уређаја или података добијених са платформи друштвених медија у реалном времену и извршимо неку анализу или обраду и прикажемо то послу да донесе боље одлуке или им помогне да побољшају перформансе њихових услуга.
За ове врсте случајева употребе, желели бисмо да стримо наше улазне податке / необрађене податке у језеро података, где можемо да похранимо наше податке и обезбедимо квалитет података без ометања перформанси.
Другачија ситуација, можда читамо податке директно из Кафке, је када нам требају крајње мала крајња кашњења, попут уноса података у апликације у стварном времену.
Кафка својим корисницима пружа одређене функционалности:
- Објавите и претплатите се на податке.
- Чувајте податке редоследом којим су ефикасно генерисани.
- Обрада података у стварном времену / у покрету.
Кафка се углавном користи за:
- Имплементација цевовода за пренос података у току који поуздано добијају податке између два ентитета у систему.
- Примена он-тхе-фли стреаминг апликација које трансформишу или манипулишу или обрађују токове података.
Користите случајеве
Испод су широко имплементирани случајеви употребе апликације Кафка:
1. Размењивање порука
Кафка делује боље од осталих традиционалних система за размену порука као што су АцтивеМК, РаббитМК, итд. За поређење, Кафка нуди бољу пропусност, уграђену партицију, могућности репликације и толеранцију на грешке, што је чини бољим системом за размену порука за апликације великих размјера .
2. Праћење активности веб странице
Корисничке активности (прикази страница, претраге или било какве радње) могу се пратити и хранити ради праћења или анализе у стварном времену путем Кафке или користити Кафка за складиштење тих врста података у Хадооп или складиште података за каснију обраду или манипулацију. Праћење активности генерише огромну количину података коју је потребно пренијети на жељену локацију без икаквог губитка података.
3. Агрегирање дневника
Агрегација дневника је процес прикупљања / спајања физичких датотека дневника са различитих сервера апликације у једно спремиште (датотечни сервер или ХДФС) за обраду. Кафка нуди добре перформансе, ниже кашњење од краја до краја у поређењу са Флумеом.
Закључак
Кафка се увелико користи у великом простору података као начин за брзо гутање и премештање великих количина података због његових карактеристика и карактеристика које помажу у постизању скалабилности, поузданости и одрживости. У овом чланку смо расправљали о Апацхе Кафки о њеним карактеристикама, случајевима примене и апликацији и шта је чини бољим алатом за стриминг података.
Препоручени чланци
Ово је водич за Кафка апликације. Овде смо расправљали о томе шта је Кафка заједно са врхунским апликацијама Кафке које укључују широко примењене случајеве употребе и неке примене у стварном животу. Такође можете погледати следеће чланке да бисте сазнали више -
- Шта је Кафка?
- Како инсталирати Кафка?
- Кафка питања за интервју
- Апацхе Кафка вс Флуме
- Топ 8 уређаја ИоТ које бисте требали знати
- Кафка вс Кинесис | Разлике са Инфографиком
- Различите врсте алата Кафка са компонентама
- Научите главне разлике између АцтивеМК и Кафка